University of Wisconsin-Madison 调研报告 汇报人：周玉龙 1101213442

University of Wisconsin-Madison 威斯康辛-麦迪逊大学，简写UWM 坐落于美国密歇根湖西岸的威斯康辛州首府麦迪逊市 成立于1848年, 是一所有着超过150年历史的悠久大学 是全美最顶尖的三所公立大学之一，是全美最顶尖的十所研究型大学之一 70个科目排在全美前十名

计算机研究情况 UWM的计算机规模不算大，但质量不错， 排名全美前十。 目前，UWM的计算机主要研究领域有： 人工智能、计算生物学、计算机体系结构、 计算机图形学、计算机网络、计算机安全、 数据库、人机交互、数值分析、最优化、 性能分析、编程语言与汇编、系统研究、CS理论。

最强的三个研究方向 UWM计算机最强的三个方向是：计算机体系结构、数据库、CS理论 数据库一直在前 3 位，经常是第1位。由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使得其在业界的声誉相当崇高。Oracle也格外青睐UWM的学子 CS理论是10名左右。Carl de Boor 是逼近理论方面的大牛，是著名的数学家

最强的三个研究方向 UWM的计算机体系结构实力巨牛，99排名第6，对业界相当有影响力。 微处理器中的超标量技术（SuperScalar）、多处理机CACHE一致性的总线侦听SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。 正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据吹可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力

最感兴趣的老师 Li Zhang计算机视觉和计算机图形学 Charles R.Dyer计算机视觉，图像分析 Ben Recht 优化理论，最近被选为one of the 126 Sloan Research Fellows 感兴趣的主要原因：研究方向类似，对其研究项目感兴趣

一篇论文 Face Image Search by Shape Manipulation, Brandon Smith, Shengqi Zhu, and Li Zhang (CVPR), 2011. 感兴趣的原因(研究价值)：这是一篇关于图像搜索的文章，对图像搜索和视频搜索感兴趣 亮点：解决的是对现有研究不足的补充；用户可以通过点击鼻子来改变人脸的位姿，可以拖动嘴角来检索到笑脸。 难点：人脸对准 用户输入解释 搜索度量

信息产业—图像视频搜索 背景：如今，网上的视频信息量非常大，电影、电视剧、MV、新闻、网友自己拍的上传上去的视频等等；像CNN这样的公司的视频文档存储中有超过100000小时的视频，让人工去标注是不可能的事情。至于图像，那就更多了。 对这些多媒体的信息的索引和检索，也就是如何有效的获取用户想要的图像视频信息，即搜索图像视频的内容 现在的所谓的视频搜索几乎都是给视频打上文字标签，然后进行关键字搜索，如Youku等网站。

信息产业—图像视频搜索 图像视频搜索要比基于文字文本的搜索要难得多，它依赖于图像和视频内容的分析的研究。 比较早做视频搜索的一些网站和研究机构： 网站AltaVista(被雅虎收购) At Columbia University, a team led by Shih-Fu Chang is developing software that can search a video for particular features in the images-such as shape, color and motion. At Carnegie Mellon University, researchers are creating a digital library that combines natural-language processing, speech recognition and image analysis.

信息产业—图像视频搜索 相关的产业： 图像视频搜索首先是搜索，是关键字搜索的拓展，跟诸如Google、baidu的搜索业相关 其次，它跟图像视频有关，跟现有的一些视频搜索网站相关，如youku 跟存储有大容量的视频的公司有关，比如新闻业，电视业、电影业

信息产业—图像视频搜索 给哪些企业/产品带来好处： 搜索引擎公司：以后的搜索栏不仅仅只能输入文字，还能输入各种类型的多媒体“关键词”。方便用户更容易获取想要的信息 视频服务的网站：用户想看哪段就看哪段 新闻、电视、电影公司：解放人为对视频的检索、方便后期制作。 安防公司：可以将监控看作是实时的视频搜索 视频处理软件、图像处理软件等 …...

信息产业—图像视频搜索 商业模式探讨 自己创业 做搜索引擎PK 百度？ 做视频网站PK优酷？ NO！ 这些大公司都成规模，积累、资源都非常丰富

信息产业—图像视频搜索 商业模式 做软件开发，做视频处理软件 首先：要有成熟的视频搜索的核心技术 客户：电影电视新闻业及其他与视频有关的企业 价值主张：将科技用于娱乐制作中，使电影电视新闻的后期制作更加简单有效，从而带给观众更好地视觉体验。 合作伙伴：百度，优酷等可以为其提供技术服务的企业

信息产业—图像视频搜索 分销渠道：由于客户合作伙伴都是很好的广告媒体，可以通过合作协议给自己做广告，扩大品牌知名度 客户关系：通过软件培训、软件维护、需求调查与客户保持联系 成本结构：主要是软件开发、维护的成本 收入模型：软件的售价

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