統計圖表繪製 何沛勝.

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Statistical Table and Statistical Graph
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統計圖表繪製 何沛勝

內容 棒形圖 (Bar Chart) 直方圖 (Histogram) 折線圖 (Line Graph) 百分比圖 (Pie Chart) 三角圖 (Triangular Graph)

捧形圖 (Bar Chart) 用途: 比較兩個或以上的類別變項(categories variables)的差異

注要事項 標題 (Title) X軸必定為類別性變項 / 自變數(Independent Variable) X軸及Y軸要有明確的軸名 每個自變項之間必定要相隔等距的距離

(Countries) The difference in annual rates of forest loss for countries between 1980 and 1990

直方圖 (Histogram) 用途: 比較自變項(Independent variable)內的數據差異,分佈模式或變化趨勢.

注要事項 標題(Title) X軸及Y軸要有明確的軸名 X軸是主變項(Independent variable)及數據必定有連續性. 如:金額, 年份, 月份, 角度, 年齡…… X軸內每條數據捧的闊度(Interval)必定相等, 且數據不能重疊.如:收入 <5000, 5000-10000, 10000-20000 (錯誤) <9999, 10000-19999, 20000-29999 (正確) X軸內每條數據捧之間並無空隙. 若數據內並無‘0’數值,在繪圖時千萬不要把第一條數據捧緊貼Y軸. 數據捧頂可標示數據數值

Income pattern of the Asian city

折線圖 (Line Graph) 用途: 顯示自變項(Independent variable)的數據變化趨勢.

注要事項 標題(Title) X軸及Y軸要有明確的軸名 X軸是主變項(Independent variable)及數據必定有連續性. 如:金額, 年份, 月份, 角度, 年齡…… X軸內的數據間距(Interval)必定相等. 數值點的繪畫位置應為數據間距的中央. 若無數值為‘0’,千萬不要把數值線畫至0點.

百分比圖 (Pie Chart) 用途: 比較各自變項(Independent variable)在總體中所佔的百分比關係.

注要事項 標題(Title) 把各自變項的數值百分比(percentage)轉為度數(degree) 要清楚標示各扇形面所代表的項目名稱.

Overcultivation: 23.3% Overgrazing: 26.2% Denudation: 31.8% 23.3/100 x 360 = 83.88o ~ 84o Overgrazing: 26.2% 26.2/100 x 360 = 94.32o ~ 94o Denudation: 31.8% 31.8/100 x 360 = 114.48o ~ 115o Industrial…: 9.0% 9.0/100 x 360 = 32.4o ~32o Sand dune….: 5.5% 5.5/100 x 360 = 19.8o ~ 20o Others: 4.2% 4.2/100 x 360 = 15.12o ~ 15o

Major causes for desertification in North China

三角圖 (Triangular Graph) 用途: 若一組數據是由三個組成部份構成. 如: 年齡結構: <15, 16-59, >60 職業結構: 初級生產, 二級生產, 三級生產 泥土結構: 砂, 粉砂, 粘土 比較同一組數據內三組成部份的關係及各組數據的分佈模式

注要事項 三角圖在標示數據點時, 三條軸線的百分比由0%-100%必定是從右向左. 口訣: 0為線, 100為點

例 一數據分別由A, B, C三組成份組成 A: 12% B: 55% C: 33%

A:12%

A:12% B:55%

A:12% B:55% C:33% 數據位置

I 15% II 25%