南華大學旅遊事業管理學研究所副教授 中正大學會計資訊系兼任副教授 丁誌魰 博士 漫談迴歸中常見的問題 南華大學旅遊事業管理學研究所副教授 中正大學會計資訊系兼任副教授 丁誌魰 博士

著作 1.會計學 2.會計乙級技術士(學科) 3.會計乙級技術士(術科) 4.迴歸分析(DVD有聲書)

股價（Y) 營收(X1) 毛利(X2) 銷貨成本(X3) 100 40 60 120 150 50 123 170 130 125 190 200 165 35 90 80 19 61 85 70 7 63 88 75 13 62 71 -10 -21

迴歸統計 R 的倍數 0.962626 R 平方 0.926649 調整的 R 平方 0.91748 標準誤 7.008786 觀察值個數 10 自由度 SS MS F 顯著值 迴歸 1 4964.615 101.0648 8.16E-06 殘差 8 392.9846 49.12308 總和 9 5357.6 係數 標準誤 t 統計 P-值 下限 95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 截距 52.16637 5.176954 10.07665 8.02E-06 40.22828 64.10446 營收（X 1） 0.410774 0.04086 10.0531 8.16E-06 0.31655 0.504998

迴歸統計 ANOVA R 的倍數 0.96322 自由度 SS MS F 顯著值 R 平方 0.927794 迴歸 1 4970.747 102.7935 7.66E-06 調整的 R 平方 0.918768 殘差 8 386.8529 48.35661 標準誤 6.953892 總和 9 5357.6 觀察值個數 10 係數 t 統計 P-值 下限 95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 截距 198.7087 10.05805 19.75617 4.49E-08 175.5148 221.9026 銷貨成本（X ２） -1.80269 0.177803 -10.1387 -2.21271 -1.39268

迴歸統計 ANOVA R 的倍數 0.964795 自由度 SS MS F 顯著值 R 平方 0.930829 迴歸 1 4987.008 107.655 6.44E-06 調整的 R 平方 0.922182 殘差 8 370.5917 46.32397 標準誤 6.806171 總和 9 5357.6 觀察值個數 10 係數 t 統計 P-值 下限 95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 截距 79.27669 2.884359 27.48503 3.31E-09 72.62535 85.92804 毛利（X ３） 0.335975 0.032381 10.37569 0.261304 0.410645

迴歸統計 ANOVA R 的倍數 0.966341 自由度 SS MS F 顯著值 R 平方 0.933814 迴歸 3 5003.004 1667.668 28.21804 0.000618 調整的 R 平方 0.900722 殘差 6 354.5962 59.09936 標準誤 7.687611 總和 9 5357.6 觀察值個數 10 係數 t 統計 P-值 下限 95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 截距 128.8091 95.26529 1.352109 0.225079 -104.297 361.915 營收（X 1） -0.78439 2327023 -3.4E-07 1 -5694025 5694024 毛利（X 2） 0.982307 4.22E-07 -5694024 5694025 銷貨成本（X 3） 0.035387 1.52E-08

自變數間線性重合 Y=β1X1 紅/綠 β1顯著 ` Y X1

3.自變數間線性重合 Y=β2X2 黃/綠 β2顯著 ` □ X2

3.自變數間線性重合 Y=β1X1 +Β2x2 收入;淨利 ` □ X1 X2

Y=β1X1 +β2X2 紅/綠 β1的顯著性降低了 ` □ X1 X2

Y=β1X1 +β2X2 黃/綠 β2的顯著性也降低了 ` □ X1 X2

相關 VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00005 VAR00001 Pearson 相關 1 .282 .684** .683** 顯著性 (雙尾) .309 .004 .004 VAR00002 Pearson 相關 .282 1 .344 .190 顯著性 (雙尾) .309 .209 .497 VAR00003 Pearson 相關 .684** .344 1 .654** 顯著性 (雙尾) .004 .209 .006 VAR00005 Pearson 相關 .683** .190 .654** 1 顯著性 (雙尾) .004 .497 .006 **. 在顯著水準為0.01時 (雙尾)，相關顯著。

係數a 模式 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性 共線性統計量 B 之估計值 標準誤差 Beta 分配 允差 VIF 1 (常數) 7.712 1.266 6.093 .000 VAR00001 .022 .012 .554 1.836 .094 .436 2.294 VAR00002 -.003 .012 -.055 -.258 .801 .880 1.136 VAR00003 .022 .026 .257 .834 .422 .417 2.396 a. 依變數: VAR00005

相關 VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00005 VAR00001 Pearson 相關 1 .677** .950** .528** 顯著性 (雙尾) .000 .000 .010 VAR00002 Pearson 相關 .677** 1 .629** .428* 顯著性 (雙尾) .000 .001 .042 VAR00003 Pearson 相關 .950** .629** 1 .357 顯著性 (雙尾) .000 .001 .094 VAR00005 Pearson 相關 .528** .428* .357 1 顯著性 (雙尾) .010 .042 .094 **. 在顯著水準為0.01時 (雙尾)，相關顯著。 *. 在顯著水準為0.05 時 (雙尾)，相關顯著。

係數a 模式 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性 共線性統計量 B 之估計值 標準誤差 Beta 分配 允差 VIF 1 (常數) 9.536 .821 11.617 .000 VAR00001 .056 .017 1.856 3.364 .003 .087 11.478 VAR00002 .006 .014 .091 .412 .685 .539 1.855 VAR00003 -.087 .031 -1.464 -2.803 .011 .097 10.280 a. 依變數: VAR00005

X1,X2在Y內沒重合,但在Y外重合 (顯著值增加,但VIF大) ` □

X1,X2在Y內重合,但在Y外重合度低 (顯著值降低,但VIF小) ` □

解決線性重合方法 1.逐步迴歸 2.後退消去法 3.主成份分析 4.探索式因素分析