第二章 语言测试的功能与分类 湖南师范大学外国语学院 邓 杰 教授
教学目标 了解语言测试的两大功能及具体用途 了解语言测试的分类及种类测试的特点与性质 了解常模及差异显著性的含义 数据的类型 数据分布的集中趋势与离散程度 常模、标准化及差异的显著性
2.1 考试、测量与评估 Test Measurement Evaluation
一、语言测试功能 1 教学功能 入学 课程 结业 入学 考试 课程 考试 结业
一、语言测试的功能 2 研究功能 研究问题及假设（Questions & Hypotheses） 研究对象及抽样（Objects & Sampling） 研究方法与过程（Methods & Procedures） 实验设计、测量工具、变量及类型、分析方法 研究结果与讨论（Results & Discussions） 描述（统计图表）、解读（结果及原因）
二、语言测试的类别 测试目的 测量形式 考分解释 考试时间 测试方式 影响力度 分离式测试（Discrete-point Test） 水平测试（Proficiency Test） 学业测试（Achievement Test） 学能测试（Scholastic aptitude Test） 分级测试（Placement Test） 诊断测试（Diagnostic Test） 测试方式 直接测试（Direct Test） 间接测试（Indirect Test） 测量形式 分离式测试（Discrete-point Test） 综合式测试（Integrative Test） 考分解释 常模参照测试（Norm-referenced Test） 标准参照测试（Criterion-referenced Test） 考试时间 速度测试（Speed Test） 难度测试（Power Test） 影响力度 高风险测试（High-stakes Test） 低风险测试（Low-stakes Test）
三、数据类型及分布 信息 尺度 信息类型 类别 顺序 间距 比例 定类 √ 定序 定距 定比 定类(nominal scale)：“＝”或“≠”，如姓名、学号 定序(ordinal scale)：“>”或“<”，如排名、等级 定距(interval scale)：“＋”或“－”，如年龄、成绩 定比(ratio scale)：“×”或“÷”，如比率、权重 SPSS（统计产品及服务解决方案，Statistical Product and Service Solutions）软件中仅有三种：名义、序号和度量 信息 尺度 信息类型 类别 顺序 间距 比例 定类 √ 定序 定距 定比
数值——集中趋势(central tendency)和离散程度(dispersion) 平均数(Mean) 众数(Mode) Mo: 数列中出现次数最多的数 中位数(Median) Me: 位于数列中间位置的数 离散程度 极差/全距(Range) 平均差(Average deviation) 方差(Variance) 标准差(Standard deviation) 总体平均数， 样本平均数， N总体容量，n样本容量, 第i次观测值
频数——概率(probability)及正态分布(normal distribution) 量大 面广 均值 预测时，置信度与准确度、精确度（说服力）的关系怎样？ 0.5% 2% 13.5% 34% 34% 13.5% 2% 0.5% 概率、置信度(Confidence level) [-1,1] 68% [-2,2] 95%,0.95 [-3,3] 99%,0.99 * * * * * * * * 显著水平（Sig.） α＝0.05 α＝0.01 α＝0.001 * * * * * * * * * *
概率分布的正态性 (normality)、偏度(skewness)和峰度(kur`tosis) 峰度值越大， 标准差越小 三值归一，对称分布 正偏移 负偏移
标准正态分布、标准化和标准分(Z Score)、T Score、 GRE、IQ |Z|=1, F(Z)=0.68(双侧) |Z|=1.96, F(Z)=0.95(双侧) α/2 α/2 。 -3 -2 -1 1 2 3 标准正态分布 不同平均值的正态分布 。 不同标准差的正态分布
求综合成绩排名 如下表所示，已知某两位毕业生的三科成绩、各科成绩的平均分和标准差、综合标准化成绩的平均分和标准差。试结合概率分布表求两人在100名毕业生中的排名。 课程 成绩 平均分μ 标准差σ 标准分 甲 乙 C1 70 69 72 8 C2 55 53 50 2 C3 89 95 10 综合标准化成绩 3 1 排名+1 -.25 -.38 2.5 1.5 1.9 2.5 4.15 3.62 F(z)甲 =.75 F(z)乙 =.47 (1-.75)/2 ×100=13 (1-.47)/2 ×100=26 1.15 .62