态度的测量 在本课程中, 态度 = 认知, = 观点; = 信念

态度的定义 “态度是一种心理上对某件事物表示赞成或反对的情感” （路易斯. 色斯顿, 1931） 赞成或反对情感 评价 喜恶 “态度是一种心理上对某件事物表示赞成或反对的情感” （路易斯. 色斯顿, 1931） 赞成或反对情感 评价 喜恶 对某事物的肯定或否定 (不要用“感觉”一词)

假设 1 .态度是个人在心理上对某一特定对象或现象的倾向。 2. 态度具有持久性–– 可以改变, 但很难改变; 不是不可改变的。 2. 态度具有持久性–– 可以改变, 但很难改变; 不是不可改变的。 3. 态度使行为具有持久性。 4. 态度具有方向性。(萨默斯, 1970) 描述某种态度就像描述一股烟。如果我们要精确地描述烟，我们必须得先从这股烟当中选取许多烟粒子作为样本。 一颗烟粒子是不够的！

态度的测量量表 1.李克特累加量表 2.色斯頓等距量表 3.古得曼量表譜 4 .語意差別法量表

描述態度時的基本原則 問卷的題目必须是一系列的陳述句而不是問句。 以现在时间點來問問題(强调现在而非过去)。 避免事實型或有可能被詮釋為事實的陳述句。 避免能引起多种詮釋方式的陳述句。 避免與研究主題裡人事物心理層面上無關的陳述。 避免几乎所有的人都會赞同或不赞同的陳述。 陳述句必須能涵盖所讨论的全部情感领域 (表面效度 ) 陳述句應該简单、明瞭、直接， 并且避免使用令人费解的词语。

描述態度時的基本原則(续) 陳述句必须简单，一个句子一般不超过20个词。 每个句子只能包括一个完整的观点。 當陳述句含有“每一个/没有一个”，“全部”，“总是”和“从不”等词時，會令人感覺過於绝對，並经常引起歧意，因而应该避免。 谨慎、适量运用“仅仅”，“刚好” 之类的词。 应利用简单句的形式，尽量少用并列句和复合句 。 避免使用双重否定词。 使用精确的语言，避免语义重复，如: “我的负责人和 我的主管支持我进行创新教学。”

里克特累加量表: 优点（伦西斯李克特, 1903–1981） 受试者容易完成 ：大部分测试者熟悉该量表 相对上容易编制 容易計分和分析 每一项内容具有相同的权重– 同质的题项

里克特累加测量法編寫程序 识别态度对象并清楚地界定它。 撰写一系列有关态度对象的陳述句時，s使用一半肯定句，一半否定句，不要走极端，含糊其辞或中立。 在专家群組的帮助下，建立最低限度的内容效度。 初步测试陳述句内容以建立每个范围的信度（Cronbach’s alpha/KR-21）。 删除破坏内部效度的题项。 在保证信度和效度的同时，用最少的题项構建量表的终稿，并注意否定题项与肯定题项的平衡 [记得累加分数时逆向编码]。 讓受試者填寫量表，並指導受試对象对每一题项的认同程度。 将每个受试对象的各项得分相加以决定态度 (相加或平均)。

容易的、無威脅性的题项放在问卷的前面，個人資料方面的内容放在问卷的最后。 可用“同意量表”，也可用“锚定量表”。 用範例明確说明如何做题。 李克特量表的編寫 參考态度题项編寫的一般準則。 容易的、無威脅性的题项放在问卷的前面，個人資料方面的内容放在问卷的最后。 可用“同意量表”，也可用“锚定量表”。 用範例明確说明如何做题。 先输入数据，然后进行分析。 預測不完整樣本的数据。 用认可的排版技术 (参见 迪尔曼)。

Scaling for the Statements 赞同等级： 量表有不同等级。可用奇数项，也可用偶数项。 建议 用偶数项 (不用中立 /不确定的题项), 和 否定/肯定 表示 [跷跷板例子]。 识别所有题项的类别。因为是评分加总式量表 ，总分或均值的测试等级是有间隔的。不要逐项分析！任何题项的测量等级都是序数。 锚定等级: 频率, 重要性等 。(奇数项 # = 可以) [楼梯例子] 图表, 温度计等可以用作测量工具。 每项可以使用多种测量等级。 大的测量分值使数据更具变异性： 12比8好，6比4好。

李克特量表 偶数题项 标记所有类型 如果可以的話，运用否定/肯定表达方式 频率、重要性等 1 2 3 4 5 6 非常不同意 同意 有点不同意 不同意 非常同意 Costa Rica 是开 AIAEE 会议的好地方。 1 2 3 4 非常不同意 不同意 同意 非常同意 Costa Rica 是开 AIAEE 会议的好地方。

示例: 多尺度定位评定量表 请评价(1)每一项能力对你工作的重要程度 (2) 你目前的知识水平(+ # 3. 需要) 。 重要程度 能力 知识水平 1 2 3 4 番茄的品种 1 2 3 4 1 2 3 4 番茄枯萎 1 2 3 4 1 2 3 4 修剪吸孔 1 2 3 4 (等等) 教育需要 = (重要程度 – 知识水平) 三种尺度:重要程度 ,知识水平和需要两项同时测量 每项内容还可以有更多的量表, 如, 是否教别人相关知识?

确定性方法 为什么考虑它? 在典型尺度数据中，具有低变异度 程序: 两种反应： 此方法將項目类别的语义空间列入考虑 为什么考虑它? 在典型尺度数据中，具有低变异度 程序: 两种反应： (1) 同意/不同意 (2) 反应的确定性程度 此方法將項目类别的语义空间列入考虑 结果: 数据能有更大的变异性

确定性方法 实例 A 题项…. 1 2 3 4 5 D___________________________________ 题项…. 1 2 3 4 5 D___________________________________ 然后将反应类别转换成分值，以下是被转换的分值，以下的分值为确定性分值 可能的反应 D5 D4 D3 D2 D1 D/A A1 A2 A3 A4 A5 常规编码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 语义空间 5 3 2 1 1 2 3 5 最后编码 1 6 9 10 17 14 16 19 24

语义差异 由查理斯奥斯古德等人最初创建的量表并不是特地為测量態度而设计的 。 三个主要领域 (因素): 评价*, 潛力和活动 用成对的反义形容词描述特定的构念/概念 为了测量態度, 我們可以构建由成對形容詞組成的語義差異之特殊形式題項，這的題項可以測量评价方面態度的 * 最常用于社会科学中

測量评价方面所用的成对的形容词 仁慈– 残忍 诚实的 – 虚假的 公平的– 不公平的 高 – 低 芳香的 – 发臭的 成功的 – 失败的 声誉好的 –声誉不好的 合口味的 – 不合口味的 (奥斯古德, 1957) 好 – 坏 美好的– 糟糕的 美丽的 – 丑陋的 愉快的 – 不愉快的 干净–肮脏 甜 – 酸 神神聖的– 亵渎的 宝贵的 – 无价值的

语义差异步骤 识别要测量的概念 列出約7对或8对反義形容詞，這些反義形容詞組彼此間並不需有特定的差異 執行量表并指导受试者确定他们的观点和概念在两个形容词的连续谱中所在的位置 。 两形容词的空间和位置用数值表示 (如， 1=不利的 and 6=有利的) ，将分值相加或平均來測量态度

不顺___: ___: ___: ___: ___: ___顺利 公平 ___: ___: ___: ___: ___: ___ 不公平 示例: 研究生院招生 不顺___: ___: ___: ___: ___: ___顺利 公平 ___: ___: ___: ___: ___: ___ 不公平 (增加其它成对的形容词)

弱点 執行上可能會引起问题 公开、透明的目的可能引起偏见或是使受試者填寫社会期待的答案 不能將评价方面的態度区分出來。 冗长的使用，填寫說明。 优点 容易编制 短期、快速处理 通常具有高的信度 与李克特或瑟斯顿测量法所得的分数高度關聯

色斯顿测量法(等距量表 ) 确定态度对象并具体界定它。 开发一套题项 ，用“非常反对”到“非常赞成”等不同等级描述对对象的态度反应等级， 除此之外还应设计中立的题项。 请评委将题项进行四分位数分类。 删除评委看来属于同类的反应的题项。 计算 每一项的值 (中位数) 和四分位数数值 (75% - 25%) 。 删除评委不认可的题项 (高 Q值). 选择低四分位数数值等距离的项目构建量表 (基于分值)，并打乱顺序重新排序。 进行测量，并指导受试者对各项的反应态度計分 。 用所有题项分值的均值來計算每位受试者的态度的分值。

色斯顿测量法(弊端) 费力 難以召集足夠的評委 必須將专家对态度題項分类的個人看法列入考慮 信度可能只差強人意 必須注意不同的评委可能给出不同的结果 就算按照程序來編寫題項，有時候也不能保證一定可以使测试项之间有等距离。

古得曼测量程序(累積的) 确定态度对象并清楚地界定它。 编一小套单维度的同类题项，只测试态度的一个维度（单一维度：总分高的人每个题项的分数也应该高）。 根据强度由低到高的顺序安排各题项。 实施问卷调查，指导他们找出所有他们认同的题项。 不考虑同意/不同意反应的频率 (1 和 0的权重)，根据量表中同意的不同程度决定态度, 将反应的权重相加得到态度的分值。

古得曼测量例子: 检查你所同意的项目 __ 1. 我愿意与校园内的亚洲人说话。 __ 2.我愿意请亚洲人吃饭。 __ 1. 我愿意与校园内的亚洲人说话。 __ 2.我愿意请亚洲人吃饭。 __ 3. 我愿意住在亚洲人的隔壁。 __ 4. 我愿意与亚洲人结婚。 每一项都有同意的色彩在内。 所以，如果你同意第4题，那么你应该也會同意前3題。