第一章:Eviews 入门 一.Eviews的安装

Eviews对系统的环境要求 1.一台386,486,奔腾或其他芯片的计算机,运行Window 3.1,Window9x,Window2000或Window NT操作系统。 2.至少4M的内存。 3.VGA,super VGA显示器。 4.鼠标，轨迹球或写字板。 5.至少10M以上的硬盘空间

安装步骤 准备好Eviews的安装盘，确保第一张盘没有写保护。 1.运行Window程序，将其他应用程序关闭。 2.在软驱（例如A盘）中插入第一张安装盘。 3.开始 运行 A：setup 4. 在提示下依次插入其他的盘，安装完所有后续盘后，将再次要求插入第一张盘，最后给出安装成功的信息：“Eviews has been successfully installed”

Eviews窗口简介 主窗口简介 软件安装后，启动Eviews3.1程序，进入主窗口。

命令行 工作区 当前使用 的数据库 。 当前的 默认路 径。 当前使用 的工作文 件。 状态行

主菜单说明1 File:有关文件的创立（New）打开（Open）,保存（Save/Save as）,关闭（Close）,程序运行（Run）等，选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。 Edit：通常情况下仅提供复制（Copy）功能，应与粘帖（Paste）配合使用，对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut），删除（delete）等工作选择(Undo)表示撤消上步操作。

主菜单说明2 View和procs：两者的下拉菜单的项目，随着当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。 Quick:提供快速分析过程，包括常用的统计分析方法，回归模型，时间序列模型以及各种重要的检验。 Options:系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式，字体，图象，电子表格等都有默认的格式，用户可根据需要选择Optios下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改

三.工作文件的创建和调用。 工作文件的创建 Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。 在主菜单中选择File/New/Workfile。

在这里选 择所使用 的时间序列 数据的频率 在这里输 入起始日期 在这里输 入终止日期

各种时间频率对应的日期格式 Annual 1990,2000 semi-annual 1990:1, 2000:2 quarterly 1990:1, 2000:3 monthly 1990:1, 2000:6, 2000:12 weekly/daily 月：日：年（美国格式） undated or irregular 1, 50

Weekly数据格式的解释 起始和终止日期都是一个日期。 它们必须是不同星期中的同一天，否则会报错。 一个星期中的任何一天都可以作为一周的起始日期。

第二章 一元线性回归模型 第一节：一元线性回归模型的估计

示例一： 一元线性模型的ＯＬＳ估计

背景介绍 分析1981到2001年国内生产总值与消费水平之间的相关关系。 这两个时间序列数据存放在名为1的Excel工作簿中，序列gdp和xf分别代表国内生产总值和消费水平

第一步：数据输入 窗口方式 命令方式 数据导入

数据输入：窗口方式 建立空序列。 在空序列中手工输入数据。

在[object]菜单 中选择 [New Object] 建立新序列。

二、在对象 名称栏中 输入对象 ，也就是序 列的名称。 一、选择对 象类型： 序列 点击OK！

窗口中出 现了一个新 序列gdp，双击 这个图标，可以 得到下面的 窗口。

点击这个 快捷按钮 开始编辑 数据！

用同样的 方法建立xf 序列并输入 数据。

数据输入：命令方式 语法：data <序列名１><序列名２>┄<序列名n> 输入这个命令后，按回车键就可以得到下面的数据输入窗口 ，然后按照与刚才相同的方式输入数据。

从外部文件导入数据 较常见的是从Excel文件中导入数据。 注意：Eviews未经汉化，所以在Excel中不能存在汉字，否则无法读入。

首先，按照第一章中的方法建立一个时间为1981年到2001年的工作文件，然后在主菜单中选择File/Import/Read Iext-Lotus-Excel,找到该Excel的存储路径。双击文件名1,屏幕出现如下图所示对话框。

Excel中 的工作表 名称。 左上角 单元格 通过列还 是通过行 读取数据。 序列名称或 者文件中 序列的个数

第二步：作散点图 把两个序列作为一个组打开。 在这个组窗口中选View/Graph/Scatter/Simple scatter 就可以得到一个散点图：

从上图可以看出，两个序列之间存在着较好的线性相关关系。比较适合于使用最小二乘回归。

第三步：（一元）线形回归的OLS估计 选择[quick]菜单－[estimate equation] [proc]快捷按钮－[make equation]

工作表中 的变量名 ，用空格隔开， 第一个变量 为被解释变量 ，后面根解释 变量列表。 使用的估 计方法。 估计的 样本区间。

点击OK后得到OLS估计结果如下：

得到估计结果之后，就可以根据输出统计量中表现出的特性，对模型进行一定的修正。 得到满意结果后，可以使用模型进行预测。

第二节：一元线性回归模型的预测 要对一元线性模型进行预测，需要在已知解释变量值的条件下进行。要得到解释变量值的方法有很多，其中之一便是对时间T进行回归，再趋势外推得到解释变量的值，，即利用时间序列外推预测，在以后的章节中我们还会介绍高级时间序列外推预测法。下面仍以前面的例子输入时间变量T，从1981到2001年分别赋值1到21，建立时间序列模型(略去随机项) GDP=a+Bt

进行回归得到的结果为：

预测步骤 选择Procs/change workefile range 把原来的工作文件扩展为1981到2010年 扩展时间变量T的范围，在本例中扩展至30. GDP对时间变量T进行回归并选择Forcast,得到GDP的预测值。 XF对GDP进行回归，同时选择Forcast,得到XF的值

预测结果