第四單元:實驗設計資料 (2) 授課教師:國立臺灣大學政治學系 洪永泰 教授 統計與生活 第四單元:實驗設計資料 (2) 授課教師:國立臺灣大學政治學系 洪永泰 教授 【本著作除另有註明外,採取創用CC「姓名標示-非商業性-相同方式分享」臺灣3.0版授權釋出】
測量 measuring
1.定義變數 variable 要量什麼東西?
2. 測量工具 instrument 用什麼東西量? 用問的,行嗎?
敏感性問題 人工流產 考試作弊
3. 計數的單位 units 一般度量衡工具和尺度? 0 到 100? 60 及格? 0 到 10? 5 在中間 從非常滿意到非常不滿意? 從非常同意到非常不同意?
資料衡量 measuring 1. 定義變數 (要量什麼東西?) 2. 效度:是不是量到要量的東西? 預測效度(如SAT和大學成績) 建構效度 效標關聯 3. 信度:量得準確嗎? 如果再量許多次,結果有多接近?
效度 Validity 是不是量到要量的東西? 預測效度 predictive validity 如學測、指考和大學成績
2. 建構效度 construct validity 如「民主價值」必須包涵: 平等、法治、自由、容忍、多元、制衡 等內容和概念 如「健康」必須包涵: 生理、心理、社會關係
3. 效標關聯效度 criterion validity 「政黨支持度」和「政治人物情感溫度計」
信度 Reliability 量得準確嗎? 如果量許多次,結果有多接近?
測量值 = 真實值 +誤差 誤差 = 偏差 + 隨機變異量 例:某人體重是67.5公斤,身上帶了5公斤 黃金量體重,量了3次,結果是: 72.3,72.8,72.6
再測信度 test-retest reliability 複本信度 parallel-form test reliability 折半信度 split-half reliability 內在一致性信度 internal consistency reliability Cronbach’s α
蒐集資料的道德規範 1. 經過 IRB 審查通過 (Institutional Review Board) 2. 事先徵得參與者的同意 3. 個人資料保密(和匿名處理不同) 4. 參與者的權益永遠優先