高等职业院校人才培养工作 状态数据采集平台(V2.12a002 版) 解析 2013年1月12日

主要内容 1 状态数据采集平台介绍 状态数据采集平台使用 2

一、状态数据采集平台介绍 （一）背景材料 新评估方案 省实施细则 数据采集平台 平台版本

一、状态数据采集平台介绍 （一）背景材料 新评估方案 省实施细则 数据采集平台 平台版本 2008年4月9日，教育部下发了《高等职业院校人才培养工作评估方案》教高【2008】5号文，公布了高等职业教育人才培养工作新的评估方案。 新评估方案出台，标志了新一轮评估工作的全面展开。 新评估方案 省实施细则 数据采集平台 平台版本

新一轮的《评估指标体系》主要突出七个方面： 一、领导作用 二、师资队伍 三、课程建设 四、实践教学 五、特色专业建设 六、教学管理 七、社会评价 7个一级指标（主要评估指标）22个二级指标（关键评估要素。

一、状态数据采集平台介绍 （一）背景材料 新评估方案 省实施细则 数据采集平台 平台版本 2009年9月9日，教育厅《关于做好新一轮江西省高等职业院校人才培养工作评估的通知》赣教高字【2009】69号文，明确了新方案的实施细则。 按照实施细则进行了试评。 省实施细则 数据采集平台 平台版本

一、状态数据采集平台介绍 （一）背景材料 新评估方案 省实施细则 数据采集平台 平台版本 新评估方案突出的特点之一就是推出了人才培养工作状态数据采集平台（以下简称状态数据采集平台），要求每年10月31日前，填报《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》数据，上报省教育厅和教育部。 省实施细则 数据采集平台 平台版本

重点考察内容 高等职业院校人才培养工作评估指标体系 评估方案 高等职业院校人才培养工作数据采集平台 指标体系基础

一、状态数据采集平台介绍 （一）背景材料 新评估方案 省实施细则 数据采集平台 平台版本 状态数据采集从2008年开始，经历了V2.08、 V2.09 、 V2.10 、 V2.11 、 V2.12等不同的版本。 数据采集平台 平台版本

一、状态数据采集平台介绍 （二）数据采集平台的框架 1.结构框架 以2012年的V2.12a002a为例 采集平台 结构 13个一级项目分类 49个子项目数据采集表 13个项目、7张数据汇总表 约962多个数据采集字段 约442多个案例分析数据 采集平台 结构 48个二级项目分类

一、人才培养工作状态平台介绍 7张汇总表和10张案例分析表。

一、状态数据采集平台介绍 （二）数据采集平台的框架 2.逻辑框架 主要成效区 （KRA） 关键成功因素（KSF） 主要业绩指标（KPI）

一、状态数据采集平台介绍 （三）数据采集平台的依据 （1）关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见（教高[2006]16号） 1.主要依据文件 （1）关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见（教高[2006]16号） （2）普通高等学校基本办学条件指标（试行）（教发[2004]2号） （3）高等职业院校人才培养工作水平评估方案（教高[2008]5号）

一、状态数据采集平台介绍 （三）数据采集平台的依据 2.参考文件 （1）教育部 财政部关于实施国家示范性高等职业院校建设计划，加快高等职业教育改革与发展的意见（教高[2006]14号） （2）教育部办公厅 财政部办公厅关于做好2006年度国家示范性高等职业院校建设计划项目申报工作的通知（教高厅函[2006]44号） （3）教育部关于做好2005年全国普通高等学校本科教学基本状态数据统计工作的通知（教高函[2006]16号）

一、状态数据采集平台介绍 （四）数据采集平台的作用——管理工具 教育行政部门:有利于教育行政部门及时掌握人才培养工作的总体状态； 院校质量保障:有利于高职院校构建内部质量保障体系，为学院开展自查自评提供基础平台； 社会各界监督:有利于社会各界对学校人才培养质量监督和评价。 评估:有利于评估专家的工作，可以简化评估程序、减轻进校评估的复杂性；使整个评估工作做到公开、透明。

一、状态数据采集平台介绍 （五）数据采集平台的基本功能 反映了学校的现状：理念、组织、机制、队伍、过程管理、资源配置、效果 涵盖了评估指标体系中的“重点考察内容” ，是评估信息的主要来源 反映了学校的优势与差距、内在的潜力与改革的方向、成功的实践与面临的挑战

（六）状态数据采集平台与新评估方案的关系 一、状态数据采集平台介绍 （六）状态数据采集平台与新评估方案的关系 方法：平台+考察 考察：现场考察 辅以：1.专业剖析 辅以：2.说课 新评估方案 平台：数据采集平台 辅以：3.走访 辅以：4.查阅资料等 考察：深度访谈为主 依据、基础 重点考察内容

一、状态数据采集平台介绍 新方案要求专家进校前审阅学校的《自评报告》和提出预审意见 《自评报告》的依据是采集平台的各项数据。 提出预审意见的依据是采集平台的各项数据。每位专家进校第一天在预审会上就要凭数据提出学校的成绩、问题、原因、对策是什么？深度访谈找谁、谈什么问题？把所有问题全列出来，谈自己的意见，进行交流讨论，把问题定下来。 新方案重点寻找问题和问题存在的原因，从专家的角度去寻找解决的方法。方法是应用知识管理理论，分析果，找到因，评价效绩。 分析果，就要对采集平台的各项数据进行分析。

二、状态数据采集平台的使用 （一）状态数据与数据加工 状态数据类型：一般可以分为绝对数据和相对数据两大类如：生均仪器设备值、生师比等。 根据数据分析目的，通过对状态数据进行整理、比较、分析、挖掘与凝练 ，使那些孤立的数据加工，将其转化为具有丰富内涵有价值的信息，才能说明问题。

二、状态数据采集平台的使用 （二）状态数据分析的基本方法 1.建立数据模型。根据数据分析目的，运用“果—因—效”逻辑关系，从大量的数据中找出各种表现指标，确定主要表现指标，建立数据模型。 2.整理相关数据。根据主要表现指标和数据模型，从大量的数据中找出相关数据，并进行系统整理。 3.比较相关数据。根据建立的数据模型，把整理后的相关数据进行比较。可以作横向数据的比较，看事物的发展现状；也可以作纵向数据的比较，看事物的发展趋势；还可以与平均数据、中位数比较，看事物的发展水平。

具有研究生学位教师占专任教师的比例（%） 二、状态数据采集平台的使用 三）状态数据采集平台的分析思路 1.熟悉采集平台中的 “注释”及表中“说明” 2.根据数据找重点 基本办学条件： 普通高等学校基本办学条件指标（试行） 教发【2004】2号 高等职业学校设置标准 教发【2000】41号 高等职业院校人才培养工作评估方案 教高【 2008】5号 基本办学条件指标：限制招生 学校类别 生师比 具有研究生学位教师占专任教师的比例（%） 生均教学行政用房 （平方米/生） 生均教学科研仪器设备值 （元/生） 生均图书 （册/生） 综合、师范、民族院校 22 5 8 2500 45 工科、农、林院校 9 35 医学院校 语文、财经、政法院校 23 2000 体育院校 17 13 30 艺术院校 11

二、状态数据采集平台的使用 横向比较： 基本要求： 在评估过程中要将毕业生就业率与就业质量、“双证 如：本省高职平均就业率、最高就业率等等比较 基本要求： 关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见 教高【 2006】16号 在评估过程中要将毕业生就业率与就业质量、“双证 书”获取率与获取质量、职业素质养成、生产性实训基 地建设、顶岗实习落实情况以及专兼结合专业教学团队 建设等方面作为重要考核指标。

二、状态数据采集平台的使用 3.对照指标找数据，根据“说明”找原因 四步法：①读说明 ②看数据 ③作判断 ④找原因 由“说明”切入，分析取得成功或出现问题的原因

二、状态数据采集平台的使用 如：顶岗实习 读说明：顶岗实习覆盖率高，效果好 ；顶岗实习时间原则上不少于半年 ；岗位符合专业培养目标要求看数据：分专业顶岗实习的岗位、时间、专业目标、实习补贴、录用等数据 作判断：基地运行状况 找原因：现场考察、深度访谈，拟可能原因

二、状态数据采集平台的使用 例： 8.1教学制度与运行管理中：有关顶岗实习等相关管理制度。 4.2校外实习实训基地，接受半年顶岗实习学生数量。 专业顶岗实习覆盖率，毕业生数与实际顶岗人数比值（7.4）, 总共多久，平均每人多少个月，是否超过半年的，岗位数量如何。 判断：顶岗实习覆盖率与时间是否够、实习岗位与培养目标是否有差距，基地运行是否正常。或采集数据不正常。 诊断：查阅学校顶岗实习相关教学文件，深度访谈，对校外实训基地进行实地考察。

二、状态数据采集平台的使用 4.根据奇异点列出考察重点与分析原因 设计KPI和KSF。将22个关键评价要素，分别设计出主要表现指标KPI和主要影响因素KSF——方法 数据与KPI比较，找奇异点，列出建议考察重点。通过平台数据与设计的KPI进行分析比较，找出奇异点，列出建议考察重点，提出预审意见，根据学校实际和奇异点，从全局视角出发分析产生“奇异点”的原因KSF ——路径 22个关键评价要素的预审意见，就容易形成评估预审报告。 给出解决问题的思路和方法——诊断

二、状态数据采集平台的使用 举例： 主要评估指标 关键评估要素 说 明 建议重点 考察内容 数据库相应编号 3.课程建设 3.1课程内容 说　明 建议重点 考察内容 数据库相应编号 3.课程建设 3.1课程内容 课程设置符合高素质技能型人才培养目 标和专业相关技术领域职业岗位（群） 的就业要求，课程目标充分体现职业能 力为核心；参照相关的职业资格标准， 设置课程体系和选择教学内容；以职业 能力培养为重点，与行业企业合作进行 课程开发与设计，课程模式以工作过程 为导向、以工作任务为主线，实现工学 结合，符合职业性、实践性和开放性要 求；重视精品课程建设项目。 课程体系 课程标准 校企合作开 发课程 精品课程建 设 7.2 7.5

二、状态数据采集平台的使用 KPI和KSF 关键评估要素 主要表现指标（KPI） 主要影响因素（KSF） 3.1课程内容 1.核心课程（7.2） 2.课程体系（7.2） 3.ABC三类课程比率（7.2） 4.校企共同开发课程数 （7.5） 5.精品课程（10.3） 6.课程总数（7.2） 7.实训课开出率（7.2） 1.专业定位 2.课程体现相关岗位任职要求及职业资格标准分析 3.基础知识和专业知识的系统要求 4.职业技能培养实训的系统要求 5.企业参与的激励政策 6.课程建设规划和实施方案

二、状态数据采集平台的使用 数据与KPI比较 7.2：专业课中实践教学课时数占总教学课时数大部分是否超50％。 教学所安排的实习、实训项目有没有形成职业技能培养的系统训练。 一体化教室的数量，核心课程讲授方式，考核方法。 有无省级精品课程。 校企共同开发课程门数，占课程总数比率，平均每个专业有多少门。

二、状态数据采集平台的使用 找奇异点，提出预审意见 关键评估要素 奇异点 考察重点建议 3.1课程内容 1.专业课中实践教学课时数占总教学课时数大部分低于30％ 2.教学所安排的实习、实训项目没有形成职业技能培养的系统训练。 3.一体化教室的数量相对不足，核心课程大多数在教室讲授方式完成，考核方法以闭卷为主 4.无省级精品课程 5.校企共同开发课程相对较少，占课程总数的3.13% 1.建议与实训管理部门、系主任深度访谈，考察校内实训条件、专业定位与专业课程体系设置的考虑 2.建议与教务处长、系主任深度访谈，考察课程建设规划、教学改革与教学安排的情况，并深度访谈部分教师。