大數據的解決方案 (以Hadoop為中心) 目前做不到的:機率性太高的(博奕) 大數據的核心:預測 預測來自於:分析及樣本 樣本的產生及收集

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大數據的快? 串流+即時分析 串流 清理 判斷 決策 Spark Tez Storm Shark Dremel SPSS Pregel 目前做不到的:機率性太高的(博奕) 大數據的核心:預測 預測來自於:分析及樣本 樣本的產生及收集 樣本的儲存 樣本的處理   關聯性的尋找來自於分析 分析所需的處理能力 分析依據的理論 運算能力及儲存能力 雲端運算 虛擬化 容器 Dremel SPSS MapReduce

大數據的多? 高速網路+感測器 觀察 產生 收集 傳送 感測器 Web 手機 平板 其它裝直 IPv6 節能技術 Others 5G 目前做不到的:機率性太高的(博奕) 大數據的核心:預測 預測來自於:分析及樣本 樣本的產生及收集 樣本的儲存 樣本的處理   關聯性的尋找來自於分析 分析所需的處理能力 分析依據的理論 運算能力及儲存能力 雲端運算 虛擬化 容器 IPv6 節能技術 Others

大數據的雜? NoSQL+NewSQL 數位 文字 非結構 結構化 KV Doc Mem Graph TokuDB InfiniDB MySQL Cluster 目前做不到的:機率性太高的(博奕) 大數據的核心:預測 預測來自於:分析及樣本 樣本的產生及收集 樣本的儲存 樣本的處理   關聯性的尋找來自於分析 分析所需的處理能力 分析依據的理論 運算能力及儲存能力 雲端運算 虛擬化 容器 Infobright TokuDB InfiniDB

大數據的鎂? 數學+程式+軟體 理論 分析 工具 實作 統計學 線性代數 機率論 資料科學 商用軟體 開源專案 程式語言 第三方函數 目前做不到的:機率性太高的(博奕) 大數據的核心:預測 預測來自於:分析及樣本 樣本的產生及收集 樣本的儲存 樣本的處理   關聯性的尋找來自於分析 分析所需的處理能力 分析依據的理論 運算能力及儲存能力 雲端運算 虛擬化 容器 第三方函數 商用軟體 開源專案

大數據的好? 機器學習+預測 預測 應用 商用 非商用 人工智慧 Mahout Weka 其它 預測 新理論 商用 科學研究 目前做不到的:機率性太高的(博奕) 大數據的核心:預測 預測來自於:分析及樣本 樣本的產生及收集 樣本的儲存 樣本的處理   關聯性的尋找來自於分析 分析所需的處理能力 分析依據的理論 運算能力及儲存能力 雲端運算 虛擬化 容器 科學研究 預測 新理論

機器哪裏來? 小而密集的機器 叢集 雲端 P2P 晶片 Grid 虛擬機 容器 Amazon Google GPU 叢集 裝置 晶片 Hadoop 服務 目前做不到的:機率性太高的(博奕) 大數據的核心:預測 預測來自於:分析及樣本 樣本的產生及收集 樣本的儲存 樣本的處理   關聯性的尋找來自於分析 分析所需的處理能力 分析依據的理論 運算能力及儲存能力 雲端運算 虛擬化 容器 P2P GPU 叢集 裝置 晶片

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