西藏民族大学审核评估 数据填报经验交流 西藏·拉萨 二O一六年四月
状态数据填报工作 首先向大家介绍下数据库2.0版的表格构成情况,共分为7大类: 一、数据库基本情况 首先向大家介绍下数据库2.0版的表格构成情况,共分为7大类: 这里也提醒大家注意,目前数据库中第三大类为教师信息,第四大类为学科专业,与大家前一段时间上网下载的指南有了顺序的调整,还请留意。 另外,从右边的图中,我们可以看到新版数据库更为聚焦校级单位填报,校级层面填报表格共有48张,这在最大程度上减轻院系和专业层面的工作量 2
以学校上报的教学基本状态数据为基础,按照审核评估范围中的审核项目与要素,对相关数据进行搜集、整理和测算,将教学基本状态数据转化成可供评估分析用的数据指标。从审核评估方案的64个审核要点来看,能够直接用数据展现的有36项,间接能够反映的有13项,累计覆盖率近80% 用数据和事实说话,提高评估工作的效度和信度,减轻专家工作强度。
数据分析报告结构
1.学校概要数据
概要3 学校《本科教学质量报告》支撑数据指标比较
2.审核评估基本数据
二、数据采集的组织运行 1、采集模式 评建办公室:负责顶层设计,在统计工作中,负责统计计划与进度制定、 统计表格的分解、送报材料的质量检查与归纳。 评建项目组:在接受到评建办公室下发表格后,负责本组的数据调查、审核、统计分析,同时须健全各种数据来源的原始材料。
日常工作中,质量监测与评估中心负责全校教学基本状态数据库工作,除能与数据中心交换的数据外,要求各职能部门及学院整理收集本单位的教学状态数据并录入学校教学基本状态数据库中。 职能部门对照要求: 1.对能交换的数据—核定 2.对口径不一致的数据—更新 3.对缺乏的数据—补充
三、数据采集工作的建议 1.准备功夫要做足 □ 指标内涵 □ 统计时限 □ 统计口径 表3-1-1 专任教师基本信息* 解决动态变化 表3-1-1 专任教师基本信息* 表3-1-2 外聘教师基本信息* 表3-1-3 其他师资信息* 1.准备功夫要做足 □ 指标内涵 □ 统计时限 □ 统计口径 解决数据打架 解决计算问题 学年度承担的实验教学人时数、课堂教学质量评估覆盖比例、实验开出率、四六级累计通过率、体质合格率
采集安排 上半年评估院校(2015未采集) 1.最晚在进校前45天完成采集。 2.时间结点要求: 时点为2016年3月1日,即15-16学年第二学期稳定值 3.招生数据填报2015年招生情况 毕业生数据仍需填报2015年毕业生情况
采集安排 下半年评估院校 1.在进校前60天完成采集。 2.9-10月评估的院校,时间结点特殊要求: (1)时点调整为2016年6月30日(含2016年毕业生) (2) 招生数据需在进校前补充落实 (3) 就业数据时间截止到2016年7月31日
2. 数据字典要优先 数据填报顺序 基 础 数 据 数据字典 表 其他 单位号 工号 专业代码 表1-3 学校相关行政单位 表1-4 学校教学科研单位 表3-1-1 专任教师基本信息 表3-1-2外聘教师基本信息 表3-1-3 其他师资信息 表3-3相关管理人员基本信息 基 础 数 据 表 单位号 数据字典 工号 表4-2-1专业基本情况 表4-2-2大类培养基本情况表” 专业代码 其余采集表可同步填报 其他
特别说明--数据编号 1.第二个特别说明的是数据编号;此次数据库2.0采集教师和课程,专业的个体信息,实现数据到底,那么所带来的大量数据信息,均要按照内涵的具体要求,赋予其各类编号,例如人员工号,单位号,课程号等,才能实现表格和数据的关联。 经我们梳理后,数据库目前有以下四类数据信息进行了编号工作,供大家参考: 34
特别说明-数据编号(续) 表5-1-1:开课号、课程号;开课单位、单位号;授课教师、授课教师工号; 那么这四类信息怎么在数据库形如何通过编号成整体关联的呢,下面我向大家以表5-1-1和表5-1-2为例简单阐述一下。 大家可以看到,表5-1-1所需填报的信息中包含了: 表5-1-1:开课号、课程号;开课单位、单位号;授课教师、授课教师工号; 表5-1-2:开课号、校内专业(大类)名称、校内专业(大类)代码 35
3. 部分数据要对接 指标内涵 统计口径 统计时限 标准化处理 避免重复劳动 □ 学校基本信息(1-1学校概况等) □ 学校基本条件(占地、建筑面积、教室、运动场、图书馆、学生生活用房、固定资产等) □ 学生信息(学生数量、本科分专业学生数 、国外留学生等) 指标内涵 统计口径 统计时限 标准化处理 避免重复劳动
4. 导入模板很重要 1.字段格式类型不要变(文本、数字、时间) 2.表头不能动(添加、调整顺序) 3.表格之间的衔接(单位名一律用学校文件规范的全称,逻辑检验能过关) 4.代码转换要准确(按照教育部发放的代码)
5. 数据清洗不可少 校内程序员可以编辑用于发现并纠正数据文件中可识别错误的程序,把“脏数据”的“洗掉”,比如不完整的数据、错误的数据、重复的数据等不符合要求的数据。 例如,英文分号,全角半角
6. 校内数据库要加强 □ 完善平台建设 数据库建设要能对接教育部评估平台,兼容校内各个子系统,促进校内各项信息化平台互通。为此,学校将加强顶层设计,加大经费投入力度,相关部门需通力合作。 □ 出台采集制度 保证采集的教学基本状态数据准确、完整、及时,这是教学基本状态数据库的生命,为此学校应出台规章制度,对相关部门提出严格要求。 □ 增加人力投入 负责学校教学基本状态数据库建设的人员数量和结构应给与充分保证,为开展此项工作提供了人力支撑。
谢谢大家