Introduction to Database Management 楊立偉教授 台灣大學工商管理學系 Confidential and Proprietary

楊立偉老師 研究領域為資料庫及語意分析技術、知識管理、數位行銷 現任 台大工管系暨商研所兼任助理教授 2006~ 資訊及通信國家標準技術委員 意藍資訊　　　董事總經理（創辦人） 1999~ 　　　　　　　國內規模最大的網路情報與社群口碑自動分析平台　　　　　　　 龍捲風科技　　董事總經理 　　　　　　　國內企業搜尋引擎市佔率最高；國際檢索競賽第一名 經歷 智威湯遜數位行銷首席顧問、尚藍互動行銷共同創辦人 2009年獲選100 MVP最有價值經理人，擁有超過20項語意分析專利 2012年獲國家雲端創新獎、數位時代「創業之星」首獎

課程目標 了解資料庫管理之目的與理論 培養資料庫管理之觀念與能力 了解資料庫管理之工具與應用 了解資料庫管理和組織、企業等相關之管理議題

Why Database (1) – 資料快速成長 Source : IBM 2012全球CEO調查報告 https://www-07.ibm.com/tw/blueview/2012oct/8.html

Information & Insights Why Database (2) 運用資料與演算，達成智慧決策 需要快速、大量、各式資料的處理分析能力 Data Structured Unstructured Historic Information & Insights Modeling 模型 Deduction 演繹 Inference 推理 Prediction 預測 Decisions & Actions Results 結果 Options 選項 Prevention 預防 Suggestion 建議 "turning data into action"

http://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2012/02/16/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did/

Why Database (3) – 管理整體資訊供應鍊 Source : IBM 2012全球CEO調查報告 https://www-07.ibm.com/tw/blueview/2012oct/8.html

Why Database (4) – 企業應用 數位化時代中，資訊扮演的角色越來越重要 所有企業資訊化的背後，幾乎都與資料庫有關。 生產 / 研發 / 供應商 行銷 / 銷售 / 客戶 組織 / 人事 財會 / 資料分析 策略 / 決策支援

Scenario 1 : 資料收集、處理、分析 假設回收50份 第一題各選項的答題人數? 第二題各選項的答題人數? 列出500人以上且為公司指派的對象 …且連絡電話開頭為02者 假設今天回收是百萬份…

Scenario 2 : 資料庫行銷 你任職於某大電信公司行銷部門 為了擬定促銷策略 面臨的問題 想了解目前800萬會員內，各付費方案人數比例 想調出每月帳單金額超過2000元的名單 …且濾出30~40歲以上之男生 想促銷iPhone 8 面臨的問題 向IT部門要資料卻要2個月後才給 跟你說沒這個欄位…做不到…

Scenario 3 : 供應商管理 你任職於一家電子組裝公司 因應綠色環保法規，你必需將供應商分類 (合格 / 不合格 / 待檢驗 ) 以重新整理零件存貨 為了方便作業，你請IT部門做系統調整 IT部門說如果是加欄位則 2 天就可以做完 …但如果是更改資料庫結構，就要很久 你心想「差在哪裏 ?」

Scenario 4 : 資料更新問題 你任職為零售賣場的分析師 你將POS(銷售點)系統產生的紀錄全留下 某日得知新竹店電話改了 請問要修改幾筆資料? 容易有什麼問題?

Scenario 5 : 資料完整性與安全性 你有兩個銀行戶頭 A 銀行 B 銀行 $ 0 $3,000 初始餘額 存$3,000到A銀行 $ 0 $3,000 初始餘額 存$3,000到A銀行 $3,000 $3,000 為何會這樣? 如何解決? $2,000 轉$2,000到B銀行 (1) A銀行先扣$2,000 $1,000 $3,000 發生大地震~全台大停電 ------------------------------------ (2) B銀行再加$2,000 $1,000 $5,000

Scenario 6 : 更多資料庫的管理問題 資料庫整合 資料庫安全 你任職於某大金控公司客服部門 公司最近合併了銀行、保險、與證券公司 客戶打電話來問「為什麼還是收到三張帳單?」 保險的客戶打電話來， 你卻調不出客戶資料 資料庫安全 你任職於某大電視購物公司 聽聞拍賣網站有盜賣公司會員資料，一筆3元 好奇下載來看，結果是資料庫格式，卻不會用?

學習目的 這是一門介紹基礎理論的課 這是一門著重應用與實務的課 資料庫背後的理論 管理資料庫應具備的觀念 資料庫可能衍生的相關議題 如何建立與使用資料庫 → 以MySQL為例 靈活運用資料並進行查詢分析 Ex. 問卷分析 了解各種資料庫最新應用 Ex. Big Data、Data Science

授課重點 Database Concepts Entity-Relationship Model Relational Database Design Query Language and SQL The Client/Server Database Environment Data Warehousing Big Data and Analytics

授課與評分方式 課堂上課， 配合應用解說與討論 評分方式 課程網址 作業報告 30% 期中考 30% 期末考及分組專題 40% 作業報告 30% 期中考 30% 期末考及分組專題 40% 課程網址 http://homepage.ntu.edu.tw/~wyang/db2018

Introduction to Database Management 資料庫發展趨勢 楊立偉教授 台灣大學工商管理學系 Confidential and Proprietary

Trend of Big Data Big Data 係指資料大量成長 根據IBM的研究，全世界90%的資料是在過去2年產生 Google、Facebook 等，就是站在Big Data上的範例 巨大的數據源，將改變整個學術界，商界和政府 依賴資料庫工具處理 包括 capture， storage， search， analytics 等

美國政府 : Big Data is a Big Deal

哈佛 : 資料科學家是21世紀最迷人的工作 "Data Scientist : The sexist job of the 21st century" Harvard Business Review, Oct 2012

開放資料 開放政府 民間協作

Big Data 四大特性 Source : IBM Big Data Hub http://www.ibmbigdatahub.com/

Database rules the world (1) 2017 top 10 richest persons from Forbes Name Wealth Industry Nationality 1. Bill Gates $86.0B Microsoft  USA 2. Warren Buffett $75.6B Finance 3. Jeff Bezos $72.8B Amazon 4. Amancio Ortega $71.3B Zara Spain 5. Mark Zuckerberg $56.0B Facebook 6. Carlos Slim Helu $54.5B Telecom Mexico 7. Lawrence Ellison $52.2B Oracle  8. Charles Koch $48.3B Oil 8. David Koch 10. Michael Bloomberg $47.5B Bloomberg

Database rules the world (2) about ORACLE 繼Microsoft後，全球收入第二多的軟體公司 (超越IBM) 1977年在矽谷由3人合資成立，當時IBM發表「關聯資料庫」的論文，Ellison以此造出新資料庫，名為甲骨文 首年賺不到百萬美元，10年內迅速冒起 2017年市值2066億美元 現況 年營收382億美元 全球有38萬個客戶，1400萬個開發者 財星100大企業全使用Oracle的資料庫

Database rules the world (3) 產業 #1 金融 Banking 通信與媒體 Telecom & media 建築 Construction 製造 Manufacturing 生技醫療 Life sciences and healthcare 專業服務 Professional services 政府 Public sector 零售 Retail 運輸 Transportation 企業 #1 前20大航空公司 airlines 前20大汽車公司 automotive 前20大政府機構 governments 前20大高科技公司 high tech 前20大保險公司 insurers 前20大製造公司 manufacturers 前20大石油公司 oil and gas 前20大製藥公司 pharmas 前20大水電公司 utilities 前20大銀行公司 banks

Growth drivers Microsoft : 《The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery》 科學發展走過「實驗、理論、計算」三個典範，將近入以「資料」為重點的第四典範 IDC: 需管理的資料持續爆炸性成長 商業智慧 (business intelligence) 需求持續成長 新的資料庫技術創造新的機會

Evolution of Database Technologies

New Challengers Rising

閱讀作業 Big Data : A Revolution that will transform how we live, work, and think (2013) by Viktor Mayer-Schonberger, Kenneth Cukier. 《大數據》，天下文化，2013年5月 閱讀第 1~7章

閱讀作業 於 9/20 6am 前繳交 含心得報告及問題回答 Word檔 大數據對企業管理的影響為何？企業如何因應？ 個人對於資料庫管理的認識與期望