Dubbo介绍 Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成

INTRODUCTION 单一应用架构->垂直应用架构->分布式服务架构->流动计算架构

节点 角色说明 Provider 暴露服务的服务提供方 Consumer 调用远程服务的服务消费方 Registry 服务注册与发现的注册中心 Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心 Comtainer 服务运行容器

CONTENTS 01 注册发现 02 负载均衡 03 权限控制 04 流量统计 05 服务降级 06 错误排查

01 步骤： 1.服务提供者启动时向/dubbo/com.foo.BarService/providers目录下写入URL 向/dubbo/com.foo.BarService/consumers目录下写入自己的URL 3.监控中心启动时订阅/dubbo/com.foo.BarService目录下的所有提供者和消费者URL 样例： dubbo://192.168.56.1:20880/com.provider.TestService?anyhost=true&application=dubbo-provider&dubbo=2.5.6&generic=false&interface=com.provider.TestService&methods=sayHello&owner=dubbo-provider&pid=37732&side=provider&timestamp=1517911163229, dubbo version: 2.5.6, current host: 127.0.0.1

服务提供者宕机掉线怎么办？ 注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外。 注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者。 注册中心集体宕机怎么办？ 服务提供者和服务消费者不能注册新服务，仍能通过本地缓存通讯。 监控中心如何运作？ 监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示。

02 Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。 RoundRobin LoadBalance 轮循，按公约后的权重设置轮循比率。 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。 LeastActive LoadBalance 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。 ConsistentHash LoadBalance 一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

Random LoadBalance 计算总权重；判断各个子权重是否一样； 若子权重不相同且总权重大于0，用总权重确认随机值，再计算落在哪个服务上； 其余，用服务总数，均等计算落在那个服务上； RoundRobin LoadBalance 计算最大权重，最小权重； 若两者不同，计算权重基数，找出权重大于基数的服务；若选出的服务总数等于1，选中此服务；若大于1，利用总数取模，返回被选中的服务； 若相同，利用服务的总数取模，返回被选中的服务；

LeastActive LoadBalance 寻找相同最小活跃数，并记录相关信息，判断所有权重是否一样； 若相同最小活跃数服务数量为1，则返回此服务； 若权重不同，且总权重大于0，用总权重确认随机值，再计算落在哪个服务上； 其余，相同最小活跃数服务均等随机选取服务；

03 通过令牌验证在注册中心控制权限，可以防止消费者绕过注册中心访问提供者 Token验证模式，无法限制集群内消费者的访问限制

基于 com.alibaba.dubbo.rpc.Filter 做白名单限制 在服务提供端配置Filter，限制 Ip 等相关信息 思考能否利用dubbo 中 Group、Version的概念去简单的实现控制？

04 监控中心负责统计各服务器调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示。 监控中心是可选的（非必须）： 1）Monitor可以不安装。 2）Monitor挂掉不会影响到Consumer和Provider之间的调用，只是丢失部分采样数据。 https://github.com/handuyishe/dubbo-monitor https://github.com/majinkai/dubbo-monitor

05 服务熔断 在股票市场，“熔断”一词不陌生。指交易时间中，价格波动的幅度达到某一限定目标时，暂停交易的机制，给市场更多的冷静时间，避免恐慌情绪蔓延导致市场波动。 效果：暂停，恢复 服务降级 服务降级，当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。 效果：部分服务降级 dubbo当前版本，无熔断机制，有服务降级的概念

dubbo 利用 Mock 配置，实现服务降级。 屏蔽：表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。 容错：表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

06 dubbo 内置 log4j、slf4j、jcl、jdk 这些日志框架的适配；若想记录每一次请求信息，也可开启访问日志。 对于总体的日志查看，可以是使用开源的ELK汇总日志，查看日志。 ELK简洁： Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。 Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

学习链接 功能特性 http://dubbo.io/books/dubbo-user-book/ 功能特性 http://dubbo.io/books/dubbo-user-book/ 安装使用 http://dubbo.io/books/dubbo-admin-book/ 框架设计与扩展 http://dubbo.io/books/dubbo-dev-book/ GitBook文档地址 https://www.gitbook.com/@dubbo

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