數學建模報告 住院問題 22407 張祐瑄 22408 張竣凱 22414 黃威愷 22424 魏大尾.

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數學建模報告 住院問題 22407 張祐瑄 22408 張竣凱 22414 黃威愷 22424 魏大尾

研究動機 疾病是每個人一生中一定得面臨的問題,當我們面臨疾病的挑戰時,大多數人都會去門診尋求醫生的幫助。而根據行政院衛生署所公布的住院人數統計資料中,在每一種疾病裡,門診人數和住院人數之間有存在著甚麼的比例?而這種比例數字中又透露著甚麼樣的關係?是否會因為各縣市的特質差異而有甚麼改變?這些都是我們引起我們研究動機的原因。 數字是會說話滴!

研究目的 探討各縣市的因病住院人數比例的因素。 從死亡人數較多的4種疾病切入 呼吸道疾病 糖尿病 精神官能症 心臟病

研究問題 呼吸道疾病在不同縣市間的所呈現不同結果的研究 糖尿病在台澎金馬不同地區的因素分析 探討不同地點,精神官能症成因的差別 由地理學來比較為何會導致心臟病

呼吸道

呼吸道住院比例

空氣品質監測表格

小結

糖尿病

糖尿病住院比例

精神官能症及人格異常

精神病住院比例 4-1

縣 市 人 口 密 度 4-2

4-3 總看病人數

精神疾者門診人數 4-4

慢性精神疾病床數 4-5

急性精神疾病床數 4-6

小結 從圖表4-1中可以看出,花蓮縣的精神疾病住院比例逼近17%,是台北市的2.5倍 再看圖表4-2,花蓮縣的人口密度只有每平方公里不到350人,暫時推測原因與居住品質無關 會不會是看病的人數基數較多?圖表4-3否決了這個推論 圖表4-4告訴我們台北市的精神病門診人數遠高於花蓮縣,也就是說與住院比例相乘後,兩者的住院人數是差不多的 圖表4-5與4-6分別是慢性與急性精神病的病床數,在慢性的病床數部份,花蓮縣遙遙領先。

小結 這告訴我們什麼?

心臟病

心臟病住院比例

上一頁的power point是各縣市的住院比例 (心臟病的住院數)/(總住院人數)

根據研究顯示 影響因素有以下幾個 1.生活緊張,情緒激動、沒有適當的休閒的活動。 2.過度操勞、缺乏休息與睡眠。 3.過胖、攝取過多的油脂類食物。 4.吸煙飲酒過量。 5.高血壓、糖尿病長期不治療。 6.感染風濕熱、病菌侵入心臟。 7.遺傳或孕期之不良環境導致胎兒心臟畸型。 其中1~5為成人的患病主因

因素 推測 1. 生活越緊湊,患病人數越多 2. 醫療資源不足與患病人數有關。

人口密度 5 高雄市 9894.42 5 台北市 9667.14 4 臺中市 6454.57 4 嘉義市 4546.38 4 台南市 4350.50 4 新竹市 3826.97 4 基隆市 2940.21 3 台北縣 1848.87 3 桃園縣 1583.11 3彰化縣 1223.02 2臺中縣 755.48 2澎湖縣 653.94 2雲林縣 562.24 2台南縣 548.24 2金門縣 529.88 1高雄縣 445.48 1新竹縣 347.00 1連江縣 335.61 1屏東縣 320.54 1苗栗縣 307.67 1嘉義縣 289.94 1宜蘭縣 214.76 1南投縣 129.97 0花蓮縣 74.20 0台東縣 66.49

醫療資源

分數 台中市 9 嘉義市 8 台北市 6 桃園縣 5 花蓮縣 6 高雄市 6 新竹市 6

根據圖表的顯示 住院比例的前五名為 台中市 嘉義市 台北市 桃園縣 花蓮縣

推論 台中市、嘉義市 生活壓力越趨嚴重 環境負載力越趨不足 比起高市與北市有相對較低的醫療資源

台北市居第三的原因 雖然有最嚴重的生活壓力 相對的也有較好的醫療資源

桃園縣 有衛星都市的原因(台北市人口外移至桃園縣) 人數增多,,環境負載力不足

花蓮縣 醫療資源短缺

小結 就目前的資料來說,還沒有辦法很清楚的歸納出究竟為什麼某些縣市的住院比例較高。 可以確定的有 心臟病的住院比例會直接與間接受到 1.醫療資源 2.生活品質 兩點的影響

研究困難 研究困難 住院相關數據太多 因素數據(壓力指數…)不足 時間不夠 台灣醫療體系的怠惰

未來展望 將現有的數據做更完整的分析 對於因素的數據實施更有系統性的搜索與整理 有必要的話會親自著手蒐集(發問卷,作訪談…) 督促政府機關對數據的統計做詳盡的統合

感謝 指導老師 親愛的筆記型電腦 很快的網路 效率很高的政府機關 壟斷市場的微軟office