Fast Image Dehazing Algorithm using Morphological Reconstruction

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Fast Image Dehazing Algorithm using Morphological Reconstruction Source: IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 28, No. 5, May 2019. Author: Sebastian Salazar-Colores, Eduardo Cabal-Yepez, Juan M. Ramos-Arreguin, Guillermo Botella, Luis M. Ledesma-Carrillo and Sergio Ledesma Speaker: Hsin-Yu Lee Date: 2019/04/04

Outline Introduction Related works Proposed scheme Experiment results Conclusions

License plate recognition Introduction Object detection Outdoor monitoring License plate recognition Dehazing Speed

Related works (1/4) Optical scattering model Atmospheric light Original image (Haze image) Result (Haze-Free Image) Transmission map

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Related works (3/4) - Morphological reconstruction Geodesic dilation Marker Geodesic dilation 形態學 主要用在黑白影像 將雜訊去除 強化影像特徵 Mask

Related works (4/4) - Morphological reconstruction Geodesic erosion Marker Geodesic erosion Mask

Related works (5/5) - Morphological reconstruction erosion dilation Opening Original image Opening Closing Original image

Proposed scheme (1/2) - Flowchart Atmospheric light Dark channel A Morphological process

Proposed scheme (2/2) - Morphological process Initial transmission map closing opening Closing->先膨脹 再侵蝕 ->先將區域旁邊的小雜訊合併再一起,但是遠離區域的雜訊是孤立的 因此再由侵蝕將其濾掉 依樣可以使輪廓平滑 不同的是 他可以把缺口連起來 Opening->先侵蝕 再膨脹 ->先將小區塊的雜訊濾掉 再將輪廓便平滑

Experiment results (1/4) Qualitative comparison

Experiment results (2/4) Quantitative comparison

Experiment results (3/4) Quantitative comparison

Experiment results (3/4) The performance analysis

Conclusions High speed High performance