美國職籃勝率數據分析 指導教授:趙景明 教授 組員 :黃純偉 潘柏全 王廷剛
1 前言 動機
巨量資料時代 資料核心價值 分析 應用 掌握
目的與動機 購買運動彩券 販售商 延攬球員
2 勝率分析 使用技術 勝場指標 影響球員
資料 九年比賽數據 兩萬四千餘資料
技術 EXCEL SAS VISUAL ANALYTICS SAS ENTERPRISE MINER SAS ENTERPRISE GUIDE SAS ENTERPRISE MINER SAS VISUAL ANALYTICS 匯入 建模 視覺化呈現
九年勝場數
金州勇士隊
建模 防守籃板 得分 三分命中率 使用SAS ENTERPRISE MINER建模 以回歸找尋勝場之關鍵
預測 準不準? 0.901 0.890
勝場指標 氣泡圖 勝場明顯氣泡大小偏大 且氣泡呈現向右偏
勝場指標 決策樹
指標球員 勝場指標的關鍵人物 當他的指標高於球隊 勝率高達九成
指標球員與球隊數據比較 個人表現高於球隊獲勝場數43/49 他的表現將會成為球隊勝利的關鍵
3 結論 影響
預測 球團挖掘防守籃板球員 運彩購買方向 販售商發行Curry球衣
謝謝大家