软件工程基础 刘 驰 Email: chiliu@bit.edu.cn 手机(微信): 13718763233 办公室: 软件楼316室 http://haroldliu.weebly.com 2017年2月27日
Aloha! B.Eng. degree from EE Dept. Tsinghua University Ph.D. degree from EEE Dept. Imperial College, UK Staff Researcher and Manager IBM T.J. Watson Research Center, USA IBM Research - China PostDoc Researcher Deutsche Telekom Labs, Germany
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课程安排 时间:第1-10周,每周一第1、2节,周三第6、7节,40学时。其中,第6周周一、第10周周一放假,因此共18次课。 关注课程动态 http://haroldliu.weebly.com/teaching.html 考核方式: Attendance:10’ Homework:4*10’=’40’ Final exam:50’ Incentives:10’ 作业 讨论沟通 答疑 考试
教学安排 软件工程理论:第1-6周(共11次课) 云计算和大数据技术导论:第7-9周 (共6次课) 复习、答疑:第10周最后一节课 闭卷考试
教学安排 - 软件工程理论 第1周:概论(1节课) - 作业1 第1-2周:需求工程(1.5节课)- 作业2 第2-3周:软件设计(2.5节课) - 作业3 第3-4周:中间件技术(2节课) 第4-5周:敏捷开发(2节课) 第5-6周:软件项目管理(2节课) - 作业4
教学安排 – 云计算和大数据技术导论 第7周:云计算概论(1节课) 第7-8周:数据中心网络(3节课) 第9周:Hadoop生态系统(1节课) 第9周:Spark生态系统(1节课)
教材和参考书籍 – 软件工程理论 Software Engr. by Ian Sommerville Software Engineering: Principles and Practice, by Hans Van Vliet 软件工程导论(第6版)张海藩,牟永敏 著
教材和参考文献 – 云计算和大数据 云计算宝典: 技术与实践,电子工业出版社 大数据时代: 生活、工作与思维的大变革,Viktor Mayer-Schönberger、Kenneth Cukier,浙江人民出版社 Spark:原理、机制及应用,刘驰主编,机械工业出版社
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