第一章 Introduction

学习目标 Learning Objectives 1. 定义统计学 Define Statistics 2. 统计学的应用 the Uses of Statistics 3. 统计描述和统计推断 Distinguish Descriptive & Inferential Statistics 4. 定义总体、样本、参数和统计量 Define Population, Sample, Parameter, & Statistic 5. 关键统计概念 Key Statistic Concepts 6. 描述计算机的作用 the Role of Computers

什么是统计学？ What is Statistics 为什么？ 1. 收集数据 Collecting Data 例，问卷调查Survey 2. 演示数据 Presenting Data 例，图表Charts & Tables 3. 刻划数据 （把握数据特征）Characterizing Data 例，平均值Average 数据分析 Data Analysis ?1984-1994 T/Maker Co. 做出决策 Decision- Making ?1984-1994 T/Maker Co.

统计学 Statistics 统计学是从一组数据中抽象出有用信息以支持决策的原理和方法。 统计学的研究领域可以分为两部分： 统计描述 Descriptive Statistics 统计推断 Inferential Statistics

统计学的应用 Application Areas 管理Management 了解员工 Describe Employees 提高质量Quality Improvement 营销 Marketing 消费者偏好 Consumer Preferences 营销效果 Marketing Effects 会计Accounting 审计Auditing 成本核算Costing 财务Finance 财务走向 Financial Trends 预测Forecasting

统计学方法 Statistical Methods 统计描述 统计推断 Descriptive Inferential Statistics Statistics

统计描述和统计推断 Descriptive and Inferential Statistics 统计描述：整理、概括并提供数据的方法以便看出数据间有用的关系 例如：使用曲线图、饼图、条形图、表格等 统计推断：利用从总体的一个样本中获得的信息来推断总体的特征时使用的方法 例如：估计、检验、预测

统计描述 Descriptive Statistics 1. 涉及Involves 收集数据Collecting Data 演示数据Presenting Data 把握数据特征 Characterizing Data 2. 目标Purpose 描述数据 Describe Data $ 50 25 Q1 Q2 Q3 Q4 _ X = 30.5 S2 = 113

统计推断 Inferential Statistics 1. 涉及Involves 估计 Estimation 假设检验 Hypothesis Testing 2. 目标Purpose 确定总体 的特征 Make Decisions About Population Characteristics 总体Population是什么?

关键统计概念 Key Statistic Concepts 1. 总体 (全体) Population 所有感兴趣的对象 2. 样本Sample 总体的一部分 3. 参数Parameter 关于总体的概括性度量 4. 统计量Statistic 关于样本的概括性度量 参数描述总体 统计量描述样本 Data facts or information that is relevant or appropriate to a decision maker Population the totality of objects under consideration Sample a portion of the population that is selected for analysis Parameter a summary measure (e.g., mean) that is computed to describe a characteristic of the population Statistic a summary measure (e.g., mean) that is computed to describe a characteristic of the sample

关键统计概念 Key Statistic Concepts 总体：一个统计问题涉及的所有对象 -可能数量巨大 -不一定仅限于人口 例如：北京的汽车、中国主要城市的家庭 参数：描述总体的量度 例如：中央电视台春节晚会收视率 例如：人力资源经理的平均工资

关键统计概念 Key Statistic Concepts 样本：从总体中获得的一组数据 例如：在大学中调查的100个学生 注意：样本不同于普查。普查需对于总体 中的每一个成员都进行调查 统计量：样本的描述指标 例如：对500人作调查得到的春节联欢晚会 的收视率

统计分析计算机软件 Statistical Computer Packages 1.常用软件Typical Software SAS SPSS MINITAB Excel 2. 需要统计学知识 假设条件 Assumptions 局限性 Limitations 1999 Prentice-Hall, Inc.

统计描述：章节关系 Chapter Relations 数据收集 调查 数值数据 数据类型 属性数据 趋中、离散程度 分布形状 用表格和图形 表示

统计推断：章节关系 Chapter Relations 基础概率 离散 连续 抽样分布 正态分布 指数分布 参数估计 假设检验 二项分布 分布的 种类 连续 抽样分布 正态分布 指数分布 参数估计 假设检验 二项分布 泊松分布 超几何分布 回归分析 时间序列分析

主要教学参考书 1. Basic Business Statistics: Concepts and Application, 7th Edition, M. Berenson and Levine, Printice Hall,1999. 2.《商务统计》, 弗莱明和纳理斯, 中信出版社/Prentice Hall出版公司,1999年。(22元) 3.《商务与经济统计》，原书第7版，安德森、斯威尼和威廉姆斯，机械工业出版社，2000年。(80元)