Introduction to Cloud Computing Services and its Applications

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Introduction to Cloud Computing Services and its Applications 雲端運算應用實務介紹 Introduction to Cloud Computing Services and its Applications

淺談雲端運算的定義與驅動力 雲端運算的三大關鍵技術 雲端運算對政府部門之衝擊與因應對策 深入解析雲端虛擬化技術 深入解析大量資料分析技術 Part 1 : Overview of Cloud Computing 雲端運算的三大關鍵技術 Part 2 : Overview of Cloud Computing Core Technologies 深入解析雲端虛擬化技術 Part 2-1 : Deep Dive into Virtualization Technologies 深入解析大量資料分析技術 Part 2-2 : Deep Dive into Data Science Technologies 雲端運算對政府部門之衝擊與因應對策 Part 3 : What is the Impacts and How should public sectore adjust ? 雲端運算應用範例 Part 4 : Cloud Computing Services and its Applications

Part 1 : Overview of Cloud Computing 淺談雲端運算的定義與驅動力 Part 1 : Overview of Cloud Computing Jazz Wang Yao-Tsung Wang jazz@nchc.org.tw

What is Cloud Computing ? 什麼是雲端運算啊? What is Cloud Computing ? http://www.youtube.com/watch?v=bJLSAcU6O3U 當紅「雲端運算」 你瞭解了嗎? http://www.youtube.com/watch?v=VIMtd3nfPqc 雲端產業 8分鐘就上手

What is Cloud Computing ? 什麼是雲端運算啊?可以個簡單的定義嗎? What is Cloud Computing ? 雲端運算怎麼聽起來要買一些新硬體、新軟體啊? Is it about buying NEW Hardware and Software? 雲端運算可能只是拿來振興經濟的幌子吧? Is it a trap to another bubble economy ? 我聽你們在那裡講五四三..... Cloud Computing is as simple as 5..4..3..2..1...

美國國家標準局NIST給雲端運算所下的定義 National Definition of Cloud Computing 美國國家標準局NIST給雲端運算所下的定義 5 Characteristics 五大基礎特徵 4 Deployment Models 四個佈署模型 3 Service Models 三個服務模式 1. On-demand self-service. 隨需自助服務 2. Broad network access 隨時隨地用任何網路裝置存取 3. Resource pooling 多人共享資源池 4. Rapid elasticity 快速重新佈署靈活度 5. Measured Service 可被監控與量測的服務

雲端運算的四種佈署模型 4 Deployment Models of Cloud Computing Public Cloud 公用雲端 Target Market is S.M.B. 主要客戶為 中小企業 Dynamic Resource Provisioning between public and private cloud 私有雲端動態根據計算需求 調用公用雲端的資源 以大型企業 為主要客戶 Enterprise is key market 私有雲端 Private Cloud Hybrid Cloud Community Cloud 社群雲端 Academia 學術為主

3 Service Models of Cloud Computing 雲端運算的三種服務模式(市場區隔) IaaS Infrastructure as a Service 架構即服務 PaaS Platform as a Service 平台即服務 SaaS Software as a Service 軟體即服務

2 perspectives : Services vs Technologies 您想聽的是「雲端服務」還是「雲端技術」? 雲端服務 雲端技術 Cloud computing hype spurs confusion, Gartner says http://www.computerworld.com/s/article/print/9115904 淺談雲端運算 (Cloud Computing) http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0008/20090320_8008.htm

1 key spirit of Cloud Computing 用一句話說明雲端運算!服務才是王道! Anytime 隨時 Key spirit of Cloud ~ 形成服務才是重點!! Everything as a Service !! Anywhere 隨地 With Any Devices 使用任何裝置 Accessing Services 存取各種服務 Cloud Computing =~ Network Computing 雲端運算 =~ 網路運算

The wisdom of Clouds (Crowds) 雲端序曲:雲端的智慧始終來自於群眾的智慧 2006年8月9日 Google執行長施密特(Eric Schmidt)於SES'06會議中首次使用 「雲端運算(Cloud Computing)」來形容無所不在的網路服務 2006年8月24日 Amazon以Elastic Compute Cloud命名其虛擬運算資源服務 Source: http://www.cnet.co.uk/i/c/blg/cat/software/cloudcomputing/clouds1.jpg

雲端服務只是軟體演化史的必然趨勢 Evolution of Cloud Services 行動版 隨時存取 網路版 多人共享 行動版 隨時存取 Mobile Cloud Service 網路版 多人共享 Share Service Software 單機版 個人使用 Personal Software 實體 Physical Mobile Mail Web Mail E-Mail 信箱 Mailbox Mobile TV Web TV Ex. Youtube 電視盒 Setop Box 電視 TV M-Office Google Docs Office 打字機 Typer Writer Flash Wengo Skype 數位電話 PBX 電話 Telephone 微網誌 Twitter 部落格 Blog 電子佈告欄 BBS 佈告欄 Bullet Borad

Brief History of Computing 運算技術演進簡史 Mainframe Super Computer PC / Linux Cluster Parallel Internet Distributed Computing Virtual Org. Grid Data Explode Cloud 1991 1977 1960 1993 2003 2002 2004 2006

在這漫長的演化中,我們到底學到些什麼?! What can we learn from the past ?! 彎腰駝背?? 不要笑喔,你可能也是這樣 彎腰駝背?? What can we learn from the past ?! 在這漫長的演化中,我們到底學到些什麼?! Source: http://cyberpingui.free.fr/humour/evolution-white.jpg

Key Driving Forces of Cloud Computing 雲端運算的關鍵驅動力 用任何連網裝置 都可以存取資料 端 隨需 行動服務 Mobile Service 租賃取代買斷 動態隨需付費 資料往雲擺 減少資料傳輸 降低 經營成本 Cost Down 因應 資料爆炸 Data Explore 雲

2007 Data Explore Top 1 : Human Genomics – 7000 PB / Year Top 2 : Digital Photos – 1000 PB+/ Year Top 3 : E-mail (no Spam) – 300 PB+ / Year Source: http://www.emc.com/collateral/analyst-reports/expanding-digital-idc-white-paper.pdf Source: http://lib.stanford.edu/files/see_pasig_dic.pdf

("It's the economy, stupid") 卡維爾(James Carville)自創這句標語, 「笨蛋!重點在經濟」 ("It's the economy, stupid") 卡維爾(James Carville)自創這句標語, 促使柯林頓當上美國第42屆總統。 - 1992 年 「笨蛋!重點還是在經濟」 ("It's STILL the economy, stupid") 卻讓小布希嘲笑是幼稚的總統。 - 2002 年 雲端時代,谷歌會說:「笨蛋!重點在資料」 ("It's the data, stupid") 誰掌握了你的資料,就有機會掌握你的荷包 想想看,電腦、手機掉了,您心疼的是甚麽呢? - 2007 年

Source : http://awsmedia. s3. amazonaws

用雲掌握資料,加以分析,形成智能給端用 嵌入式的新思維:未來,端的智能來自於雲 Data is the source of Wisdom !! 用雲掌握資料,加以分析,形成智能給端用 嵌入式的新思維:未來,端的智能來自於雲 Devices share the wisdom of Cloud

該使用別人打造的雲端,還是自己打造專屬雲端呢? Flying to the Cloud ... or Falling to the Ground ... Source: http://media.photobucket.com/image/falling%20ground/preeto_f10/falling.jpg 該使用別人打造的雲端,還是自己打造專屬雲端呢?

觀察雲端關鍵提供者,找尋打造雲端服務的模式 How can we build Cloud Services ?? 觀察雲端關鍵提供者,找尋打造雲端服務的模式 Public Cloud 公用雲端 Target Market is S.M.B. 主要客戶為 中小企業 雲端服務參考模型 Reference Model 以大型企業 為主要客戶 Enterprise is key market 私有雲端 Private Cloud Hybrid Cloud Community Cloud 社群雲端 Academia 學術為主

IaaS Key Player: Amazon 亞馬遜網路書店 Amazon Web Service ( AWS ) 虛擬伺服器:Amazon EC2 - Small (Default) $0.085 per hour(L) - $0.12 per hour(W) - All Data Transfer $0.15 per GB 儲存服務:Amazon S3 - $0.15 per GB – first 50 TB / month of storage used - $0.15 per GB – all data transfer in - $0.01 per 1,000 PUT, COPY, POST, or LIST requests 觀念:Paying for What You Use 參考來源:http://eblog.cisanet.org.tw/post/Cloud-Computing.aspx      http://aws.amazon.com/ec2/pricing/      http://aws.typepad.com/aws/2010/02/aws-data-transfer-prices-reduced.html      http://aws.amazon.com/s3/#pricing

Amazon Web Services 亞馬遜的網頁服務 E-Commerce Fulfillment Web Service (FWS) Support AWS Premium Support Database SimpleDB, Rational DB Service Payment / Billing Amazon DevPay Compute EC2, Elastic MapReduce (EMR) Messaging Simple Queue / Notification Service Network VPC, Elastic Load Balance Web Traffic Alexa Web Info / Top Sites Storage S3, Elastic Block Storage (EBS) Content Delivery Amazon CloudFront 較外顯的基本服務 較內隱的流程細節

PaaS / SaaS Key Player : Google 谷歌 • Google App Engine (GAE) •讓開發者可自行建立網路應用程式於 Google 平台之上。 •提供:  - 500MB of storage  - up to 5 million page views a month  - 10 applications per developer account •限制:  - 程式設計語言只能用 Python 或 Java 計費標準: 連出頻寬 $0.12 美元/GB, 連入頻寬 $0.10 美元/GB CPU 時間 $0.10 美元/時 儲存的資料 $0.15 美元/GB-每月 電子郵件收件者 $0.0001 美元/每個收件者 參考來源:http://code.google.com/intl/zh-TW/appengine/      http://code.google.com/intl/zh-TW/appengine/docs/billing.html

如果無法掌握雲端技術,至少該學會使用雲端服務! PaaS / SaaS Key Player :  Google 谷歌 - Google Apps - Google Apps for Business - Google Apps for Government - Google Apps for Non-profits - Google Apps for ISPs 如果無法掌握雲端技術,至少該學會使用雲端服務!

XaaS Key Player : Microsoft 微軟 Microsoft Azure 是一套雲端服務作業系統。 作為 Azure 服務平台的開發、服務代管及服務管理環 境。 服務種類: .Net services SQL services Live services 參考來源:http://tech.cipper.com/index.php/archives/332

XaaS Key Player : Microsoft 微軟 Window Azure → PaaS (類似EC2) SQL Azure (雲端SQL) Azure AppFabric (類似GAE) Hyper-V → IaaS (虛擬化) Dallas → DaaS 參考來源:微軟雲端運算的策略與產品藍圖,台灣微軟李匡正,2010-02-24

Public Cloud Comparison: 公用雲端的比較 參考來源:微軟雲端運算的策略與產品藍圖,台灣微軟李匡正,2010-02-24

How can we build our Private Cloud ?? 那我們如何打造私有雲端呢?? Public Cloud 公用雲端 Target Market is S.M.B. 主要客戶為 中小企業 以大型企業 為主要客戶 Enterprise is key market 私有雲端 Private Cloud Hybrid Cloud Community Cloud 社群雲端 Academia 學術為主

Reference Cloud Architecture 雲端運算的參考架構 User-Level Middleware Core Middleware User-Level System Level IaaS PaaS SaaS 硬體設施 Hardware Infrastructure: Computer, Storage, Network 虛擬化 Virtualization VM, VM management and Deployment 控制管理 Control Qos Neqotiation, Ddmission Control, Pricing, SLA Management, Metering… 程式語言 Programming Web 2.0 介面, Mashups, Workflows, … 應用軟體 Application Social Computing, Enterprise, ISV,…

Sector/Sphere, AppScale Open Source to build Private Cloud 建構私有雲端的自由軟體 Xen, KVM, VirtualBox, QEMU, OpenVZ, ... OpenNebula, Enomaly, Eucalyptus , OpenQRM, ... Hadoop (MapReduce), Sector/Sphere, AppScale eyeOS, Nutch, ICAS, X-RIME, ... 硬體設施 Hardware Infrastructure: Computer, Storage, Network 虛擬化 Virtualization VM, VM management and Deployment 控制管理 Control Qos Neqotiation, Ddmission Control, Pricing, SLA Management, Metering… 程式語言 Programming Web 2.0 介面, Mashups, Workflows, … 應用軟體 Application Social Computing, Enterprise, ISV,…