RESSET金融研究数据库 (RESSET/DB） 北京聚源锐思数据科技有限公司 www.resset.cn 各位领导，各位老师，大家（早晨/上午/中午/下午/晚上）好。 我是锐思数据的****， 感谢*****能给我们这样的一个机会，介绍我们的公司和产品。 也感谢各位老师能抽出宝贵的时间，我会尽量言简意赅，争取少占用大家的时间。 好，那下面我们回到正题，正式开始今天的内容。 在我介绍的过程中，如果在座的各位老师有什么疑问，或者我有说的不对的地方，您可以随时打断我。 北京聚源锐思数据科技有限公司 www.resset.cn

RESSET公司概览 锐思数据 RESSET = Research + Set 售后技术支持 网上实时答疑 名师教学指导 科研数据定制 学科建设规划 专家学术研讨 项目合作开发 数据集成整合 RESSET/DB 金融研究数据库 RESSET/CAD 教学辅助软件 RESSET/RS 学术共享平台 RESSET/DBM 数据集成检索系统 RESSET/BOND 债券分析系统 首先，我来简单介绍一下我们公司的概要情况。 我们公司的全称是“—————”，北京市高新技术企业，简称“锐思数据”，英文简称“RESSET”，是Research和set的缩写， 为什么取这样一个名字呢？ 首先，从这个英文简称不难看出，我们公司的主营业务是： 提供面向研究的数据平台和研究软件集合，以及在此基础上的多种类的专业增值服务。 对这些产品和服务，我后面会稍作展开。 另外一个原因，我们一直以美国的FactSet公司为自己的榜样和发展目标。 （简要介绍一下FactSet：美国，金融数据和投资研究软件以及相关服务的非常成功的公司， NASDQ上市，新兴的数据库及投资研究软件和相关服务提供商，成长性非常好。 ） 而在国内，还没有类似的产品。那我们的目标就是成为中国的FactSet。

RESSET/DB忠实用户 15000多注册用户，600多机构用户 北京大学 厦门大学 清华大学 首都经济贸易大学 对外经济贸易大学 东北财经大学 华东师范大学 南京大学 西安理工大学 广东金融学院 厦门大学 首都经济贸易大学 北方工业大学 天津商业大学 石河子大学 暨南大学 浙江工商大学 ······ 以上所有用户都是在使用其他数据库厂商提供的产品之后，毅然选择RESSET/DB

RESSET高校应用 重点介绍师资培养、教材和课程 通常学科建设，需要哪些要素呢？ 助力学科建设 RESSET/DB可适用课程 数据平台 配套教材、演示案例、课件 师资培养 数据定制 金融数据库 SAS编程技术教程 金融计算与建模 Excel金融建模 金融数据库 SAS编程 金融工程 金融计算与建模 经济与商务统计 计量经济学 数理统计学 公司财务 国际贸易 国际金融 投资学 时间序列分析 SPSS应用 固定收益分析 投资银行学 金融风险管理 财经类专业英语 货币银行学 清华大学出版社出版教材 重点介绍师资培养、教材和课程 通常学科建设，需要哪些要素呢？ 师资；课程设计（教学计划）； 配套教材，课件； 配合讲课和教材的数据； 在这些方面，RESSET都有相应的产品和服务提供。 目前我们已经聘请资深教授撰写或者联合出版了5本与RESSET/DB相应（以其为平台）的教材。 以及两本译著。另有两本教材即将出版。 RESSET/DB可以应用于以下学科的教学或者课程的实习、研究。 师资培养的案例：初级金融计算：SAS编程技术 成功案例：东华理工大学统计专业（三本专业） 高级金融计算：金融计算与建模 成功案例：华东师范大学金融与统计学院（国内著名统计院校） 4

RESSET/DB的访问 官方网站：http://www.resset.cn 用户名： zzia 校内镜像访问地址：http://10.10.0.41 打开下面经济金融类栏目，即可找到RESSET数据库。

RESSET/DB数据检索主页 语言切换 辅助选项卡 数据库列表 公告与信息 数据内容列表

RESSET/DB数据字典查阅 数据样例、数据词典及数据记录数

RESSET/DB代码便捷选择 代码选择功能

RESSET/DB代码便捷选择 选择股票代码

RESSET/DB变量分类集中 变量分类

RESSET/DB多种格式输出 输出格式 输出格式 压缩格式 下载最大行数 Txt创建Sas数据集(*.sas7bda) 用户可选择所需的下载行数，当表的记录行数大于用户的下载权限数时，可以使用连续下载功能。 首选Txt创建SAS数据集格式，若有问题，可以使用Excel表格创建Sas数据集格式。 Excel创建Sas数据集(*.sas7bda) 逗号分隔文本(*.csv) Zip, G zip 空格分隔文本(*.txt) Tab键分隔文本(*.txt) Excel电子表格(*.xls) 字符型Excel电子表格(*.xls) Html表格(*.html) Xml文件(*.xml) SPSS文件（*.sav）

RESSET/DB数据连续下载 获取连续结果文件

RESSET/DB中英双语对照 中英文全面对照

RESSET/DB变量格式保留 保留变量日期格式

RESSET/DB快速库表定位 快速库表查询

RESSET/DB库表搜索技巧 使用“上市日期”搜索不如用“上市日”搜索

RESSET/DB库表搜索技巧

RESSET/DB库表搜索技巧 使用“总股本”“总股数”不如用“总股”搜索

RESSET/DB库表搜索技巧

库表标识与信息 对每一大类库都可以通过其中的基本信息表来对应定位相关信息 RESSET股票—标识与信息 RESSET固定收益—标识与信息

数据下载案例 “RESSET股票-标识与信息-最新股票信息”查询 第1步 选择“日期范围”，如图所示。 第1步　选择“日期范围”，如图所示。 选择一个日期对象，输入起止日期进行查询，值为空时代表无时间限制。 点击“数据样例”，“数据词典|计算方法”查看相关信息。

数据下载案例 第2步 选择“查询字段|代码选择|概念板块”（三种方式选一）。 手工输入单个股票代码“000001”，如下图所示。 第2步 选择“查询字段|代码选择|概念板块”（三种方式选一）。 方式1　选择“查询字段”，即从下拉菜单中，选择要查询的字段, 如选择“股票代码”，如下图所示。 手工输入单个股票代码“000001”，如下图所示。

数据下载案例 手工输入多个股票代码“000001 000002 600036 600050”，多个股票代码之间用 空格分开，如图所示。 查询股票数量较多时，手工输入不方便，可上传一个包括多个股票代码的文本文 件，每行一个股票代码，如图所示。 点击“浏览”按钮，添加要导入的文本文件即可。

数据下载案例 Example.txt 的内容： 查询字段选择“最新股票名称”，手工输入股票名称(支持模糊查询)。 手工输入单个股票名称“天马”，如图所示。 000001 000002 600036 000003 000004 000005 000006 000007

数据下载案例 手工输入多个股票名称“天马 万科 深发展”，如图所示。 方式2　选择“代码选择”，可根据股票的所属地区、交易所标识、股票类型、当前状态、所属行业等信息选择进行组合查询，也可直接输入股票代码或名称。 点击“代码列表”按钮，将得到如图所示界面。

数据下载案例

数据下载案例 选择股票代码，如图所示。

数据下载案例 点击“确定”按钮，如图所示。 或者直接输入股票信息查询（支持模糊查询），如图所示。

数据下载案例 方式3　选择“概念板块”。 点击“概念板块列表”按钮，如图所示。

数据下载案例 选择相应板块的股票代码，如图所示。

数据下载案例 选择“当前状态”，如图所示。 第3步 附加查询条件。（第2步用“代码选择”或“概念板块”方式时，省略该步。） 第3步　附加查询条件。（第2步用“代码选择”或“概念板块”方式时，省略该步。） 选择“当前状态”，如图所示。 选择“股票类型”，如图所示

数据下载案例 选择“当前状态”，如图所示。 第4步　选择输出字段。

数据下载案例 第5步 输出设置。 输出设置包括：输出格式的选择、压缩格式的选择、下载行数的设置等。 输出格式 压缩格式 说明 第5步　输出设置。 输出设置包括：输出格式的选择、压缩格式的选择、下载行数的设置等。 输出格式 压缩格式 说明 Txt创建Sas数据集(*.sas7bda) 用户可选择所需的下载行数，当表的记录行数大于用户的下载权限数时，可以使用连续下载功能。 首选Txt创建SAS数据集格式，若有问题，可以使用Excel表格创建Sas数据集格式。 Excel表格创建Sas数据集(*.sas7bda) 逗号分隔文本(*.csv) Zip, G zip 空格分隔文本(*.txt) Tab键分隔文本(*.txt) Excel电子表格(*.xls) 字符型Excel电子表格(*.xls) Html表格(*.html) Xml文件(*.xml) SPSS文件（*.sav）

数据下载案例 （1）选择“Txt创建Sas数据集(*.sas7bda)”，点击“提交”按钮，如图所示。 使用RESSET给出的导入SAS数据集程序前，请按要求创建下载数据存贮目录与 SAS逻辑库。 1. 创建下载数据存贮目录：D:\Res_sas 2. 创建SAS逻辑库Res_sas，创建方法如下图。

数据下载案例 进入当前逻辑库页面，右键→新建， 名称框中填Res_sas，引擎选默认，选启动时启用。 路径选D:\Res_sas 3. 如果下载的是压缩文件，需要解压，并修改导入程序infile语句中的相关文件名和路径。 4. 使用英文版SAS系统的用户，请选择“创建英文版SAS数据集程序”。

数据下载案例 在 SAS编辑器中输入“创建SAS数据集程序” 所提供的程序，运行程序。

数据下载案例 得到SAS数据集 。

数据下载案例 （2）选择“Excel电子表格(*.xls)”，点击“提交”按钮，如图所示。 点击“下载到本地”下载数据，然后点击“保存”，如下图。

数据下载案例 打开保存后的数据。

数据下载案例 （3）选择“Excel表格创建Sas数据集 (*.sas7bda)”，点击“提交”按钮，如图所示。 （4）选择“空格分隔文本(*.txt)”，点击“提交”按钮，如图所示。

数据下载案例 （5）选择“Tab键分隔文本(*.txt)”，点击“提交”按钮，如图所示。 （6）选择“逗号分隔文本(*.csv)”，点击“提交”按钮，如图所示。

数据下载案例 （7）选择“Xml文件(*.xml)”，点击“提交”按钮，如图所示。 （8）选择“SPSS文件（*.sav）”，点击“提交”按钮，如图所示

数据下载案例 （9）选择“字符型Excel电子表格(*.xls)”，点击“提交”按钮，如图所示。 （10）选择“Html表格(*.html)”，点击“提交”按钮，如图所示。

RESSET/DB数据下载注意事项 在“第3步 选择输出字段”中，会对各字段进行分类，此时应勾选需要查看的字段，而去掉不需要的字段。可以通过“全选”“反选”来辅助完成，如下图所示：

RESSET/DB数据下载注意事项 RESSET/DB对于非金融行业与金融行业的财务数据是分开提供的，并且在下载时需要注意区分与选择： 合并标识：合并报表 or 母公司报表 报表类型：Q1一季报 or Q2中报 or Q3三季报 or Q4年报 调整标识：原始报表 or 最新调整数据 信息来源标识 ：Q1一季报 or Q2中报 or Q3三季报 or Q4 年报 其它财务数据疑问见下载页面的 。

RESSET/DB数据下载注意事项 在下载“RESSET行业”与“RESSET宏观”相关数据时，需注意在第１步“数据范围”中选择数据频率，如图所示：

RESSET/DB数据特色 内容全面 指标丰富 频度齐全 数据准确 使用便捷是演示的主要内容

RESSET/DB特色——内容全面 股票、固定收益、基金、期货、黄金、外汇、宏观、行业及高频9大系列 70多个库别，500多张表，共计15,000多个变量 历史数据跨度完整 股票库：1990年起 基金库：1998年起 宏观库：1950年起 外汇库：1980年起 期货库：1980年起 高频库：2001年起 …… 打开附件数据表清单，挑红色部分（RESSET特有数据）介绍 关于历史跨度，如果有用户需要知道每个数据的详情，让其查看数据字典

RESSET/DB特色——指标丰富 丰富基础指标 大量衍生指标 指标合并表 股票财务指标、发债公司财务指标、基金财务指标、融资与分红、公司股东与股本、公司治理结构、公司重大事项 …… 大量衍生指标 持有期收益、风险因子、波动率、估值指标、三因子模型、期限结构…… 指标合并表 股票综合数据、行情与分配表，债券信息，债券行情 指标合并成表，方便常用指标的查询和读取

RESSET/DB特色——频度齐全 年度数据 季度数据 月度数据 日度数据 高频数据 上市公司财务报表、基金公司财务报表、发债公司财务报表 宏观、行业统计数据 日度数据 股票、基金、固定收益、期货、外汇、黄金等行情数据 高频数据 股票、基金、权证、债券、回购、指数 谈到高频数据时，要介绍高频数据的专业处理方式

RESSET/DB特色——数据准确 数据来源于各相关证券交易所、中国外汇交易中心、国家信息中心、国家统计局…… 多重比较与逻辑校验确保数据准确 采用先进数据处理软件SAS提高数据质量 数据规范性高，衍生指标计算正确 模型全面开放（每张表都有数据字典与计算方法），提供可靠校验环境 讲到衍生指标计算正确时，可讲一下有关收益指标的计算正确性的问题

RESSET/DB服务——科研数据定制 数据合并处理 数据指标计算 将不同库表内的数据按照一定的逻辑关系进行合并处理，整合成一张表的形式提供给用户。免去用户自行下载各库表数据后，编写合并程序或手工进行数据合并的庞大工程。 数据指标计算 根据用户提供的公式或RESSET自查的公式，对现有数据进行某项指标的计算，并将指标计算结果提供给用户。用户无须再为某项复杂指标的计算实现过程而烦恼，也无须通过反复调试自己编写的程序来提高计算效率或降低计算错误。 数据合并处理：将不同库表内的数据按照一定的逻辑关系进行合并处理，整合成一张表的形式提供给用户。免去用户自行下载各库表数据后，编写合并程序或手工进行数据合并的庞大工程。RESSET每天接收到国内外用户求助的邮件中，有一半以上是处理类似定制要求。 数据指标计算：根据用户提供的公式或RESSET自查的公式，对现有数据进行某项指标的计算，并将指标计算结果提供给用户。用户无须在为某项复杂指标的计算实现过程而烦恼，也无须通过反复调试自己编写的程序来提高计算效率或降低计算错误。RESSET根据自身积累的大量指标计算经验，并采用专业的SAS工具，对所需的指标进行高效实现。RESSET先后为用户计算了如下指标内容： 波动率 市盈率 日收益Beta系数 持有期收益 ……

RESSET/DB服务——科研数据定制 点击系统界面右上角的 ，进入如下界面。 点击其中的 ，便可以在线提交数据定制表单，如下图。 点击系统界面右上角的 ，进入如下界面。 点击其中的 ，便可以在线提交数据定制表单，如下图。 数据合并处理：将不同库表内的数据按照一定的逻辑关系进行合并处理，整合成一张表的形式提供给用户。免去用户自行下载各库表数据后，编写合并程序或手工进行数据合并的庞大工程。RESSET每天接收到国内外用户求助的邮件中，有一半以上是处理类似定制要求。 数据指标计算：根据用户提供的公式或RESSET自查的公式，对现有数据进行某项指标的计算，并将指标计算结果提供给用户。用户无须在为某项复杂指标的计算实现过程而烦恼，也无须通过反复调试自己编写的程序来提高计算效率或降低计算错误。RESSET根据自身积累的大量指标计算经验，并采用专业的SAS工具，对所需的指标进行高效实现。RESSET先后为用户计算了如下指标内容： 波动率 市盈率 日收益Beta系数 持有期收益 ……

RESSET/DB服务——科研数据定制 数据合并处理：将不同库表内的数据按照一定的逻辑关系进行合并处理，整合成一张表的形式提供给用户。免去用户自行下载各库表数据后，编写合并程序或手工进行数据合并的庞大工程。RESSET每天接收到国内外用户求助的邮件中，有一半以上是处理类似定制要求。 数据指标计算：根据用户提供的公式或RESSET自查的公式，对现有数据进行某项指标的计算，并将指标计算结果提供给用户。用户无须在为某项复杂指标的计算实现过程而烦恼，也无须通过反复调试自己编写的程序来提高计算效率或降低计算错误。RESSET根据自身积累的大量指标计算经验，并采用专业的SAS工具，对所需的指标进行高效实现。RESSET先后为用户计算了如下指标内容： 波动率 市盈率 日收益Beta系数 持有期收益 ……

RESSET/DB服务——科研数据定制 数据定制说明： 为正式用户的相关教师提供一定数量的免费定制服务，额外的定制需要酌情收取一定的加工成本费用。 数据定制限于以下两种情况： 1. 在RESSET数据基础上，需要复杂的数据处理和计算。 2. 数据是公开的，从网上能获得，希望RESSET帮助整理并生成一定的数据格式。 其他情况的数据定制需联系resset@resset.cn协商。

——支持团队来自清华,北大等国内外著名高校。 RESSET/DB服务——研究项目合作 数据搜集与处理 程序调试与优化 疑难攻关与建议 系统开发与发布 ——支持团队来自清华,北大等国内外著名高校。 1. 数据搜集与处理：RESSET为专门的研究项目所需的数据进行搜集和处理，确保研究项目在规定时间内顺利进行，降低研究项目的周期和风险。RESSET为中国计量学院等高校的国家自然科学基金项目提供数据搜集与处理服务，达到3个月内解决所有数据问题的高效。 2. 程序调试与优化：RESSET提供对研究项目过程中涉及的数据处理程序进行调试和优化工作，给予对应用软件不精通的用户以支持。RESSET曾在半年内为对外经贸大学金融学院的多项研究课题进行30多次的相关服务，课题成果也已在国外一流期刊发表。 3. 疑难攻关与建议：RESSET在研究项目的各个阶段遇到的瓶颈和疑难提供专家支持，包括模型推导、数据校验、学术建议等。RESSET曾为上海交通大学一研究项目提供关键性建议，该项目成果已在《中国软科学》杂志发表。 4. 系统开发与发布：RESSET为研究项目中涉及的原型系统开发提供IT解决方案，并完成研究成果的发布工作。免去相关专业用户对研究项目中涉及的IT问题无从下手的烦恼。

RESSET/DB服务——专业讲座培训 2007年8月20日-26日，RESSET联合中国人民大学财政金融学院、金融定量化分析与计算专业委员会，组织召开了为期一周的“SAS编程与金融建模暑期培训班”。来自全国多所高校的师生、金融实业机构职员，共50余人参加了培训。 2008年3月21日-23日，RESSET联合南京财经大学金融学院举办“SAS编程与金融计算Ⅰ研讨培训班”，来自北京、上海、江苏、浙江等省市高校，共50余人参加了研讨培训。 2008年7月25日-27日，RESSET联合东北财经大学统计学院，在东北财经大学成功举办了“SAS编程与金融统计”研讨培训班。来自全国多所高校（如北京邮电大学、北京交通大学、上海交通大学、上海师范大学、西安交通大学、西安财经学院、哈尔滨工业大学等）的师生、金融实业机构（如泰康人寿、银河证券、中信建投等）职员，以及东北财经大学金融学院、会计学院、统计学院的6名知名博导，共50余人参加了研讨培训。 2009年7月17日-19日，RESSET与暨南大学经济学院联合举办“金融数据处理与建模专业技术研讨会”，面向数十个国内院校及暨南大学师生，共同研讨金融数据处理相关专业技术问题。 明年暑期将在大连再次举办SAS与金融数据库培训班

RESSET/DB服务——咨询与反馈 如果遇到需要我们帮助解答的问题，可以点击系统界面右上方的 ，在线填写表单。

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互动问答 1. RESSET/DB提供哪几种下载格式？ 2. 如何查看变量信息与计算方法？ EXCEL,TXT,SAS,SPSS 2. 如何查看变量信息与计算方法？ 查看数据字典 3. RESSET/DB的哪项功能支持一次选择、多次下载？ 连续下载 4. 如何一次性选择某一行业的全部股票？ 代码选择