文构数据 WinGOData Valuation of Unstructured Data 文本相关研究，重未如此简单 2018

01 团队介绍 目录 02 产品定位 03 数据源 04 核心技术 05 业务流程与产品体系 06 应用示例 文构数据 WinGOData

胡楠, Ph.D., CEO, 美国德克萨斯大学达拉斯分校博士，2004 01 核心团队 胡楠, Ph.D., CEO, 美国德克萨斯大学达拉斯分校博士，2004 跨领域研究，Online review and consumer behavior 全球顶尖研究专家之一. 在国际期刊上发表近40篇论文。3篇UTD。谷歌引用超2900次 信息领域：MISQ, JMIS, DSS, IEEE TEM, etc 会计/金融：JAAF，JBFA, JAPP，Abacus，RQFA, etc 运筹：POM 市场：JBR 会议： ICIS, AMICS, WISE AAA, EAA, JAAF FMA, WFA, EFA, MFA Academy of Management WWW, ACM EC, USINEX Springer 出版社单篇引用全球Top 1% Top 10% of Authors on SSRN 前美国威斯康辛大学、 新加坡管理大学教授，美国斯蒂文思理工学院教授、博士生导师 西安交通大学教授和博士生导师。陕西百人，江苏特聘教授 研究深受实务界认可, 包扩亚马逊(Amazon)，苹果(Apple) 前美国财富200强 CapitalOne 的资深分析师 文构数据 WinGOData

01 李璐博士, CTO 高宝俊博士，首席科学家 核心团队 西安交通大学信息管理博士 西安交通大学工商管理博士后 高级软件架构师，设计多项高并发、低延迟的自动化交易系统软件 近20年的技术研发工作经验，从事web应用，智能手机app 应用，云计算和虚拟化技术等研发 多年技术团队管理经验，丰富软件项目管理经验 多个著名开源软件的主要贡献者 高宝俊博士，首席科学家 武汉大学经济管理学教授 武汉大学工商管理博士后 西安交通大学管理学博士（金融、信息管理） 商业数据分析专家&自然语言处理专家 国际顶尖会议和杂志期刊发表论文30多篇 文构数据 WinGOData

金融分析机构和学术界解构公司价值最需要的非结构化文本数据 02 核心业务-文构金融数据分析工具 产品定位 文构数据(WinGOData)—— 金融分析机构和学术界解构公司价值最需要的非结构化文本数据 文构数据 文构数据 WinGOData

数据源 中国 美国 03 数据源-1 上市公司年报和季报 企业社会责任报告 招股说明书 业绩说明会 分析师报告 互动易 etc. Conference Call 高管、连锁董事、供应链 Glassdoor Online Reviews Social media 文构数据 WinGOData

数据来源和建模过程 03 数据源-2 基于深度学习的机器学习的建模 信息披露法规 披露数据 公司 披露信息 非结构化数据的结构化：自然语言处理、 LDA （Topic Model）、STM （Structural Topic Model）、Word To Vector、图像识别； 情感分析和语意分析； 机器学习； 深度学习和人工智能； 社交网络分析； 公司 披露信息 基于深度学习的机器学习的建模 Variables Reduction Cross Validation Model Selection 决策树模型 逻辑回归模型 神经网络模型 搜索引擎 第三方 合规渠道 社交媒体 已积累中美所有上市公司近20年数据 文构数据 WinGOData

03 业务流程与产品体系 文构数据 WinGOData

03 业务流程与产品体系 文构数据 WinGOData

03 分词 文构数据 WinGOData

03 词频 文构数据 WinGOData

03 词频 文构数据 WinGOData

深度学习 中文分词技术 机器问答 核心技术 中文可读性 04 中文情感分析 核心技术 自动写作 系列中文财经词库 概率主题模型 词向量 中文情感分析 中文分词技术 PDF解析技术 深度学习 中文可读性 概率主题模型 文本清洗与自动化校验 文档摘要 文构数据 WinGOData

业务流程与产品体系 05 业务流程与产品体系 数据获取 PDF解析/数据清洗 中文分词 词频系列产品 中国的Barra Model 特征抽取、NLP、深度学习、AI 机器生产分析报告 文本指标系列产品 文构数据 WinGOData uniostay.com

06 应用示例1：财报词频查询 文构数据 WinGOData

06 应用示例1：财报词频查询 文构数据 WinGOData

06 应用示例1：财报词频查询结果 文构数据 WinGOData

06 应用示例2：基于深度学习的相似词推荐 文构数据 WinGOData

06 应用示例3：文本指标系列产品 在线分析定制服务 前瞻性 虚假性 风险性 环境信息 诚信文化 竞争性 基于深度学习的相似词推荐 管理者特征 自利性归因 匹配信息密度 前瞻性深度 自愿性信息披露质量 碳信息披露评价指标 基于深度学习的相似词推荐 基于深度学习的中文可读性度量 高管团队一致性-LSM 高管语言风格 公司文化度量–高管/员工匹配 基于深度学习和主题模型的风险度量 自定义语料分词和词频分析 LDA， STM 文构数据 WinGOData

06 应用示例3：文本指标系列产品示例 文构数据 WinGOData

06 应用示例4：传统结构化数据——深度分析价值解析 跨年度、跨年分、同行业对比 Earning’s quality VS. Earnings Management 我们看到的收入就是收入吗？专业财务人员才能看懂的玄机，人工智能一键告诉你。 财报 VS. 股价 财报和股价到底是怎样的关系？ 风险因子 Accruals VS. Cashflow 现金流背后的启示，我们都应该懂得。 文构数据 WinGOData

06 应用示例4：会计财务指标——选择股票代码 文构数据 WinGOData

06 应用示例4：会计财务指标——选择计算模型 文构数据 WinGOData

FIN 联系方式 THANKS! 联系人：刘峰 电话： 18612801983 邮箱： liufeng@wingodata.com 电话： 18612801983 邮箱： liufeng@wingodata.com 微信： liufeng19830107 文构数据 WinGOData