Omid Bakhshandeh and James F. Allen IWCS 2015 From Adjective Glosses to Attribute Concepts: Learning Different Aspects that an Adjective can Describe Omid Bakhshandeh and James F. Allen IWCS 2015
Introduction 形容词的主要作用是对名词的修饰，描述他们的 一些属性。 形容词通常会用来描述固定某些方面的属性，例 如large, small描述size。 找到形容词描述的方面，有助于句子含义理解。 有助于句子中形容词词义消歧，例如： our debate is so boring, but this topic is hot 同一个句子中两个形容词描述的方面很可能相同 本文考虑的输入是形容词的每个synset，针对 synset上的gloss信息，来获得该形容词可能刻画 的方面。
Example
Adjectives in WordNet WordNet中形容词主要有两种: 文章试图给每个形容词都找到描述的方面。 Descriptive: 描述性形容词，特征是有反义词。 Relational: 通常是和某个名词相关的形容词。 文章试图给每个形容词都找到描述的方面。 Relational的形容词可能也存在方面，例如nutritional
Approach- Candidate Attribute Extraction 释义中的以下词汇被考虑为候选的方面词： 所有释义中的名词。 所有释义中形容词的名词形式(nominalizations) 。 所有1的直接上位词(1步)，和部分间接上位词(2步)。 所有2的直接上位词(1步)，和部分间接上位词(2步)。 释义中其他形容词的候选词(递归)。 unerect: not upright(5) in position(1) or posture(1)
Approach-Feature Extraction 为每个释义生成Link-augmented graph (LAD) 主体是依存树和词性 标记形容词的antonym, attributre, is similar to的对象 学习方法：逻辑回归/CRF
Evaluation-tagging 从WordNet中选取一部分有明确Attribute的词， 作为测试用例。 其他有Attribute的词作为Seed，执行一轮算法。
Evaluation-Full Iterative 采用用户标注答案对错的方式进行。 在系统做错的题目中，82%的题目人认为很困难。
该工作对我们的帮助 在考虑将形容词映射到知识库上的模式时： 该作者的其他工作： 形容词描述的方面，可能对应知识库上的一个谓词。 描述同一方面的形容词，在知识库上对应相同的谓词。 形容词对应的释义可能对在知识库上理解形容词有帮助。 该作者的其他工作： [EMNLP 2015] Semantic Framework for Comparison Structures in Natural Language 为比较型陈述标记类别、语义角色、参数 [CoNLL 2016] Learning to Jointly Predict Ellipsis and Comparison Structures