單元2 範例介紹、資料型態與資料讀取 羅琪老師 R教學 單元2 範例介紹、資料型態與資料讀取 羅琪老師

範例介紹 假設某機構（或單位、或班級）於兩個月前開始實施某種介入方案，預期對其成員會造成壓力、甚至影響其睡眠，故發展下列問卷進行調查。

問卷內容 睡眠與壓力調查 填表日:民國___年___月___日 姓名: ___________ 性別:_____ 0:女 1: 男 性別:_____ 0:女 1: 男 出生年月日： 民國_____年_____月____日 身高: _____ 公分 體重: _____ 公斤 壓力有無:____ 0: 無 1: 有 壓力程度: ____ 0: 無 1: 中等 2: 大 最近兩個月之平均睡眠時間: _____小時 (取自小數點第一位) 請回憶兩個月前之平均睡眠時間: _____小時 (取自小數點第一位) 最近兩個月前是否有睡眠困擾問題(如失眠、入睡困難等): ____ 0: 無 1: 有 請回憶兩個月前是否有睡眠困擾問題(如失眠、無法入睡等): ____ 0: 無 1: 有 最近兩個月的睡眠品質: _____ 1: 很不好 2: 不好 3: 普通 4: 好 5: 很好

變數的命名 在資料收集後首先應針對每一個變數命名，命名原則建議用英文字母及容易識別的名稱，並直接將變數名稱建立在問卷上，如下表之id, name, sex, …，以利資料建檔及日後之參照。

變數的命名 填表日:民國(v_y)年(v_m)月(v_d)日 姓名(name): ___________ 流水號(id) 睡眠與壓力調查 填表日:民國(v_y)年(v_m)月(v_d)日 姓名(name): ___________ 性別(sex): _____ 0:女 1: 男 出生年月日: 民國(b_y)年(b_m)月(b_d)日 身高（height）: _____ 公分 體重（weight）: _____ 公斤 壓力有無(pressuID):____ 0: 無 1: 有 壓力程度(pressure):____ 0: 無 1: 中等 2: 大 最近兩個月平均睡眠時間(sleepHR1):___小時 (取自小數點第一位) 請回憶兩個月前之平均睡眠時間(sleepHR0):___小時 (取自小數點第一位) 最近兩個月是否有睡眠困擾問題(sleepTR1):___0: 無 1: 有 請回憶兩個月前是否有睡眠困擾問題(sleepTR0):___ 0: 無 1: 有 最近兩個月的睡眠品質(sleepQOL):___ 1:很不好 2:不好 3:普通 4:好 5:很好

資料檔的建立 首先根據以上的變數命名，在EXCEL中建立每個變數的欄位，一個變數建立一個欄位。例如：我們分別給每一位受測者一個流水號，並將其填入已建立的id欄位中，並將填表日以民國年、月、日分別填入v_y、v_m、v_d的欄位中。之後，再將個案姓名填入name的欄位，其它變數依此類推，基本上以一列資料存放一個個案的資料為主，資料檔命名為sleepdata.csv。

sleepdata資料檔 id v_y v_m v_d name sex b_y b_m b_d height weight pressuID pressure sleepHR1 sleepHR0 sleepTR1 sleepTR0 sleepQOL 1 97 25 Java 66 12 161.5 65 8.5 8.7 3 2 Alice 58 5 6 154.5 55 7.3 7.4 4 June 174.6 70 7 7.5 Jack 64 164 42 7.9 Jacoby 49 24 150 50 6.8 6.1 Peter 20 162 63 6.3 48 Kalare 72 176 9.3 Jame 73 9 28 155 45 8.9 Andy 67 10 7.7

資料型態介紹 一般可分為名目變數(nominal variable)、順序變數(ordinal variable)、區間變數(interval variable)及比率變數(ratio variable)。但在進行資料分析，我們一般只將資料分為兩類：文字型(character)及數值型(numeric)兩類，數值型變數又可分為連續型變數(continuous variable)與類別型變數(categorical variable)，一般而言，類別型變數與上述名目變數及順序變數相似，在資料的處理上，一般會以數值來表現各特質、例如以0表示女生，以1表示男生，以0、1、2依序表示壓力程度增加的情形。

資料讀取 （1）範例問題： 將EXCEL所建立的資料檔sleepdata.csv(在電腦中置於c:\R\sleepdata.csv中)匯至R中。 （2）使用方法： 以read.csv語法將sleepdata.csv資料檔匯入R中 （3）軟體操作步驟： 步驟一：在R介面寫入下列程式 read.csv("c:/RData/sleepdata.csv",header=T) 儲存路徑 第一列有變數名稱

資料讀取 > sleep<-read.csv("c:/RData/sleepdata.csv",header=T) > sleep

付出最多的人，也是收穫最多的人 ~共勉之~