线性分组码的网格.

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线性分组码的网格

缘起…… 如何用图形来表示和构造码 成功的例子:维特比发明卷积码译码算法 线性分组码的网格表示和应用?

编码器的有限状态机模型 1、存储器容量有限,存储i时刻状态si和若干以前时刻的输入信息Ii 2、存储器中存储的信息和i时刻状态si决定了i时刻到i+1时刻的输出Oi 3、当新输入信息来临时会替换某个存储器中的信息 根据上述模型,画出编码器的动态行为,是一个随时间变化的状态图,称为网格图或网格(trellis)

网格图的组成 初态s0 终态sf 第i时刻的状态si,第i时刻所有可能到达的合法状态构成的集合为 网格图的每个状态构成图的一个节点,每条边代表一次状态转移,用线性分组码的一个分量标注,从s0出发,沿时间前进,达到第i时刻,得到码分量(v0,v1,…,vi) 线性分组码中,从初态到终态经过n条边,得到一个码字(v0,v1,…,vn-1),网格图显示了所有码字路径

网格图的例子

网格图的特点 初态没有输入,终态没有输出 任何中间态至少有一个输入分支,至少一个输出分支 编码过程就相当于从初态出发,走一条到终态的路径,走的时候依据是待编码信息序列和每一时刻的编码器状态 问题:每一时刻有多少可到达状态,相邻时刻的状态如何转移,编译码中如何利用网格图?

状态转移和输出 有限状态机模型中,输出是当前状态si和输入Ii的函数:Oi=fi(si,Ii) 状态转移是当前状态和输入所决定的: si+1=gi(si,Ii) 时不变码网格:存在一个时刻t,过了这个时刻t,所有可能到达的状态空间不再随时间变化,同时状态空间达到最大,包含以前任一时刻的状态空间,fi和gi也不再变化 分组码是时变的,卷积码常为时不变

(n,k)二进制线性分组码的网格 k比特的信息逐次一个一个地移入编码器的存储器(不一定是每时刻1个比特),被编码输出成n个比特,这n个比特每一时刻输出一个,顺序移送到信道被发送出去 故状态转移次数为n次,共0,1,…,n共n+1个时刻,码比特vi在i到i+1时刻产生 s0,s1,s2,…,sn+1个状态 有向图,初始节点1个,终态节点1个,中间节点有1个或2个输入分支,1个或两个输出分支,不同的分支表示不同的状态转移

(n,k)二进制线性分组码的网格 相邻状态,边(分支),标记 每一时刻能达到的合法状态的数目记为 全体时刻合法状态的数目称为状态空间复杂度分布: 因 是2的整数次幂,所以就用 的2次幂指数代替状态空间复杂度分布,得到状态空间维数分布 ,

网格图的例子,(8,4)RM码

构造二进制线性分组码的网格 设生成矩阵是G,矩阵变换G,使得: 上述矩阵称为TOF形式的生成矩阵,即面向网格的生成矩阵(不一定是系统形式) 每一行的第一个1(首1)出现在其下面各行的第一个1(首1)出现之前,即首1所在列的序号小与下面行的首1列序号 每一行最后一个1(尾1)不会和其他任何行的尾1同列 上述矩阵称为TOF形式的生成矩阵,即面向网格的生成矩阵(不一定是系统形式)

TOFM的例子

对TOFM的进一步分析 数字跨度:每一行首1和尾1的列下标(比特位置)构成的区间 时间跨度:数字跨度占据的时间跨度,记作: 有效时间跨度:首1和尾1在外的两个时刻构成区间

对TOFM的进一步分析 计算每个时刻i所有可能到达的合理状态数目的2次幂指数 构建n+1个空集合Gis,每个空集合对应一个时刻

例子 数字跨度:[0,3] [1,6] [2,5] [4,7] 时间跨度: [0,4] [1,7] [2,6] [4,8] 数字跨度:[0,3] [1,6] [2,5] [4,7] 时间跨度: [0,4] [1,7] [2,6] [4,8] 有效时间跨度: [1,3] [2,6] [3,5] [5,7]

研究跨度的意义 一个输入比特,在什么时间会影响编码的计算! 存储器,编码器 假设Φ(gl) = [i,j],信息比特al在时刻i输入,直到时刻j+1,影响才消失,移出存储器;在i+1时刻,被移入存储器,停留j-i个时间单位 i时刻,存储器内有多少个有效的信息位?(生成矩阵决定存储器)

几个记号 GTOGM 面向网格的生成矩阵 Gip,i时刻,比特跨度在[0,i-1]内的GTOGM中的行 Gif,i时刻,比特跨度在[i,n-1]内的GTOGM中的行 Gis,i时刻,有效时间跨度包含i的GTOGM中的行 换个角度看,时刻i, Gis中的行都需要用,怎么用?存储器中的信息位对这些行进行加权和

比特跨度在[i,n-1]区间内的行集合Gif 例子:续TOFM例子 比特跨度在[0,i-1]区间内的行集合Gip 比特跨度在[i,n-1]区间内的行集合Gif

几个记号续 GTOGM 面向网格的生成矩阵 Aip,i时刻,和 Gip中行对应的信息比特的集合 过去的信息 Aif,i时刻,和 Gif中行对应的信息比特的集合 还没用到的信息 Ais,i时刻,和 Gis中行对应的信息比特的集合 正在使用的信息

对TOFM的进一步分析 设g*表示 内的某一行,若其首1的位置是i, g*是唯一的;设 ,则有 设按上式a*和g*对应,则有: 信息比特a*在i时刻开始影响编码器,称为当前输入信息比特

对TOFM的进一步分析 公式 的后一项同当前状态相关,当前输入a*的不同取值决定了输出码分量,每个不同的值都会引起状态转移到其他状态,二进制只有两种状态 如果 里没有首1为i的行,则 此时可认为输入信息比特恒为0,输出也只有1个值,只有一个分支或状态转移

编码器中存储器的状态 时刻i到时刻i+1,产生vi,设 对应有存储器保存的信息比特: 状态的转移:若 中g0的尾1位置在i,设a0是与g0对应的输入信息比特,则状态转移发生后,a0被替换,增加a*,(可能a0和a*都不存在)

标记状态 (n,k)线性分组码,用k维向量表示状态,记录当前存储器中保存的信息比特 也就是在i时刻,除了 上的信息比特分量外,其他的信息比特都是0 上的 个分量的各种组合构成了时刻i的各种状态

网格构造的例子

网格构造的步骤 对每一时刻求 绘制出所有的节点,并标记节点 求状态变化,计算每一输出分支的下一状态,链接相邻状态 用公式 计算每一个输出分支标记

网格的复杂性 和 相关,对任意i, 码C和其对偶码有相同的复杂度 循环码具有最差的网格复杂性 循环码具有镜像对称性 码的最小网格,一个码C可能有多个网格,若存在一个网格T,其复杂性 的每一个分量都不大于比其他网格的相应分量,则这就是最小网格 (生成矩阵G)

网格的分段 选不同的时刻做边界,将网格分段,或者说在原网格上去掉某些时刻间的状态,将剩下的网格段再重新连接起来 设时刻集合 ,它的一个子集为: 删除 中的所有状态及其边,若 若原网格中存在标记为x的路径从 到 则用x标记s到s‘的新连边

网格的分段和并行分解 合理地选择分段点,可能会产生有用的网格结构特性,给译码等带来方便