因素分析 10.1 探索性因素分析 10.2 在SPSS中使用探索性因素分析的範例 10.3 分析結果 10.4 因素命名及信度分析 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.1 探索性因素分析 1/4 因素模型(factor model) Xi = λi1Y1 + λi2Y2 +…+ λiKYK + εi λij稱為因素負載(factor loadings)，εi為估計Xi時的量測誤差(measurement error)。 Y1 X1 e1 eN e3 e2 YK ： X2 X3 XN 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.1 探索性因素分析 2/4 因素分析目的： 將許多的變數減縮為少數幾個因素，以做為建立更深入的研究模型之基礎。 建立一組相互獨立的因素以用於處理共線性(multicollinearity)對某些研究方法所產生的問題（例如：迴歸）。 找出可能的變數集群(clustering)。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.1 探索性因素分析 3/4 因素分析的性質： 因素彼此間為獨立的，也就是說彼此的相關係數應該很小（接近於0）。 因素的決定並非是唯一的，也就是說不同方法可選出不同的因素。這也是使用因素分析時的一個問題。 使用因素分析時資料不需標準化（也就是說資料不需要有相同的量測尺度）。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.1 探索性因素分析 4/4 因素的抽取(extraction of factors) 主要為主成分分析法(principal components)及主軸因素法(principal axis factoring)。 因素的旋轉解(rotated solution) 因素負荷量(factor loading) 因素命名 因素分數(factor scores) 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.2 在SPSS中使用探索性因素 分析的範例 1/2 在（10.1 quality.sav）資料檔中，衡量問項為： 高鐵車站的動線標示清楚 (X1)。 高鐵車廂乾淨清潔 (X2)。 高鐵服務人員服裝賞心悅目 (X3)。 高鐵服務人員的態度親切 (X4)。 乘坐高鐵非常舒適 (X5)。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.2 在SPSS中使用探索性因素 分析的範例 2/2 程式操作： 1.點選Analyze/Data Reduction/Factor 2.在Factor Analysis 中，將變數選入右邊空格中。 3.分別在Descriptives、Extraction（抽取因素）、Rotation（旋轉解）、Scores（因素分數）、Options （其他選項）中作設定。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

範例—程式操作 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.3 分析結果 1/4 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.3 分析結果 2/4 其中KMO=0.676，Bartlett’s test Chi-sq=217.649 (Sig.=0.000<0.05)，代表資料適合作因素分析。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.3 分析結果 3/4 在此陡坡圖中，我們可看出下降斜率最快的是component number=2。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.3 分析結果 4/4 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.4 因素命名及信度分析 1/4 沿用上述之範例： 1.點選Analyze/Scale/Reliability Analysis 2.程式操作 3.分析結果 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

範例—程式操作 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

範例—分析結果 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.4 因素命名及信度分析 2/4 範例1： 303位MBA學生對10種汽車做出他們的喜好與評價。這10種汽車依序為BMW 328i、Ford Explorer、Infiniti J30、Jeep Grand Cherokee、Lexus ES300、Chrysler Town and County、Mercedes-Benz C280、Saab 9000、Porsche 911及Volvo V90（依序編號為1~10號）。每一個學生需對10種車做出評估，再對每一位學生的評估隨機選出一種車，因此本樣本共有303個觀測值。 每一種車需依照十六個特性予以評分。前八個問題要求學生針對每一種車評估以下八個形容詞的描述是否適當（5=非常適當，1=非常不適當）：exciting（有趣的）、dependable（可靠的）、luxurious（豪華的）、outdoorsy（適合戶外的）、powerful（馬力大的）、stylish（時尚的）、comfortable（舒適的）及rugged（牢固的）。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.4 因素命名及信度分析 3/4 後八題則要求學生對每一種車表達他們對以下八項敘述同意的程度（5=非常同意，1=非常不同意）： 1.This car is fun to drive.（這車開起來充滿趣味） 2.This car is safe.（這車很安全） 3.This car is a high-performance car.（這是一部性能很好的車） 4.This car is a family car.（這是一部屬於全家人的車） 5.This car is versatile.（這是一部多用途的車） 6.This car is sporty.（這是一部造型流線的車） 7.This car is a high-status car.（這是一部高級車） 8.This car is practical.（這是一部實用的車） 在（10.2 MBA_car.sav）資料檔中，有18個變數，分別為： ID=學生代碼 Car ID=車子代碼（依題中順序） 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

10.4 因素命名及信度分析 4/4 程式操作 分析結果 X1=exciting X9=fun X2=dependable X10=safe X3=luxurious X11=performance X4=outdoorsy X12=family X5=powerful X13=versatile X6=stylish X14=sporty X7=comfortable X15=status X8=rugged X11=practical 程式操作 分析結果 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

範例一—程式操作 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

範例一—分析結果1 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

範例一—分析結果2 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

範例一—分析結果3 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析

範例一—分析結果4 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 10 因素分析