MongoDB技术交流 主讲：刘天斯

MongoDB简介 Mongo 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。

MongoDB简介 特点 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： *面向集合存储，易存储对象类型的数据。 *模式自由。 *支持动态查询。 *支持完全索引，包含内部对象。 *支持查询。 *支持复制和故障恢复。 *使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 *自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 *支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序 ，社区中也提供了对Erlang 及.NET等平台的驱动程序。 *文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展） *可通过网络访问

MongoDB简介 功能 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可 轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询 表达式，并生成一个高效的查询计划。 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从 模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移 。 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片） 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可 动态添加额外的机器。

MongoDB简介 适用场合 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时 数据存储所需的复制及高度伸缩性。 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系 统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过 载。 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可 能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进 行存储。 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格 式的存储及查询。

MongoDB简介 不适用场合 高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目 前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。 传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化 的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。 需要SQL的问题

MongoDB简介 谁在使用?

MongoDB操作 安装 wget http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64- 1.2.4.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-1.2.4.tgz mkdir -p /data/db cd /data/db mkdir m_data m_log cd mongodb-linux-x86_64-1.2.4 启动： bin/mongod --dbpath=/data/db/m_data --logpath=/data/db/m_log - -logappend --port=27017 &

MongoDB操作 普通操作 1、新建集合集： > db.createCollection("user"); 2、查入数据： > db.user.insert({uid:1,username:"Falcon.C",age:25}); > j = { name: "mongo"}; > db.things.save(j); > for( var i = 1; i < 10; i++ ) db.tables.save( { x:4, j:i } ); 3、更新数据： > db.user.update({uid:1},{$set:{age:26}}) #age=26 > db.user.update({uid:1},{$inc:{age:-1}}) #age=age-1

MongoDB操作 普通操作 4、查询： 4.1遍历集 > var cursor = db.things.find(); > while (cursor.hasNext()) { print(tojson(cursor.next())); } 4.2 方法2 > db.things.find().forEach( function(x){print(tojson(x));}); 4.3、获取结果集 > print (tojson(cursor[4])); > var arr = db.things.find().toArray(); > arr[5];

MongoDB操作 普通操作 5、条件查询： > db.things.find({name:"mongo"}).forEach(function(x) { print(tojson(x));}); 等价于： SQL：SELECT * FROM things WHERE name="mongo" >db.things.find({x:4}, {j:true}).forEach(function(x) { print(tojson(x));}); SQL：SELECT j FROM things WHERE x=4

MongoDB操作 普通操作 6、sort用法 >db.things.find({tags :'economy'}).sort({ts:-1}).limit(10); 等价于： SQL: select * from things where 'economy' in tags order by ts DESC limit 10 7、findOne用法 > var mongo = db.things.findOne({name:"mongo"}); > print(tojson(mongo)); 8、limit用法 db.things.find().limit(3);

MongoDB操作 索引 删除： >db.u_info.dropIndex("name_1") 查询索引 >db.u_info.insert({uid:1,name:"Falcon.C",address:"Beijing"}); >db.u_info.insert({uid:2,name:"sexMan",address:"Wuhan"}); 添加： >db.u_info.ensureIndex({uid:1}); >db.u_info.ensureIndex({name:1}); 删除： >db.u_info.dropIndex("name_1") 查询索引 >db.u_info.find({name:"Falcon.C"}).explain(); 查询的条件中有索引时，查询走BtreeCursor 的索引，而没有索引时走BasicCursor。

MongoDB操作 Mongo与Mysql语法对应关系图

MongoDB操作 同步复制 1、Master对Slave [Master] bin/mongod --dbpath=/data/db/m_data --logpath=/data/db/m_log - -logappend --port=27017 --master --auth & [Slave] bin/mongod --dbpath=/data/db/m_data --logpath=/data/db/m_log - -logappend --port=27017 --slave --source=192.168.100.202:27017 --auth &

MongoDB操作 同步复制 2、Master对Master [Master1] bin/mongod --dbpath=/data/db/m_data --logpath=/data/db/m_log - -logappend --port=27017 --master --slave -- source=192.168.100.247:27017 & [Master2] bin/mongod --dbpath=/data/db/m_data --logpath=/data/db/m_log - -logappend --port=27017 --master --slave -- source=192.168.100.202:27017 &

MongoDB操作 分布式-Sharding(碎片)

MongoDB操作 分布式-Sharding(碎片) MongoDB的auto-sharding功能是指mongodb通过mongos自动建立一个水平 扩展的数据库集群系统，将数据库分表存储在sharding的各个节点上。 一个mongodb集群包括一些shards（包括一些mongod进程），mongos路由 进程，一个或多个config服务器 Shards 每一个shard包括一个或多个服务和存储数据的mongod进程（mongod是 MongoDB数据的核心进程） 典型的每个shard开启多个服务来提高服务的可用性。这些服务/mongod 进程在shard中组成一个复制集

MongoDB操作 分布式-Sharding(碎片) Chunks Chunk是一个来自特殊集合中的一个数据范围，（collection，minKey， maxKey）描叙一个chunk，它介于minKey和maxKey范围之间。例如chunks 的maxsize大小是100M，如果一个文件达到或超过这个范围时，会被切分 到2个新的chunks中。当一个shard的数据过量时，chunks将会被迁移到 其他的shards上。同样，chunks也可以迁移到其他的shards上。 Config Servers Config服务器存储着集群的metadata信息，包括每个服务器，每个shard 的基本信息和chunk信息,Config服务器主要存储的是chunk信息。每一个 config服务器都复制了完整的chunk信息。

分布式-Sharding(碎片) Mongodb配置Sharding详细过程.doc

MongoDB技巧汇总 备份 ./mongodump -u admin -p 123456 -d user -o user -d db -o path 还原 ./mongorestore -u admin -p 123456 -d user -c user user/user/user.bson 帮助信息 db.help(); db.user.help(); 监控地址 http://192.168.100.247:28017/ 数据访问接口 http://192.168.100.247:28017/user/user/

MongoDB管理平台 Opricot phpMoAdmin

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