第6章 問卷統計分析軟體 操作(SPSS,Excel) 本章要學會: 1.SPSS統計軟體操作 2.Excel操作(繪圖) 3.基本統計法

課程安排 影片欣賞@ p q 問卷資料的建檔(Excel→SPSS) 問卷統計分析操作(A312)

資料來源 問卷建檔 基本統計 SPSS統計

資料來源 SPSS資料來源：可以從: 1.Excel檔複製過來。 2.SPSS舊檔資料中開啟。

如何從Excel檔複製到SPSS？ →從Moodle:104(2)市場調查與分析，商設4B ，廖焜熙的參考資料區，下載:「幼兒學習 問卷」檔。 →將此「幼兒學習問卷」檔打開，並複製到 電腦桌面。 →進入SPSS頁面開啟一個新檔，命名為: 「幼兒學習問卷」，並按儲存。 →將Excel檔內的資料，複製貼到SPSS檔內。

實際操作 請由Moodle下載「幼兒學習問卷」檔，儲存到桌面。並將此Excel檔的內容，複製貼到SPSS檔內。

練習題: Q1: 將SPSS的「幼兒學習問卷」檔打開，將文字改成數字。 例如: 男→1 女→2 台灣民→1 原住民→2 新住民→3 社經地位:低→1 中→2 高→3

如何從SPSS舊檔中開啟資料？ 作法: →進入SPSS頁面後：到檔案(F) →開啟 →資料(A) →選擇存放資料的磁碟機槽，點2下開啟。 舉例:“腳踏車創新”問卷資料為例。說明之。

問卷建檔 問卷建檔是將紙本的問卷資料輸入電腦SPSS內，成為資料檔的過程。 或將資料輸入在Excel檔內，再複製到SPSS上。 資料(Data)一般以數字的格式呈現。換言之，將問卷上各種不同的答案，分別賦予不同的數字然後逐一輸入電腦。建成資料檔作為下一階段統計分析之用。

建檔過程 建檔過程如下： 1.問卷編號：將你的問卷從001~開始，在每 份問卷寫上一個編號……. 2.輸入資料：依照問卷編號，逐步將每一題 勾選結果輸入電腦。 3.變項定義：將每一題的選項作定義。 例如:5分→非常滿意，4→滿意……

變項定義的方法 →進入SPSS頁面 →變數檢視(在最下方) →分別定義題目的名稱、類型…共10項。 *如下頁所示。

練習題: Q2:將SPSS的「幼兒學習問卷」中的變項:編號、性別、家庭、社經地位、語文分數、認知分數、教學滿意度等，分別作定義。 例如: 名稱:暫不定義 類型:定義為數字 寬度:定義為8 小數:定義為0 標記:暫不定義 值:性別:1男2女 以下類推…

基本統計 常用的基本統計法有: 1.次數統計、百分比 2.平均數、最大值、最小值、標準差 3.T檢定 4.交叉分析及檢定 5.相關分析 6.變異數分析(ANOVA) 以下介紹如何利用SPSS，進行這些統計分析工作。

次數統計、百分比 →→ 例題1: 「利用SPSS，將「幼兒學習問卷」中的三個變項:性別、家庭、語文分數，統計其次數及百分比」。 作法: →開啟“幼兒學習問卷”檔 →分析(A) --次數分配表(F) --將性別、家庭、語文分數反白 --點►鍵，將三個變數拉入右邊變數(V)內 --按壓確定 鍵 →→

顯示結果

練習題: Q3: 利用SPSS，將「幼兒學習問卷」中的三個變項:社經地位、認知分數、教學滿意度，統計其次數及百分比」。

平均數、最大值、最小值、標準差 例題2: 利用SPSS，將「幼兒學習問卷」中的三個變項:性別、家庭、語文分數，統計其平均數、最大值、最小值、標準差。

作法: →進入SPSS頁面 →開啟“幼兒學習問卷”檔 →分析(A) --描述性統計次數(D) --將性別、家庭、語文分數反白 --點►鍵，將三個變數拉入右邊變數(V)內 --點選項(O):在:平均數、標準差、最大值、最小值□打勾√ --按繼續 --按壓確定鍵

顯示結果

T檢定 例題3: 利用SPSS中的「幼兒學習問卷」資料，以T檢定，探討男女生在語文分數的平均數是否有差異？

作法: →進入SPSS頁面 →開啟“幼兒學習問卷”檔 →分析(A) --平均數比較法(M) --獨立樣本T檢定(T) --將語文分數反白 --點►鍵，將語文分數拉入右邊:檢定變數(T)內 --將性別反白 --點►鍵，將性別拉入右邊:分組變數(G)內 --按定義組別(D):輸入:1，2 --按繼續 --按壓確定鍵

顯示結果(顯著性>0.05，所以沒有差異)

練習題: Q4: 利用SPSS中的「幼兒學習問卷」資料，以T檢定，探討男女生在認知分數的平均數是否有差異？

交叉分析及檢定 例題4: 利用SPSS中的「幼兒學習問卷」資料，以交叉分析及檢定，探討社經地位及家庭之間是否有關聯性？

作法: →進入SPSS頁面 →開啟“幼兒學習問卷”檔 →分析(A) --敘述統計(E) --交叉表(D) --將家庭反白 --點►鍵，將家庭拉入右邊:列(O)內 --將社經地位反白 --點►鍵，將社經地位拉入右邊:欄(C)內 --按儲存格(E):觀察值、行□打勾√ --按繼續 --按統計量(S):卡分分配(H): □打勾√ --按壓確定鍵

檢定結果(卡方值>0.05，所以社經地位與家庭間無關聯性)

練習題: Q5: 利用SPSS中的「幼兒學習問卷」資料，以交叉分析及檢定，探討社經地位及性別之間是否有關聯性？

相關分析 例題5: 利用SPSS中的「幼兒學習問卷」資料，以相關分析，探討語文分數及認知分數是否相關？ 相關分析是探討兩變數之間是否有相關性。 若r為正值則為正相關，若r為負值則為負相關。 例題5: 利用SPSS中的「幼兒學習問卷」資料，以相關分析，探討語文分數及認知分數是否相關？

作法: →進入SPSS頁面 →開啟“幼兒學習問卷”檔 →分析(A) --相關(C) --雙變數(B) --將語文分數反白 --點►鍵，將語文分數拉入右邊:變數(V)內 --將認知分數反白 --點►鍵，將認知分數拉入右邊:變數(V)內 --相關係數(N):□打勾√ --顯著性檢定: ◎雙尾檢定(T) --相關顯著性訊號(F): □打勾√ --按壓確定鍵

結果顯示(顯著性<0.001，所以兩者顯著正相關)

練習題: Q6: 利用SPSS中的「幼兒學習問卷」資料，以相關分析，探討社經地位及認知分數是否相關？

變異數分析(ANOVA) 變異數分析是比較三個水準的平均數是否有差異？ 例題6: 利用SPSS中的「幼兒學習問卷」資料，以變異數分析法，探討不同社經地位在教學滿意度分數上是否有差異？

作法: →進入SPSS頁面 →開啟“幼兒學習問卷”檔 →分析(A) --比較平均數法(M) --單因子變異數分析(O) --將教學滿意度反白 --點►鍵，將教學滿意度拉入右邊:依變異數清單(E)內 --將社經地位反白 --點►鍵，將社經地位拉入右邊:因子(F)內 --按壓確定鍵

結果顯示(顯著性>0.05所以不同社經地位在教學滿意度分數上無差異)

練習題: Q7: 利用SPSS中的「幼兒學習問卷」資料，以變異數分析法，探討不同家庭在語文分數上是否有差異？

平均數標準差的統計 平均數是全體受測人數，在問卷題目回答分數的平均值。平均數提供我們了解一般受測者的想法，是怎樣。 例如：1)我覺得腳踏車應有手紋辨識功能。 非常重視5 重視4 普通3 不重視2 非常不重視1 全體平均數：若為3.25分，則介於重視與普通之間。

標準差 標準差則是全體受測者分數與平均數之間的誤差。標準差越大表示全體受測者的分數，分佈越廣泛，若標準差越小，則表示分佈越狹窄。 例如：甲班五人的數學成績是 74, 75, 76, 77, 78分，平均數是76分。標準差是0.8。 乙班五人的數學成績是 56, 67, 73, 89, 90，平均數是76分。標準差是11.8。 所以乙班成績分佈較廣泛→分數兩極化。

平均數標準差的統計方法 試統計下題的平均數及標準差： 第一題：我覺得腳踏車應手紋辨識功能。 --進入SPSS頁面 --開啟“腳踏車創新”檔 --分析(A) --描述性統計(E) --描述性統計量(D) --第一題反白 --點►右鍵，進入變數(V)內

T-檢定的方法 T-檢定：是利用統計的方法，檢查兩個組群的平均數是否有差異？例如：男生與女生，已婚與未婚，北部與南部在消費滿意度平均數是否有差異。

SPSS統計的做法： --進入SPSS頁面 --開啟“腳踏車創新”檔 --分析(A) --比較平均數法(M) --獨立樣本T-檢定(P) --第1題反白點►右鍵，進入檢定變數(T)內 --第32題反白點►右鍵，進入分組變數(G)內

--定義組別 --於「組別１」與「組別２」處，分別輸入１、 ２ --按繼續紐 --按確定紐 獲致以下輸出：

T-檢定結果

交叉分析 交叉分析：問題本身與基本資料所做的交叉分析。例如年齡性別教育程度居住地區職業婚姻狀態所得等。 目的在了解各組群在該問題的回答情況及差異情形。

SPSS統計的做法： --進入SPSS頁面 --開啟“腳踏車創新”檔 --分析(A) ----描述性統計(E) --交叉表(Ｃ) --第1題反白點►右鍵，進入列(Ｏ)內 --第３６題反白點►右鍵，進入直行(C)內

--按格(F)紐 在√□觀察值(O)及 □直行(C)打勾 --√□觀察值(O) -- √□直行(C) --按繼續紐 --按確定紐 獲致以下輸出：

交叉分析輸出結果　

檢定分析 目前在作平均數的檢定分析上，用得最多的乃是T檢定以及F檢定。 T檢定適用於檢定兩個不同群體間平均數的差異。