云实践引导产业升级 沈寓实 博士 教授 MBA 中国云体系产业创新战略联盟秘书长 微软云计算中国区总监 WinHEC 2015 9/13/2017 2:07 PM 云实践引导产业升级 沈寓实 博士 教授 MBA 中国云体系产业创新战略联盟秘书长 微软云计算中国区总监 © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

云计算和数据理论的必要性 I.O.E 当今世界的两大趋势：新兴市场崛起+新技术革命 本质：重新制定规则 我国处于经济结构调整和转型的关键时期，信息技术的发展乃至数据技术的创新与应用将发挥关键性作用 国外大数据的理念无法简单复制到我国 在我国支柱性产业和政府，云计算大数据应用还处于启蒙和盲从的状态 I.O.E 政府、国企 B.A.T

天地人——两层世界与五域重构 陆域 空域 太空域 海域 网络域 互联网络和信息化浪潮已经遍及全球，完全融入到了社会生活的各个领域，正在颠覆性地改变着人类的生活方式和生产方式，形成了人类独立于陆地、海洋、航空、航天之外的第五域——信息域（网络域） 未来社会将形成“双层社会”：现实社会（物理空间）与虚拟社会（网络空间）。 信息不仅是工具。网络空间已经成为人类赖以生存的“第二空间”，几乎和现实空间一样给人们提供了相同条件的活动场所。 网络空间是物理空间的映射，并将反控物理空间。 网络空间将带来一系列全新课题，主权、治权、边界、规制，等等，世界范围的立法将进入2.0时代。

WinHEC 2015 9/13/2017 2:07 PM 资源贫乏到资源丰盛时代的信息网络新世界 “信息资源”和“信息需求”是两个独立的变量 激变量：信息产业的基础资源（运算力、存储、带宽），日新月异； 缓变量：人类接受外界信息的能力，决定于百万年漫长进化的人体生理结构； 两者轨迹必然存在“交叉点”。 在交叉点之前，信息资源低于需求极限，信息产业发展遵循窄带理论，每次资源的增加都能带来应用需求同步增长。因此，人们习惯于渐进式思维模式，或称为“资源贫乏时代” 一旦越过交叉点，独立的信息资源增长超过需求极限，很快出现永久性过剩，信息资源像空气一样丰富。此时，必然导致思维模式的转变，出现颠覆性的理论和技术。人类信息化将进入一个完全不同的新世界，或称为“资源丰盛时代” 在资源贫乏时代，为了节约资源，不同需求按品质划分，占用不同程度的资源。因此，资源决定了需求，我们必然看到无数种不同的需求，在细节里同质竞争。 在资源丰盛时代，当我们把品质推向极致，原来无数种不同的品质反而简化成单一需求，人体感官的极限决定需求。 追踪用户得利一时，追踪资源造福万世 信息产业的基础资源（运算力、存储、带宽）代表了日新月异的科技成果，是一个不断增长的“激变量”； 人类接受外界信息的能力决定于百万年漫长进化的人体生理结构，是一个基本恒定的“缓变量”。今天我 们看到的各种高科技应用，无非是多了一个电子化和远程连接，其实早就出现在古代的童话和神鬼故事中， 今天的科幻电影无非是把老故事讲得更加生动和逼真，这些丰富的想象力代表了人类信息需求和文明的极 限。显然，“信息资源”和“信息需求”是两个独立的变量，不可能同步进化，因此，两者轨迹必然存在 “交叉点”。 在交叉点之前，信息资源低于需求极限，信息产业发展遵循窄带理论，每次资源的增加都能带来应用需求 同步增长。因此，人们习惯于渐进式思维模式，或称为“资源贫乏时代”。 一旦越过交叉点，独立的信息资源增长超过需求极限，很快出现永久性过剩，信息资源像空气一样丰富。 此时，必然导致思维模式的转变，出现颠覆性的理论和技术。人类信息化将进入一个完全不同的新世界， 或称为“资源丰盛时代”。 在资源贫乏时代，为了节约资源，不同需求按品质划分，占用不同程度的资源。因此，资源决定了需求， 我们必然看到无数种不同的需求，在细节里同质竞争。 在资源丰盛时代，当我们把品质推向极致，原来无数种不同的品质反而简化成单一需求，这就是满足人体 的感官极限。也就是说，人体感官的极限决定需求。当然，原先资源贫乏世界的全部服务需求都会长期存 在，但是，在数据量上将沦为微不足道的附庸。 © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

在马车世界里精耕细作，永远不会得出汽车的需求。 人类通信网络也是如此，不会停留在品质低劣的互联网和移动互联网时代。 马车发展1000多年 汽车发展100多年

微软的战略转型 移动为先 云为先 在推动”云为先”的世界前进的过程中，微软还有另一项重要的战略，就是我 们的大数据平台战略, 移动为先和云为先战略 如大家所知，微软的未来发展战略是移动为先和云为先。 微软最近在海内外的一系列举措都是围绕这个战略展开的： 我们在3月26日宣布了Microsoft Azure在中国的正式商用， 4月15日宣布了Office 365的正式商用， 还面向iPad平台推出了Office 云服务， 从而在每个设备上，为每个人提供了Office服务。 这些举措都是围绕这一战略展开的，并且将继续下去。 在推动”云为先”的世界前进的过程中，微软还有另一项重要的战略，就是我 们的大数据平台战略, 微软先后发布了HDInsight service, 帮助用户在几分钟内在云上搭建Hadoop 集群。Event hub, 专为物联网大 数据设计的基于云的服务， 用来收集管理由传感器和设备传来的数据。 Microsoft Azure machine learning, 基 于Azure的机器学习服务， 它使没有深厚数据科学背景的人进行数据挖掘预测成为可能， 移动为先 云为先

微软 Convergence 2015 “微软借助 Azure 物联网服务和 Windows 10 物联网服务在新时代大放异彩” WinHEC 2015 9/13/2017 2:07 PM 微软 Convergence 2015 “微软借助 Azure 物联网服务和 Windows 10 物联网服务在新时代大放异彩” © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

微软物联网平台 能力 Microsoft Azure Windows I0 IoT 数据接入、输出 数据存储、安全 事件处理 分析平台 WinHEC 2015 9/13/2017 2:07 PM 微软物联网平台 创客 智能设备 OEM 设备即服务 企业 智能运营 终端用户 个人办公 远程监测和服务 财产追踪及地理围栏 用量为本的计费 Alljoyn，像 IFTTT 一样的配合 设备及固件升级 命令与控制 内容传输 合规管理 预测性维护 分析工具 (BI, ML) 企业集成 (BI/CRM/ERP) 数据市场 能力 数据接入、输出 数据存储、安全 事件处理 分析平台 Microsoft Azure Key goal of slide: Microsoft recognizes that there are specific requirements for many verticals. These can be based on hardware, connectivity, data format, protocols, regulatory, or other. There is also crossover between these, where scenarios may be applicable to more than 1 such as connectivity of 1 device while in transit, vs at rest. Take for example automotive data, and telemetry while in motion, as opposed to when the vehicle is parked at the house. Different data provided over different connections based on usage is a very relevant IoT scenario. We believe there are a collection of horizontal capabilities that support these requirements that can be delivered from the Microsoft Cloud Platform. Using the Microsoft Cloud Platform - organizations can Collect, Analyze and Consume data from a variety of sources. These sources can range from small basic sensors to large complex industrial equipment with multiple data sources. Some of these connect directly, some do not. Some use cases can provide value from direct connection, while others may have gateway scenarios for various reasons. 网络 Windows I0 IoT 现场网关 聚合 | 事件处理 | 多无线协议 车辆跟踪设备 摄像头 点半 荷重仪 烟雾、火灾报警器 湿度传感器 流量计 占用传感器 温度计 Machine Controller 车辆跟踪 智能电网 一般设备 售卖机 智能家庭 医疗 智能建筑自动化 数字广告 火灾检测 © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

大道至精至简，登高才能望远 谢谢！