CCER 3.0: 结构及应用
Page 2 数据的研究价值 3 7 月 CCER3.0 总体结构 2 公司简介 1 目录
Page 3 色诺芬信息技术 & 北京大学国 家发展研究院 公司正在快速成长为中国全新 一代的金融资讯服务商 致力为高校的实证研究、学科与 实验室建设提供强力的数据支持 公司简介 1 色诺芬
Page 4 CCER3.0 总体结构 2 股票市场 股票价格收益 上市公司重大事件 证券市场指数 公募基金 开放式基金净利、分红（分日、周、月、季、年） 封闭式基金净利、分红（分日、周、月、季、年） 货币式基金收益（分日、周、月、季、年） 债券市场 国债现货交易 公司债
Page 5 CCER3.0 总体结构 2 货币市场 汇率、利率、货币供应量、信贷收支情况 外汇即期、远期交易信息 黄金交易信息 权证 权证基本信息 权证价值指标分析及创设注销明细 公司财务 金融企业、一般企业财务及财务指标分析及附注数据 上市公司首次公开发行前财务数据 上市公司专题研究
Page 6 CCER3.0 总体结构 2 行业统计 电力、煤炭、钢铁 汽车、房地产、交通运输、邮电通信 保险、农林牧渔、生物医药 全国宏观 财政、金融业、国民经济核算、固定资产投资、对外经贸旅游业 价格指数、人口、就业与劳动报酬、资源与环境、教育与科技 能源、农业、工业、运输与邮电、文化与体育、卫生与社会服务 期货 股指期货基本信息、成交持仓及行情 商品期货 基本信息、成交持仓及行情
Page CCER 数据库特色数据 规模以上工业企业财务数据库 海关进出口数据库 县级财政数据库
数据的研究价值 —— 如下所例 3 通货膨胀研究 房地产投资及泡沫研 究 银行业不良贷款研究
宏观经济中最为重要的现象之一 当前全球、中国经济的主要问题之一 研究价值 物价角度：研究各类物价的变动（果） 货币角度：研究货币供应的变动（因） 研究角度 一、通货膨胀研究
居民消费价格指数（ CPI ） 工业品出厂价格指数（ PPI ） 价格：农产品价格，原材料购进价格，石油价格，房地产价 格 物价角度主要数据 全国宏观年度 - 价格指数（年度） - 说明：价格指数最好是 月度或季度 房地产行业 - 房地产交易（月度） 农林牧渔行业 - 农林牧渔产值价格（月度） 物价角度可能应用的数据库 通货膨胀研究之 CCER 数据
房地产对中国经济具有非常显著的影响 房地产泡沫破裂可能将中国经济带向萧条 研究价值 房地产投资、开发 房地产消费、价格 研究角度 二、房地产投资及泡沫研究
各类房地产开发投资额、开工面积、施工面积、竣工面积 土地购置面积、土地交易价格 开发资金来源、国内贷款、利用外资、自筹资金 研究房地产投资开发的主要数据 房地产行业 - 房地产开发面积（月度） 房地产行业 - 房地产开发投资（月度） 全国宏观 - 固定资产投资（年度） 全国宏观 - 价格指数（年度） 研究房地产投资开发可能应用的数据库 房地产投资及泡沫研究之 CCER 数据
银行信贷仍是国内企业融资的最重要渠道 银行不良贷款是观察中国经济转型、利率市场化重要窗口 研究价值 银行贷款 运营表现 研究角度 三、银行业不良贷款研究
短期贷款、中长期贷款 逾期贷款、呆滞贷款、呆账贷款、坏账准备、贷款呆账准备、 固定资产减值准备 研究银行贷款的主要数据 金融企业财务数据库（季、年） 财务报表附注 - 资产减值准备（半年） 研究银行贷款可能应用的数据库 银行业不良贷款研究之 CCER 数据
CCER3.0 的优势 强大的后续研发能力 北 京大学国家发展 研究院、南开大学 商学院 不断追踪学术研 究领域的前沿和热 点 相关数据需求转 化为新的数据库产 品 强大的后续研发能力 北 京大学国家发展 研究院、南开大学 商学院 不断追踪学术研 究领域的前沿和热 点 相关数据需求转 化为新的数据库产 品 优秀的产品构架设计 按照经济体系和 数据本身的内在关 联进行分类和组织 更好的保障了学 术研究对数据标准 化、规范化、可比 化的要求。 优秀的产品构架设计 按照经济体系和 数据本身的内在关 联进行分类和组织 更好的保障了学 术研究对数据标准 化、规范化、可比 化的要求。 严格的数据质量控制体系 建立了数据全面质量控 制体系和数据生产工序控 制体系， 数据完成后的定期抽样 检查、核对工作为数据质 量提供了最后一道保障。 严格的数据质量控制体系 建立了数据全面质量控 制体系和数据生产工序控 制体系， 数据完成后的定期抽样 检查、核对工作为数据质 量提供了最后一道保障。