目录 CONTENTS 引言 01 大数据的基础与技术 02 大数据应用案例 03 总结与展望 04

引言 大数据能够为学术期刊决策时提供客观的、科学 的参考。 学术定位 趋势发现 自我评估 科学决策

引言 大数据能够为学术期刊决策时提供客观的、科学 的参考。 学术定位 趋势发现 自我评估 科学决策

引言 大数据能够为学术期刊决策时提供客观的、科学 的参考。 学术定位 趋势发现 自我评估 科学决策

引言 大数据能够为学术期刊决策时提供客观的、科学 的参考。 学术定位 趋势发现 自我评估 科学决策

1.学术影响力目标定位 ——《Science Bulletin》vs Nature Publishing Group 以Science Bulletin为例，2015年JCR公布其IF为1.581，与自然出版集团的期刊进行比较，《科学通报》处于中上游位置，但与nature（IF41.456）差距较大。

大数据视角下，中国科技期刊发展潜力巨大。中国不缺乏好稿子，只要有慧眼和吸引力，中国一定能办出世界一流的期刊。 1.学术影响力目标定位 ——《Science Bulletin》vs Nature Publishing Group 2012年科技论文引用表现 机构 平均被引 总被引 h指数 Nature 94.60 105200 167 中国SCI TOP1000 158.32 158321 183 985工程TOP1000 126.01 126014 150 中科院 90.73 90727 125 大数据视角下，中国科技期刊发展潜力巨大。中国不缺乏好稿子，只要有慧眼和吸引力，中国一定能办出世界一流的期刊。

《Science Bulletin》学科布局分析 现状与历史 中国TOP1000，2012年论文集合

《Science Bulletin》学科布局分析 现状与历史 《科学通报》1982年载文

2. 大数据与数据处理技术 自然语言处技术 自然语言处技术 自然语言处技术 Text 2 Text 3 Text 2 自然语言处理技术 非结构化数据库技术 知识管理与组织技术 云出版技术 自然语言处技术 自然语言处技术 自然语言处技术 Text 2 Text 3 Text 2 自主研发了分词、句法分析、语义计算等基础技术； 实现了中英文在词语、短语和句子级别的自动处理，将自然语言处理技术应用海量文献的内容挖掘、知识关联和系统处理 Text 4 Text 4 以云计算技术为基础，全面满足出版行业数字化需求的数字出版平台； 支持全流程的数字化内容生产，跨媒体的编辑加工、自动化标引、学术评价。 文本检索技术、非结构化数据的高性能索引、大规模并行计算等多项技术； 原生XML数据库，具有更强的灵活性以及更丰富的语义描述信息 知识体系自动构建技术 知识关联挖掘技术 知识元自动提取技术 可视化技术等 自然语言处技术

跨库检索 学科分组 按发表年分组 按机构分组 按学者分组 按基金分组 多种检索项 多种分组-基金

3.面向期刊的综合性统计分析平台 ——（1）个刊影响力统计分析数据库

3.面向期刊的综合性统计分析平台 ——（2）中国学术期刊国际国内影响力统计分析数据库

3.1 了解期刊国际影响力水平 可查阅本学科所有期刊的评价指标 可以与任一期刊进行对比 可检索任一期刊评价报告

提供各年影响因子、总被引频次、即年指标等数据变化图表 3.2 了解期刊国内影响力水平 将一个学科所有论文视作一本期刊，统计论文量、总被引频次、影响因子、基金论文量、被引半衰期、被引期刊数、下载量等，可用于个刊各项指标比对时的学科平均参考数值 提供被引半衰期、引用半衰期等数据和图表 提供被引期刊数、引用期刊数等数据和图表 提供下载量数据与图表 提供自2001年以来的年度评价报告 提供各年影响因子、总被引频次、即年指标等数据变化图表

3.3 了解期刊各办刊要素水平 出版内容分析统计了期刊各年度各学科的发文量、占全国的比重、各级别基金论文量、总被引频次、总下载频次、篇均被引频次、篇均下载频次等指标

3.3 了解期刊各办刊要素水平 作者分析统计了期刊各年度核心作者在本刊及其他期刊的发文量及质量指标。编辑部可据此挖掘潜力作者，维护高端作者，评估编委和审稿专家的参与积极性。

3.3 了解期刊各办刊要素水平

3.4 了解期刊用户使用情况

面向论文的统计分析工具——中国引文分析数据库 被引频次能从一定程度上反映一篇文献的学术影响力。 “高被引文献”即某学科或领域内，各年发表文献的被引频次前1％的文献。 分析高被引文献的研究方向、话题转化，有助于发现学科的研究趋势及发展脉络，了解学科领域长期关注的重点、经典问题. 可为管理部门制定政策、编辑部策划选题、学者确定研究方向提供科学依据.

中国引文分析数据库——热点论文分析 “热点文献”即某学科或领域内，近两年发表文献的被引频次前1％的文献。 分析热点文献的研究方向、代表学者，有助于发现学科的研究进展及最新动态，掌握学科领域新近关注的焦点、热点话题。 2019/4/102019/4/10

CNKI大数据能够为学术期刊提供全面、客观的参考信息，以帮助决策者能够专注于整合与凝聚研究和出版力量，支撑期刊的转型，实现学术影响力的提升。 特色办刊 特色专业 优势学科 专业办刊 专业作者 专业机构 学科布局 稿件发掘 研究导向 稿件分析 前瞻办刊 研究热点 研究趋势 原创办刊 创新点分析 价值点挖掘 布局优势学科、洞悉创新主体、引领研究导向。

谢谢！ 网址：www.cnki.net，首页-评价