图像小波变换 《信息隐藏实验教程》教学幻灯片 六.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
第八章 文件的发排与输出. 8.1 发 排 文 件 PSP Pro PSP Pro (全称为 PostScript Processor Pro )是北大方正电子有限公 司研制开发的支持 PostScript Level 2 的栅格图像处理器。 栅格图像处理器是一种能够将排版软件形成的 PostScript.
Advertisements

104年網路攻防演練辦理情形 行政院資通安全辦公室 周智禾 諮議 中華民國104年12月21日.
电力市场及经济管理专业方向 电力信息研究所:周渝慧 ,
第九章流媒体技术与小波变换(补充) 什么是流媒体?
河南中考电学考题汇总 涉村三中 翟新伟.
孕产妇心理保健 2014年01月15日.
古代汉语 长江大学汉语教研室.
大洋洲.
第四章 汇率与汇率制度 第一节 外汇与汇率 一、外汇 (一)外汇有狭义与广义之分
当代 国 际 关 系(案例6) 冷战时期美苏关系的演变.
蛋白食品工艺 —本章学习重点: 大豆蛋白食品 大豆蛋白的生产工艺 传统大豆制品加工 花生蛋白食品的加工 棉籽蛋白食品的加工.
手太阳小肠经.
1. 晨昏的陽光是最好的肝藥 ◎曬太陽有助提升肝功能 經常超過晚上11點睡覺的朋友一定要看喔!
“炝虾”食用安全性的 初步研究 上海市吴淞中学生物与环境社团 责任者:李 胤 吴蓓莉 指导老师:张 治 许 沁.
第四章奴隶社会的繁荣---西周 周武王灭商建立西周,这是中国奴隶社会的繁荣时期,也是世界上较强盛的奴隶制王朝,从公元前1046年到公元前771年,前后历时276年,传12王。
林森國小一年8班班親會 葉宛婷老師 103年9月19日 晚上7:00-8:30 地點:108教室.
游泳四式技術分析暨初級教法.
海南软件职业技术学院 网站美工之 调 色 主讲人:潘萍 2015年11月.
第三单元 学会交往 3.1 我和父母.
第十章 图像的频域变换.
大规模的海水运动 OCEAN CURRENT
資料探勘(Data Mining)及其應用之介紹
材料金相实验与显微组织观察 F 组长:李霄 组员:王猛 徐晗 张天龙 张腾 王曦 张浩舵.
战 后 国 际 关 系 专题五:冷战时期美苏关系的演变 政治学与行政管理系.
我从不曾失败过,只是尚未成功而已 谭安良10年职业生涯规划.
运用Matlab GUI辅助大学物理实验 蒋志洁 中山大学 物理学院
ISO14000环境 标准知识 應急准備與響應 .
第7章 图像的色彩处理 本章主要介绍使用框选类工具、套索类工具、“魔棒”工具等工具和命令创建规则和不规则选区,选区的编辑、移动与变换操作,选区范围的处理命令,选区的羽化等方法。另外,还介绍可选区的存储和载入的方法。通过学习用户可以对选区进行更为灵活的存储应用。
提高理论素养 锤炼技能 专业理论素养和技能 职业素养和技能 整合资源 丰富聋儿感性经验.
第七章 傅利葉轉換 7.1 前言 傅利葉轉換是影像處理中重要的基礎,不但可以做到用其他方式無法得到的結果,也比其他方式來得有效率。
信 息 隐 藏 技 术 与 应 用 任延珍 副教授
小小节水员自然科普课
蔡國光 教育評議會 中學「小班教學」政策與實踐研討會 香港教育學院
手外伤与断指再植 上海第二医科大学 附属第九人民医院骨科.
附錄6 簡報資料 臺灣地區整體港埠發展規劃之研究 -臺灣地區國內海運發展研究.
人力資源管理 班級:資四德 姓名:郭軒 學號:
數位影像壓縮 技術簡介 第四組 陳孝賢.
年度中四級課程明細表 4A (33) 4B (33) 4C(33) 4D (33) 4E (33) 4F (33) 課節
數位影像處理-型態學 報告人:陳勝興,郭育伸 2016/01/05.
MS Contacts & Schottky Diodes
用相频曲线测阻尼系数的探索 指导教师 陈乾 吉新程.
5.1 传染病模型 背景 与 问题 基本方法 传染病的极大危害(艾滋病、SARS、) 描述传染病的传播过程. 分析受感染人数的变化规律.
Introduction 2. Radial Basis Function (RBF)
指導老師:黃淑芬 學生: 六 年 孝 班 姓名楊繡穗
車牌辨識系統.
喜庆\圣诞节\总结汇报\教学课件\聚会分享
信号与系统实验 任课教师:周绮敏、史笑兴、李惠忠、张昱 ftp: sas sas 21 (网址) 信号与电子实验室
图像DCT变换 《信息隐藏实验教程》教学幻灯片 五.
证明数学归纳法和良序原理等价 李博文.
《厦门大学国际学生突发事件案例评析》 写作规范.
人工智慧應用蟲體辨識 亞洲大學 資訊工程學系 學生:殷聖展、廖哲毅、吳京育 指導教授:蔡志仁 教授
一、问题的背景和目的 二、问题分析 三、例题
伯乐相马的故事 相传伯乐是春秋时代人,姓孙名阳。据说,有一匹千里马拉着沉重的盐车翻越太行山。在羊肠小道上,马蹄用力挣扎,膝盖跪屈;尾巴下垂着,皮肤也受了伤;浑身冒汗,汗水淋漓,在山坡上艰难吃力地爬行还是拉不上去,伯乐遇见了,就下了自己的车,挽住千里马而对它淌眼泪,并脱下自己的麻布衣服覆盖在千里马身上。千里马于是低下头吐气,抬起头来长鸣,嘶叫声直达云霄。这是它感激伯乐了解并且体贴它啊。
微分方程之应用 ----恶狼追兔问题 恶狼 追 小兔 主讲人:曹怀火 数学与计算机科学系
数学物理方法 傅里叶积分变换 王 健
欢迎未列其中的各类新型交叉领域的论文和报告
課稅負擔的歸屬.
东区水质净化厂参观报告 ——沈天啸 环境科学与工程系.
維基夥伴獎學金成果報告書 學生:呂政憲 指導教授:陳冠能.
影像檢索 專題期末A組報 指導老師 林聰武 蘇耀讚 蕭翊光.
感光世界 亞洲大學 資訊工程學系 學生:郭致翔、林壬午、黃智猷、陳奕升 指導教授:蔡志仁教授
敞開心唱詩歌&心靈點滴分享 ~~唱詩分享社~~
课题1 原子的构成 独 秀 初 中 孙 长 舟.
喜庆\圣诞节\总结汇报\教学课件\聚会分享
第四章 根轨迹法 闭环系统的稳定性和性能指标主要由闭环系统的极点在复平面的位置决定,因此,分析或设计系统时确定出系统闭环极点的位置是十分有意义的。
初二物理 1.4测量平均速度.
第10章 离散小波变换的多分辨率分析 10.1 多分辨率分析的引入 10.2 多分辩率分析的定义 10.3 空间 、 中信号的分解
幂函数.
第15章 创建样板图 在新建工程图时,总要进行大量的设置工作,包括图层、线型、颜色设置、文字样式设置、标注样式设置等,如果每次新建图样时,都要如此设置确实很麻烦。为了提高绘图效率,使图样标准化,应该创建个人样板图,当要绘制图样时,只需调用样板图即可。 2019/8/31.
循环结构 刘华 江苏省苏州中学.
Presentation transcript:

图像小波变换 《信息隐藏实验教程》教学幻灯片 六

小波与小波变换简述 通俗的讲,小波(wavelet)是一种在有限(小)区域内存在的波,是一种其函数表达式具有紧支集,即在有限范围内函数f (x)不等于零的特殊波形。假设存在一个时域函数φ(t),满足: (f 表示fourier变换) 或

小波与小波变换简述 则称φ(t)为一个母小波函数(Mother Wavelet Function)。一个母小波函数有如下几个特点: 1.因为, 而, 故而 。也就是说,一个母小波函数的直流分量(Direct current components)为0。换句话说,就是母小波函数具有正负交替的特点,其均值为0。 2.一个母小波函数是一个带通信号。

小波与小波变换简述 3.母小波函数随t绝对值的变大而最终衰减为0。即其函数表达式具有紧支集。下图是典型的小波母函数和小波函数。

图像小波变换 二维信号的小波分解就可以写为: 其中A为低频分量,D可以看为水平、垂直和对角三个方向上的高频分量。

图像小波变换 这里,我们选用的二维图像信号仍然是lenna.jpg。由于lenna是一个RGB图像,我们仅对其R层进行实验。编写函数wavelet2D.m来完成实验。实验结果如下图所示。

图像小波变换

图像小波变换 清晰的反映了两重小波分解后的各个频率段信号重构成的图像。可以发现,低频图像与原始图像是非常近似的,而高频部分也可以认为是冗余的噪声部分。所以,图像载体下的小波分解信息隐藏算法一般的都是将信息隐藏于分解后的低频部分,从而获得高的鲁棒性。当然的,将信息隐藏于高频系数中,可以获得很好的不可见性。不可见性与鲁棒性是信息隐藏算法性能好坏的重要判定依据,二者可以看成是一对矛盾。解决这一矛盾的方法是“折衷”。

图像小波变换 最后,我们来看一下这些频率系数的具体内容:lennaR是一个256×256的二维信号,对其做1层小波分解,得到C是一个1×65536的行向量,记录的是低频、水平高频、垂直高频和对角高频( )四个部分的频率系数。S是一个3×2的矩阵,其第一行表明尺度1下的低频系数为128×128长度;第二行表明尺度1下的高频系数为128×128长度;第三行表明lennaR是一个256×256的二维信号。lowf和highfH,highfD和highfV分别对应分离出来的四个部分的系数矩阵。

图像小波变换

图像小波变换

图像小波变换 对lennaR做2层小波分解,得到C也是一个1×65536的行向量,记录的是2尺度低频、2尺度水平高频、2尺度垂直高频、2尺度对角高频、1尺度水平高频、1尺度垂直高频和1尺度对角高频( )七个部分的频率系数。下图中S是一个4×2的矩阵,其第一行表明尺度2下的低频系数为64×64长度;第二行表明尺度2下的高频系数为64×64长度;第三行表明尺度1下的高频系数为128×128长度;

图像小波变换 第四行表明lennaR是一个256×256的二维信号。lowf和highfH,highfD和highfV对应2尺度下分离出来四个部分的系数矩阵。

图像小波变换 比较做1层分解和2层分解频率系数图,可以发现MATLAB中的二维DWT有如下规律: 1、返回的频率系数(C向量中)以如下形式存放C=[A(level)|H(level)|V(level)|D(level)H(level-1)V(level-1)D(level-1)…|H(1)|V(1)|D(1)] 2、返回频率系数的同时,返回一个长度记录矩阵S。S的格式为: S(1,:)=尺度level下的低频系数长度

图像小波变换 S(level+2,:)=原始信号的大小 S(i,:)=尺度level-i+2下的低频系数长度 S(level+2,:)=原始信号的大小 3、原始信号通过两个共轭滤波器后,得到高、低频两路信号。假设原始信号抽取256个点参与计算,那么将得到512个频率数据,如此下去冗余太大。所以,在滤波之后还要进一步抽样以减少冗余。通行的方法是隔一数丢弃一个数,从而保证滤波后的两路信号与原始信号数据长度一致。这三个结论,对小波信息隐藏实验有很大帮助。