陳浩然 國立台灣師範大學英語系 http://llrc.eng.ntnu.edu.tw hjchen@cc.ntnu.edu.tw 網路與英語學習： 口語，閱讀，及寫作 陳浩然 國立台灣師範大學英語系 http://llrc.eng.ntnu.edu.tw hjchen@cc.ntnu.edu.tw

CALL and Speaking Speech Recognition Technologies PC-based and Web based Computer mediated Communications Email Chatting Moos (multi-user domains, object-oriented) ForMOOsa at Tsing-Hua Voice chatting Video conferencing

Five CD-ROM Programs Featuring Speech Recognition Technology Caroline in the City/CNN Interactive English (Hebron Soft), English Comprehensive Learning Series (Syracuse Language), TeLL me More Pro (Auralog), TRACI Talk (CPI), and Encarta Interactive English (Microsoft) IBM GEPT

The role-play activities in Caroline in the city

The voice spectrum in CNN Interactive English

An Conversation with TeLLmeMore pro

An conversation with TeLL me More pro

Pronunciation practice in TeLL me More Pro

The options of response shown on Traci-Talk screens

CD-ROM Titles: Offering Modifications of Linguistic Input.

The virtual challenge in Microsoft Encarta interactive English

Web-Based SAR 1. TellmeMore Pro online edition 2. Ladder Lucy web site 3. 昱泉 for kids 4. MyET

The Lucy: Ladder 階梯公司: www.speak2me.net 線上人工智慧的機器人聊天─搭配語音合成

Ordinate’s PhonePass Spoken English Test (ASR)

A. L. I. C. E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity) by Dr A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity) by Dr. Richard Wallace

The log of conversation with ALICE

Voice Chat Available in Englishtown

ForMOOsa at Tsing Hua by HC Liou

Tsing-Hua ForMOOsa

Exchange Conferencing Server

Reading Web Site Reading Web Site Self-access reading center: Teacher-led reading center: Computer assisted reading Computer assisted vocabulary learning Vlc2.wox.org Vlc2.wox.org/CANDLE

閱讀專家的建議 Coady: 針對有效執行廣泛閱讀的方法提出相當好的建議。一般說來，廣泛閱讀這個方法比較強調的是閱讀者個人的興趣或者文章的主題以及是否與讀者的背景知識相符。在廣泛閱讀裏面，要讓學生自己有機會去選擇他們的閱讀材料。讓他們在這個自選的學習材料中來建構詞彙的知識。 Coady 強調使用有趣的文章是提升學生閱讀意願的關鍵。除了廣納各類有趣的文章之外，他指出閱讀的課程設計必須包含有下面幾項：它必須有可理解的輸入(comprehensible Input)，適當的回饋 (adequate feedback)，鼓勵學者持續自我的要求去做閱讀。

提供可理解的輸入的機制(comprehensible Input) 網路的詞彙能力測驗系統（檢測學生英語詞彙程度測驗） 網路閱讀素材建議系統 (含各類主題文章的網站，依程度選擇文章，及搜尋引擎) 自動的文章單字難度標示系統─依您程度而定 線上字典─幫你節省時間 詞類自動標記/文法剖析器 ─解析句型 下載語音合成音檔，讓電腦唸文章給你聽 文章自動摘要練習─大意摘要。 機器翻譯

適當的回饋 (adequate feedback)，鼓勵學者去做閱讀練習 自動出題評分系統─練習您選的文章中的單字 問題討論及心得分享區─分享您的文章及想法 留言區─請您告訴我們應如何改進此網站內容及功能

登入網路英語閱讀及詞彙自學中心

選貼文章到系統

詞彙測驗的格式

文章的單字難度分析

線上字典

Cambridge Dictionaries Site

使用線上字典

語音合成軟體

Text-to-Speech( speech synthesis)

The Outcome of Speech Synthesis

Different Voices Can be Used

ATT Natural Voices http://www.naturalvoices.att.com/ demos/

Automatic POS (part-of-speech) tagger/chunker and parser 標詞類及分析句型

Translation System 線上機器翻譯

文章自動摘要系統 Text Summary

詞彙自動出題評分系統-Corpus based

使用者記錄查詢

The Personal Reading Profile （個人閱讀記錄）

學生要求系統改進的方向： 1. 選文建議系統：可選的文章太多，需要由系統推薦。 2. 電腦出題題目太難，可否降低難度及生字量。 3. 字典連線不穩， 提供更好、更穩的查詢工具。 4. 沒有閱讀理解的測試題目。應補強。 5. 可否記下所學單字，記錄或以電子郵件送出。 6. 語音合成品質應改善。

英語習得研究議題 一、調查一般台灣學生的英文詞彙程度為何？3000詞？5000 詞？ 高中生與大學生詞彙程度的差異？ 二、了解學生喜歡閱讀文章：學生所選的文章是哪些主題，來源為何種網站？喜歡哪一種的文體類型？平均所選取文章的長度平均？而每篇文章的總單字量為多少？ 每篇自選文章中，可供單字又有多少？ 三、我們可以調查各種線上輔助學習工具的使用情形。 在整個系統中提供了不同的各式各樣的工具─線上字典，文法的工具，電腦合成發音，檢索系統，心得討論區等。那麼學生在閱讀過程中是挑選什麼樣的工具來使用呢，頻率為何？成效又如何？ 四、系統自動單字難度分析，自動的出題部分，另外也有自動評分系統的建構，我們應進一步瞭解學生在使用這一些機制的反應？ 五、我們所教各式各類的詞彙、閱讀策略是否有效？我們將比較不同的學生在採用不同的策略時是不是對他們的閱讀成效或者字彙學習成效有所不同？ 六、學生選文的長度及難度是否隨時間而有所增加? 他們持續參與使用這一個網路閱讀系統的意願為何？ 七、持續使用本系統一段時間後對英文閱讀能力增進的貢獻為何？

Writing Web Sites The Numerous online handouts for writing The various tools for second language writing Collocation retrieval tools Monolingual Concordancers Bilingual Concordancers E-rater Grammar checker?

Purdue University Writing Lab

Hong-Kong polytechnic University

COBUILD collocations

Collocation Retrieval Tools

Outcomes

National Taiwan University Collocation Site by Gao zhao-ming

The Search Outcome

NTNU LLRC Collocation Search

NTNU Collocation Retrieval

Tools: PC Concordancer and Web Concordancer (輔助寫作）

Search Outcomes

NTHU Bilingual Concordancer developed by Jason Chang

NTHU Bilingual Concordancer

Automatic Feedback on Learners’ Writing- ETS Criterion

Criterion 教師管理端

Criterion Feedback

The Developments in the Future More audio and video on demand with subtitles/speed control/summary Interacting with a virtual partner or a real person via The Internet (speech recognition and CMC) Reading: Intelligent agent summarizing the main ideas for us Writing: better tools and corrective feedback on demand Testing: automatic generation of questions, and computer adaptive tests Virtual Reality 3D

PDA, Tablet PC, and Mobile Phone How many learning tools can be loaded onto the PDA and TabletPC? Can they perform speech recognition, speech synthesis tasks? Any place and any time learning!!! Life-long learning !!!