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簡單線性迴歸 在研讀完本章之後,您應當能夠了解與熟悉: CHAPTER 11 目標 1.繪製散佈圖(Scatter Diagram)。 11-1 CHAPTER 11 簡單線性迴歸 目標 在研讀完本章之後,您應當能夠了解與熟悉: 1.繪製散佈圖(Scatter Diagram)。 2.瞭解並解釋何謂獨立變數與相依變數。 3.了解基本假設,並利用最小平方法求迴歸直線。 4.建立相依變數預測值的信賴區間。 5.建構ANOVA表。 6.計算並解釋何謂相關係數、判定係數以及估計的標準誤。 7.檢定相關係數的顯著性。

導論

確定性與機率性模型

迴歸分析的用途

散佈圖

簡單線性迴歸

簡單線性迴歸模型的基本假設

迴歸模型參數的估計

變異數的估計

迴歸模型參數的統計推論

對於斜率的檢定

利用迴歸模型做估計與預測

變異數分析

判定係數

迴歸模型之建立

殘差分析

殘差成隨機散佈帶狀

殘差呈二次式形狀

殘差隨 或 增加而變大或變小

殘差呈自我相關形狀

需要加入其他重要獨立變數 (如:性別)

異常點(Outlier)

相關分析

相關係數的估計

相關係數的特性

相關係數與迴歸係數之關係。

母體相關係數的假設檢定

非線性模型之變數轉換