非實驗設計

簡報大綱 前言 非實驗研究的特性 非實驗研究設計原理 非實驗設計的抽樣方法 非實驗研究的計量模型 結論

什麼是非實驗設計? 不採取實驗方式進行研究 利用相關研究、調查研究、觀察研究、縱貫研究等形式進行之研究

非實驗研究的特性 非實驗與實驗研究之基本差異 項目 非實驗研究 實驗研究 獨變項 對獨變項進行測量 對獨變項進行操弄 隨機化 利用統計控制個別差異 樣本分派隨機化

如何處理此問題?? 非實驗設計可改善此問題 非實驗研究的特性 預測v.s解釋 實驗研究 為預測性研究 用於生活可能會產生實驗效果的扭曲變形 有因果關係的論證，達到預測與控制目的 用於生活可能會產生實驗效果的扭曲變形 如何處理此問題?? 非實驗設計可改善此問題

非實驗研究的特性 預測v.s解釋 非實驗研究 為一解釋性研究 建構假設性的理論模型 透過理論的建構，發展、導引出適當的假設 從依變數回溯、探討可能具解釋力的前置變項 建構假設性的理論模型 具有解釋力與應用性

非實驗研究的特性 非實驗與實驗研究之樣本差異 項目 非實驗研究 實驗研究 樣本大小 較大 較小 樣本複雜度 較龐雜 較單純 內部效度 建立於嚴謹的實驗程序與情境控制 有賴於樣本結構的代表性與適切性 隨機性 建立於樣本獲得過程 建立於樣本隨機分派 隨機性影響 反映研究母群體結構，助於外在效度之提升 影響研究的內在效度，是研究內部處理問題

非實驗研究的特性 面臨的挑戰 抽樣與測量程序 研究控制 以隨機取樣，避免系統化的抽樣偏誤 以樣本選擇與資料分析之過程彌補研究控制之不足 樣本的選擇隨機取樣 資料分析建立計量模式

受訪者會迴避敏感與禁忌話題，或誇大個人感受或負面意見 非實驗研究設計原理 調查法 發放問卷、面對面或電話訪談 透過一套標準刺激代表性受訪者產生反應推估全體母群對特定問題之態度或行為反應 原理：透過樣本推論母體特性 優點：短時間內可蒐集到最多且嚴謹的量化資料 缺點：社會讚許性(social desirability) 調查法的樣本需有隨機化、代表性、足夠數量(千人) 多利用於社會科學與商管領域 受訪者會迴避敏感與禁忌話題，或誇大個人感受或負面意見

非實驗研究設計原理 相關法 探討多個變項間之關聯性 原理：採取計量方法分析變項關係 優點：彈性與包容性高 現象之間的相互關係 原理：採取計量方法分析變項關係 優點：彈性與包容性高 缺點：只能說明變數之間的相關，不能推斷因果關係與影響的方向 多利用於心理與教育等行為科學領域 例：智力越高的學生，學業表現是否越好? 可利用相關分析、迴歸分析等進行探討

由行為樣本推行為母體，探討變相間相互影響關係 非實驗研究設計原理 調查法v.s相關法v.s實驗法 調查法 相關法 實驗法 研究旨趣 對母體的描述與解釋 建立複雜變項間的關係與理論模型 建立因果關係的行為通則與系統知識 研究目的 推論母群體，檢驗變項間關係 由行為樣本推行為母體，探討變相間相互影響關係 透過嚴謹實驗操弄來檢驗與建立因果關係 樣本特性 大型樣本 具母體代表性 中型樣本 立意或配額抽樣 小型樣本 隨機樣本、隨機分派 研究工具 問卷、測驗、量表 實驗設備、測驗量表 測量題項 事實與態度問題 行為頻率調查 態度與意見問題 心理屬性的測量 反應時間、心理屬性 與行為特性之測量 研究程序 抽樣與調查 測量理論 實驗操弄 測量尺度 類別變項為主 連續變項為主 類別獨變項、連續依變項 統計分析方法與常用統計技術 描述統計、卡方檢定、無母數統計 線性關係分析 平均數差異檢定

非實驗設計的抽樣方法 隨機抽樣 簡單隨機抽樣 概念簡單、易操作 STEP2.利用亂數表決定每個被抽取出的樣本編號 22 6 8 1 10 7 02, 96, 08, 45, 65, 13, 05, 00, 41, 84(假設母體只有30個樣本) 22 6 8 1 10 7 2 5 9 4 3 STEP1.將母體所有樣本進行編號 14 15 12 16 11 13 17 18 19 26 25 27 28 24 29 20 23 30 2 8 5 STEP3.產生隨機樣本

非實驗設計的抽樣方法 隨機抽樣 系統抽樣 系統化步驟，使每個樣本點被選取的機率不受系統外因素影響，如：等距抽樣 STEP1.將母體所有樣本排列妥當 STEP2.亂數決定起始位置 STEP3.依決定之選取間距選取樣本 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

非實驗設計的抽樣方法 隨機抽樣 分層抽樣 母群體有明確的特定結構 由結構設定抽樣比例 問題：小學老師工作狀況，抽1000個樣本 抽取樣本數：男：320 女：680 女老師68% 100% 男老師32%

非實驗設計的抽樣方法 隨機抽樣 叢集抽樣 抽取樣本為一群人的集合 以下例子假設班級間無組間變異 班級一 班級二 班級三 班級四

非實驗設計的抽樣方法 非隨機抽樣 便利抽樣 教授利用修課學生進行調查 直接在捷運站詢問捷運服務看法 由某公司網站活動之顧客留言資料，進行顧客滿意度分析

非實驗設計的抽樣方法 非隨機抽樣 配額抽樣 依母體結構分層，對每層級抽取特定比例的樣本數 近似於分層抽樣 (配額由研究者決定) STEP1.將母體分層 15% 30% 55% STEP2.對每一層級抽取特定比例 母體

非實驗設計的抽樣方法 非隨機抽樣 判斷/立意 抽樣 研究者基於特定判斷原則與研究需要，而建立一套研究樣本 探討台北市民對捷運服務的看法，將樣本區分為高頻率與低頻率使用者

非實驗設計的抽樣方法 非隨機抽樣 滾雪球抽樣 透過種子樣本，利用其人際網路或時空接近性，逐步擴大樣本數量與範圍 S 1 3 2 4 10 9 8 4 5 6 7 10 1 2 3 S

非實驗研究的計量模型 非實驗研究計量分析模型分類 變項的類型 變項數目多寡 計量模型 模型特性 分析策略 單變項計量模型 單一變項的描述與分析 描述統計、區間估計、單樣本平均數考驗 多變項單依變項計量模型 多元變項關係的分析 初等推論統計 多變項多依變項計量模型 高等推論統計 (多變量統計)

非實驗研究的計量模型 單變項計量模型設計 定義：處理單一一個變項的問題。 目的：了解母體的特性 方法：利用簡單的單變項統計 t檢定、卡方檢定 具有描述與說明功能、資料檢查功能 類別變項：次數分配 連續變項：平均數、標準差 優點：簡單、容易操作

非實驗研究的計量模型 多變項單依變項計量模型設計 非實驗設計的核心概念 變項類型 獨變項(x) 類別 (ex:性別) 連續 (ex:IQ) Type A：單變項計量模型 Type B：若應變項與依變項為線性關係，可使用共變模型；不是的話就先轉換成線性 Type C：列聯表分析或無母數分析 Type D：邏輯迴歸或區別分析，或將Type A倒置處理 變項類型 獨變項(x) 類別 (ex:性別) 連續 (ex:IQ) 依變項(Y) 連續(ex:GPA) Type A Type B 類別(ex:YES or NO) Type C Type D

非實驗研究的計量模型 多元連續變項的結構化檢驗 單一步驟模式 多重步驟模式 只有一個依變項，同時被一組連續變數影響 僅需一次估計 有多個依變項 每個依變項都須進行一次估計

非實驗研究的計量模型 單一步驟模式 估計方式：多元迴歸分析 三個獨變項：𝑋1(IQ智力) ;𝑋2(SES社經地位); 𝑋3(MOT動機強度) 依變項：Y(GPA學業成績) 迴歸方程式:Y=b1𝑋1+b2𝑋2+b3𝑋3+a 智力 社經地位 學校成績 動機強度

非實驗研究的計量模型 多重步驟模式 同時模式： 依變項之間沒有前後關係，他們的效果同時存在，依變項之間允許共變關係存在。 智力 學校成績 社經地位 自我效能感 動機強度

非實驗研究的計量模型 多重步驟模式 路徑模式： 依變項之間存在特定的因果關係，或發生的時間不同 ※中介變項：某些變項同時扮演依變項與獨變項的角色 Y1(SE)=b1𝑋_1+b2𝑋_2+b3𝑋_3+a1 Y2(GPA)=b4𝑋_1+b5𝑋_2+b6𝑋_3+b7Y1+a2 智力 中介變項 Y2:學校成績 社經地位 動機強度 Y1:自我效能感

結論 非實驗設計雖可分為調查與相關研究，但非各自獨立 非實驗研究為貼近人類真實世界 捨棄實驗室的儀器設備 執行策略與原理相通 須提高內在效度 研究設計與執行 分析與計量 非實驗設計雖可分為調查與相關研究，但非各自獨立 執行策略與原理相通 調查研究分析方法多屬相關性分析 相關研究也會涉及抽樣、調查的操作 兩者構成一個完整的計量研究連續步驟

The End~