How to make a presentation Xiaopeng Hong 30 October 2009

免责声明 Far from “perfect” Do nothing with “Best” But I can bring you some benefits

OUTLINE 组织 目的 “用心” 2.表达 “责任” 0.态度 1.内容 自信 虚心 表现力 应变力 “脑子还转吗？” 角度 顺序 逻辑 幻灯片 声音 Body Language “责任” 0.态度 重要环节 “脑子还转吗？” 关键 角度 顺序 逻辑 组织 目的 1.内容 基础 Paper Reading – Idea/”妙处”/Repeat? Weekly Report – “Plan & Finish” Lecture… Information… 理解力 洞悉力（深入） 联系与举例（浅出） 融会贯通 为了你的听众！ “知己” “知彼”

“选材” 1.内容 <IKSVM too slow> <Encoding faster> “知己” 1.内容 基础 “选材” 选择自己理解得比较好的文章 决定哪些讲哪些讲，讲到什么程度 理解力 洞悉力（深入） 联系与举例（浅出） 融会贯通 Example.1 Level 1 <IKSVM too slow> <Encoding faster> <Memory Problem> Level 2 <如何Encoding> <如何求解>

Example.1 (Cont.) Optimization drop the index s 3 times lower PEGASOS

Top-Down Bottom-up 组织 <因果> <果因> <整体部分> <部分整体> 角度 顺序 逻辑 组织 <因果> <果因> <整体部分> <部分整体> <总结> Top-Down <1.解决什么问题> <2.用什么技术路线解决> <1.1如果是新问题，为什么之前没人搞> <2.1子问题分割> <1.2如果是已有问题，前人的方法不足在哪里？> <2.2主要的几步> <2.2.1每一步细节> <总结> Bottom-up

自信 充实的内容 不怯场 基调 多组织活动 助教、讲课 演讲 这个东西我最懂 我会给你们带来有用的东西 2.表达 自信 虚心 表现力 应变力 重要环节 充实的内容 不怯场 多组织活动 助教、讲课 演讲 基调 这个东西我最懂 我会给你们带来有用的东西

虚心 面对质疑 面对提问 面对建议 “不、不、不” “这个问题不重要” “你回去好好看书再来提问可能比较好” 不屑一顾 2.表达 自信 虚心 表现力 应变力 2.表达 虚心 重要环节 面对质疑 “不、不、不” 面对提问 “这个问题不重要” “你回去好好看书再来提问可能比较好” 面对建议 不屑一顾

基本要求 大部分正确 流畅 2.表达 内容正确 错别字？ 保持话题的稳定 重复或者强调前边内容时 出现错误 自信 虚心 表现力 应变力 重要环节 大部分正确 内容正确 错别字？ 流畅 保持话题的稳定 “A选手获得了xx次奥运奖牌，xx次世锦赛金牌。啊今天济南的天气真好啊。B选手获得了xx次奥运奖牌，xx次世锦赛前4名” 重复或者强调前边内容时 宁可多一页，尽量避免回翻 出现错误 大错重讲，小错暂时忽略

幻灯片制作 (1/2) 正确 整齐 2.表达 字体 层次 自信 虚心 表现力 应变力 重要环节 正确 整齐 字体 宋体、楷体、Arial、Time As New Roma 、Constantia … 颜色，大小，间隔… Covariance Matrix是一种 基于物体二阶统计特性的区域描述子 层次 跟踪可以应用到很多场合，如政府，监狱，道路，商店 跟踪可以应用到很多场合 政府 监狱 道路 商店

幻灯片制作(2/2) 清晰 美观 范围与联系 强调 公式、实验介绍 如何表达先后、层次 图表 2.表达 Web图片 自己画/照 随心所欲 自信 虚心 表现力 应变力 2.表达 幻灯片制作(2/2) 重要环节 清晰 范围与联系 强调 公式、实验介绍 如何表达先后、层次 美观 图表 Web图片 自己画/照 随心所欲

Example.2 (范围) Additive Kernel Most of the discussion will be motivated by approximating the embedding implied by a specific additive kernel, the histogram intersection kernel Statement. 1 any additive function given for all we can find and so that accompanying Statement the fact the min kernel is conditionally positive definite (CPD) for real valued x allows one to use min kernels to learn general additive models on real valued features Other additive kernels like the have similar properties. In practice differences between the kernels tend not to matter on large training sets.

Example.4 (公式介绍)

Experimental Results - INRIA Dataset Example.5 (实验介绍) Experimental Results - INRIA Dataset Training: random 80% of 47327 hard samples “HOG” [7] of 3780 dims Testing: remaining 20% of 47327 hard samples Training: random 90% of 38862 hard samples “pyramid HOG” [26] of 2268 dims Testing: remaining 10% of 38862 hard samples

Brain Storming DON’T say “NO” to other speakers' opinion! Be POSITIVE Example.6 (强调) Brain Storming Be POSITIVE can criticize our method this time! DON’T say “NO” to other speakers' opinion! You all are “主角” you can ask me any question

Extension Extension Extension Extension Extension Example.7 (顺序) XXXX Paper ALGO Experiment Extension Theoretical XXXX Paper ALGO Experiment Extension Theoretical XXXX Paper ALGO Experiment Extension Theoretical XXXX Paper ALGO Experiment Extension Theoretical XXXX Paper ALGO Experiment Extension Theoretical

Current Strategy Step1. Diving in and Thinking “知己” Example.8 (图/顺序) Step1. Diving in and Thinking “知己” [finished] [xxx.Jun ~ Now] What xxx exactly is Benefit Limitation & Extension Mystery of “xxx” method Need Final Decision “知彼” Selling point: Performance/Efficiency/Theory? Application: Toy example? Human detection? Object Category? … Gap: What is the cons. of existing method Paper Orientated Experiment Design Step2. Paper Design “求生” [in process] [by xxx Oct.] Step3. Writing (Mid Oct. to Mid. Nov.) Time Axe

应变 一团浆糊/头脑清晰/越讲越兴奋 自己发现了错误？ 被问住了？ 脑子还能转吗？ 讲的过程中纠正 2.表达 自信 虚心 表现力 应变力 重要环节 一团浆糊/头脑清晰/越讲越兴奋 自己发现了错误？ 讲的过程中纠正 被问住了？ 脑子还能转吗？

SUMMARY 组织 目的 “用心” 2.表达 “责任” 0.态度 1.内容 自信 虚心 表现力 应变力 角度 顺序 逻辑 幻灯片 声音 Body Language “责任” 0.态度 重要环节 关键 角度 顺序 逻辑 组织 目的 1.内容 基础 Paper Reading – Idea/”妙处”/Repeat? Weekly Report – “Plan & Finish” Lecture… Information… 理解力 洞悉力（深入） 联系与举例（浅出） 融会贯通 为了你的听众！ “知己” “知彼”

Q & A