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输入层 隐层 隐层 输出层 W1,b1 W2,b2 W3,b3 Z1 Z2 Z3 Z4
人类智能从语言开始. 人工智能革命也应从语言学习开始, 可是, 怎么学习说话呢? 打个比方: AlphaGo自己和自己下了3000万盘棋来改进 它的价值网络. 但是围棋是有输赢的, 某一步导致输棋反馈给价值网络. 但是说话呢? 哪句对哪句错呢? 人工反馈当然不靠谱.
信息距离理论 (Bennett, Gacs, Li, Vitanyi, Zurek) 我们从物理学公理出发 经过严格的数学推理 给出一套完整可用的信息距离理论. 这个理论已经广泛为学术界接受使用.
Thermodynamics of Computing Talk at U of Maryland Thermodynamics of Computing Heat Dissipation Input Compute Output Von Neumann, 1950 物理定律: 1kT is needed to (irreversibly) process 1 bit. Landauer
信息距离定义: D(x,y) ≤ D’(x,y) + C D(x,y) = max{K(x|y),K(y|x)} 定理: 对任何其它距离 D’, 有常数C, 使得对任何 x, y, D(x,y) ≤ D’(x,y) + C
用信息距离近似语义距离
薄言超脑的漂亮理论基础 这样我们从理论上解决了语义距离的不可定义性和不可计算性 解决了对话机器人强化学习的一个关键步骤 对信息距离的近似: 压缩,编码 人工智能的进步首先应该是理论的进步！
“薄言超脑”会通过读书、看报，获取新的知识， 并通过和人脑相似的多层神经网络，归纳新的概念以及他们之间的联系。
“薄言超脑”的递归神经网络（RNN）通过阅读海量网络文本 已经学会遣词造句、编写文章，并对日常聊天对话进行回复 如何在考试中得100分呢？ 80％努力 ＋20%运气 你要努力 楼主你好 学习一天后 学习一周后 学习一月后
“薄言超脑”的卷积神经网络（CNN）可以自动提取一句话中的语义要素，分辨对话的上下文和意图，从而给出更精准、符合语境的回答； “薄言超脑”的深度置信网络（DBN）通过分析对话，进行强化学习，调整对话逻辑，让自己变得更会说话。
豆豆 怎么才能拥有幸福？ 幸福就在你身边哦～
第三方(中科院计算所)使用第四方独立数据 NLPCC’ 2015会议的1000个测试问题集。结果如下： 聊天机器人 问题总数 答错／不会 正确回答 正确回答率 薄言豆豆 1000 391 609 60.9% 图灵机器人 576 424 42.4% 出门问问 855 145 14.5% 小i机器人 906 94 9.4% 微软小冰 936 64 6.4% 百度度秘 972 28 2.8% 说明： 数据来源: Nan Duan, Overview of the NLPCC 2015 Shared Task, Open Domain QA, NLPCC 2015 pp. 562-570 本次测试结果的标注，每个测试对象都由3个人分别标注。 所有测试使用以上服务的微信公众号
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人工智能革命从语言学习开始 薄言超脑时代从豆豆面世起航
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薄言超脑给豆豆带来的三大特性
豆豆的六大功能
致力于提供开放的人工智能语言交互处理的云服务平台 薄言超级大脑发展愿景 致力于提供开放的人工智能语言交互处理的云服务平台 虚拟机器人 语音助手 智能客户服务 服务机器人 导航，导游 智能搜索 智能家居、可穿带设备 虚拟现实（VR） 具体应用领域
基于本能 释放天性 与 AI 一起成长
世界一流的技术，朝气蓬勃的团队 宁波薄言信息技术有限公司成立于 2013年 。 创始人 李明博士 ，作为 现代信息理论 的奠基人之一，多年来从事生物信息学、自然语言处理、深度神经网络研究 。 带领一批来自清华大学、北京大学、中国科技大学、滑铁卢大学等世界顶级院校的顶尖科学家和工程师，专注于 下一代人工智能技术 的研发。 将现代信息论，深度神经网络和自然语言处理技术相互结合，并成功应用于 自动问答、语义理解、语句生成等领域 。
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