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模块八 时间序列分析和预测 主要内容 知识点一:时间序列分解 知识点二:时间序列的描述性分析 知识点三:时间序列预测的程序

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1 模块八 时间序列分析和预测 主要内容 知识点一:时间序列分解 知识点二:时间序列的描述性分析 知识点三:时间序列预测的程序
模块八 时间序列分析和预测 知识点一:时间序列分解 知识点二:时间序列的描述性分析 知识点三:时间序列预测的程序 主要内容 知识点四:平稳序列-移动平均法 知识点五:平稳序列-指数平滑法 知识点六:线性趋势预测 知识点七:复合型序列的分解预测

2 知识点二 时间序列的描述性分析 图形描述 增长率分析

3 一、图形描述

4 图形描述 (例题分析)

5 图形描述 (例题分析)

6 二、增长率分析

7 增长率 (growth rate) 也称增长速度 报告期观察值与基期观察值之比减1,用%表示
由于对比的基期不同,增长率可以分为环比增长率和定基增长率 由于计算方法的不同,有一般增长率、平均增长率、年度化增长率

8 环比增长率与定基增长率 环比增长率 报告期水平与前一期水平之比减1 定基增长率 报告期水平与某一固定时期水平之比减1

9 平均增长率 (average rate of increase )
序列中各逐期环比值(也称环比发展速度) 的平均数减1后的结果 描述现象在整个观察期内平均增长变化的程度 通常用几何平均法求得。计算公式为

10 平均增长率 (例题分析 ) 【例】见人均GDP数据 年平均增长率为: 2001年和2002年人均GDP的预测值分别为:

11 年度化增长率 (annualized rate)
增长率以年来表示时,称为年度化增长率或年率 可将月度增长率或季度增长率转换为年度增长率 计算公式为 m 为一年中的时期个数;n 为所跨的时期总数 季度增长率被年度化时,m =4 月增长率被年度化时,m =12 当m = n 时,上述公式就是年增长率

12 年度化增长率 (例题分析) 【例】已知某地区如下数据,计算年度化增化增长率
1999年1月份的社会商品零售总额为25亿元, 2000年1月份在零售总额为30亿元 1998年3月份财政收入总额为240亿元,2000年6月份的财政收入总额为为300亿元 2000年1季度完成的国内生产总值为500亿元,2季度完成的国内生产总值为510亿元 1997年4季度完成的工业增加值为280亿元,2000年4季度完成的工业增加值为350亿元

13 年度化增长率 (例题分析) 解: 由于是月份数据,所以 m = 12;从1999年一月到2000年一月所跨的月份总数为12,所以 n = 12 即年度化增长率为20%,这实际上就是年增长率,因为所跨的时期总数为一年。也就是该地区社会商品零售总额的年增长率为20%

14 年度化增长率 (例题分析) 解: m =12,n = 27 年度化增长率为 该地区财政收入的年增长率为10.43%

15 年度化增长率 (例题分析) 解: 由于是季度数据,所以 m = 4,从一季度到二季度所跨的时期总数为1,所以 n = 1 年度化增长率为
年度化增长率 (例题分析) 解: 由于是季度数据,所以 m = 4,从一季度到二季度所跨的时期总数为1,所以 n = 1 年度化增长率为 即根据第一季度和第二季度数据计算的国内生产总值年增长率为8.24%

16 年度化增长率 (例题分析) 解: m = 4,从1997年四季度到2000年四季度所 跨的季度总数为12,所以 n = 12 年度化增长率为
年度化增长率 (例题分析) 解: m = 4,从1997年四季度到2000年四季度所 跨的季度总数为12,所以 n = 12 年度化增长率为 即根据1998年四季度到2000年四季度的数据计算,工业增加值的年增长率为7.72%,这实际上就是工业增加值的年平均增长速度

17 增长率分析中应注意的问题 当时间序列中的观察值出现0或负数时,不宜计算增长率
例如:假定某企业连续五年的利润额分别为5、2、0、-3、2万元,对这一序列计算增长率,要么不符合数学公理,要么无法解释其实际意义。在这种情况下,适宜直接用绝对数进行分析 在有些情况下,不能单纯就增长率论增长率,要注意增长率与绝对水平的结合分析

18 增长率分析中应注意的问题 (例题分析) 【例】 假定有两个生产条件基本相同的企业,各年的利润额及有关的速度值如下表 甲、乙两个企业的有关资料
年 份 甲 企 业 乙 企 业 利润额(万元) 增长率(%) 1996 500 60 1997 600 20 84 40

19 增长1%绝对值 增长率每增长一个百分点而增加的绝对量 用于弥补增长率分析中的局限性 计算公式为 甲企业增长1%绝对值=500/100=5万元
乙企业增长1%绝对值=60/100=0.6万元


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