肺音可行性
氣喘
氣喘
氣喘
哮鳴音 氣喘病患中90%以上會出現哮鳴聲 非氣喘之慢性肺部阻塞(COPD)病患則有76%有哮鳴聲出現 但正常人再用力的喘氣也會出現哮鳴聲
哮鳴音 氣喘病患上在200 - 350 Hz
哮鳴音 正常人的肺音中在50 - 250 Hz
氣喘的診斷指標 峰值吐氣流量 呼吸量計
感測器 麥克風
感測器 熱敏電阻(呼吸相位)
分辨方式(FFT 頻譜分析方法) 當(F_PSD/T_PSD)>0.3 及(F_PSD)>100 判斷為有Wheeze 當(F_PSD/T_PSD)<0.3 或(F_PSD)<100 判斷為有Normal F_PSD:200 - 1000 Hz 的能量加總;T_PSD:全頻域的總能量
分辨方式(自我回歸法頻譜估計) fm:最大能量的頻率 當 fm>200 Hz 判斷為Wheeze; 當 fm<200 Hz 判斷為Normal;
分辨方式(倒傳遞類神經網路) 利用小波分解頻率範圍,建立出20 個特徵值
分辨方式(倒傳遞類神經網路) 肺音訊號的特徵值利用類神經網路定義其分類後的輸出目標值,欲將肺音訊號分為五類
結論(第一篇) 主要是把聲音利用MP3錄製下,方便讓醫生重複聽診以及在電腦上分析 無法判斷呼吸相位,可能會導致哮鳴音誤判 容易受到外界雜訊所干擾 只能在電腦上分析
結論(第二篇) 利用DAQ來擷取訊號,此系統可以避免人類耳朵的聽覺限制而造成誤判 可以在短時間中即獲得肺音資訊,利用小波以及類神經網路來建立資料庫提供醫生更多診斷的依據 需要許多的數據,準確性才越高 容易受到外界雜訊所干擾 需要在電腦上作分析
結論(第三篇) 可將訊號錄製為WAV檔,方便使用者重複播放或做其他應用 每個檔案皆抓取第一秒的資料作門檻值的計算 可利用USB傳輸檔案 晶片處理速度慢 操作比較複雜 時域頻域圖還是需要使用電腦分析