第二章 SPSS数据文件的建立和管理 §2.1 数据文件的特点与结构 一．数据文件的特点 文件结构：对每个变量及相关属性的描述。 数据：所有个案组成数据部分 注意：SPSS数据文件与一般文本的不同点是：一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构描述的部分。因此只能在SPSS软件中打开。
包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标签、变量值标签、变量列格式、变量缺失值、变量度量方法等。 二. 数据文件的结构 每列变量及其相关属性的描述。 包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标签、变量值标签、变量列格式、变量缺失值、变量度量方法等。 1.变量名（Variable Name） 变量名是变量存取的唯一标志。 变量起名规则： l 变量名不能多于8个字符； l 首字符以英文字母或者中文开头，后面可跟除！、？、*之外的字母或者数字；_和.不能为最后 一个字母； l 不区分大小写字母； l 不能与保留字符相同； l 默认以VAR开头，后跟5位数字
2. 变量的类型（Type）和宽度（Width） （1） 数值型 由0~9和其他特殊字符（美元符号、逗号、圆点）组成。如：成绩。 1） 标准数值型（Numeric） 系统默认的数据类型。 系统默认最大显示宽度是8位（包括小数点），小数位2位；用户可修改。 整数的大显示位：正整数8位，负整数7位； 若数值总宽度超过所设的显示宽度，SPSS将自动调整数据的显示，但不影响真正数据的存取 2） 逗号数值型（Comma） 整数部分从个位开始每3位加逗号分隔。 系统默认最大显示宽度是8位（包括小数点），小数位2位；用户可修改 若数值总宽度超过所设的显示宽度，SPSS将自动调整数据的显示：首先，去掉逗号，再按标准数值型的显示调整方式调整。
3） 圆点数值型（Dot） 和逗号型相似 4）科学记数法型（Scientific Notation） 以指数形式显示 默认宽度为8，小数2位； 指数部分可以用E，也可以用D,也可以不用字母 指数部分可以带正负号，也可以不带 如：3.14E2 314 3.14D2 3.14E+2 3.14+2 5）美元数值型（Dollar） 用来表示货币数据，在数据前附加美元符号$。 格式很多：如$＃、$＃＃＃、$＃＃＃，＃＃＃、$＃，＃＃＃.＃＃等 6） 用户自定义型（Custom Currency） 不超过5钟表示方式。CCA、CCB、CCC、CCD、CCE
4. 变量值标签（Value Label） 7） 字符型（String） l 由字符串组成，默认宽度为8，不能够进行算术运算， 8）日期型（Date） 3. 变量名标签（Variable Label） 对变量名含义进一步解释说明，可用中文 l 总长度可达120个字符； l 可省略定义，但最好给出标签 4. 变量值标签（Value Label） 对变量取值含义的解释说明信息。可用中文。可省略定义。 对顺序水准和名义水准变量值最好给出标签
5. 变量列格式（Column Format） （1） 变量列宽度（Column Width） l 变量列宽度的默认值是各变量类型的默认宽度； l 变量列宽度随变量显示宽度的改变而自动改变； l 以下情况应调整列宽度： 1） 变量名宽度>变量显示宽度 2） 数据值总宽度>定义的显示宽度 （2） 数据的对其方式（Text Alignment） 左对齐（Left），右对齐（Right），中间对齐（Center） l 字符型数据默认为左对齐显示 l 数值型数据默认为右对齐显示 6. 变量缺失值（Missing Values）
7. 变量度量方法（Measurement） （1） 定距度量 定距数据（Scale）：定量测量的数据 （2）非定距度量 顺序水准数据（Ordinal）：次序测量的数据 如年龄段用1，2，3表示 名义水准数据（Nominal）：定性测量的数据 如性别用1，2分别表示男，女；民族用汉，回等表示 系统默认值为定距度量。 总结：描述数据文件结构时，变量名和变量类型时必须定义的，其他则可省略。
如何录入带有变量值标签的数据 §2.2 定义数据文件的结构 演示（注意：课本中的定义方法在新版本中不适用） §2.3 数据的录入与保存 演示（注意：课本中的定义方法在新版本中不适用） §2.3 数据的录入与保存 如何录入带有变量值标签的数据 数据的保存格式：sav，xls，dbf，dat 注意：在实际工作中，可保存成两种类型。 §2.4 数据的编辑 一．打开数据文件 二．数据定位 三．插入和删除一个个案 四．插入和删除一个变量 五．数据单元中数据的复制