MOOCs 与计算机课程建设 高等教育出版社 张龙 2013 年 12 月 15 日 海南 · 海口.

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1 MOOCs 与计算机课程建设 高等教育出版社 张龙 2013 年 12 月 15 日 海南 · 海口

2  对 MOOCs 的认识与体会  MOOCs 与计算机课程资源建设

3  2011 年斯坦福大学 Andrew Ng 教授在网上开设机器学习课 程，听众达 10 多万人。  2012 年，美国的顶尖大学哈佛、 MIT 、斯坦福等陆续设立 网络学习平台，通过互联网提供免费课程， Coursera 、 Udacity 、 edX 三大课程提供商的兴起，给更多学生提供了 系统学习的可能。  MOOC – 大规模开放在线教育 –M ： Massive 大规模， 支持万人以上 –O ： Open 开放，任何人都可以（免费）使用 –O ： Online 在线，通过网络访问 –C ： Course 课程

4  Coursera ：注册人数 500 多万，在线课程 500 多门，其中 Computer Science 注册人数 13 万。  edX ：注册人数 130 多万，在线课程 101 门， 其中 Circuits and electronics 注册人数 15 万。  Udacity ：注册人数 160 万，在线课程 33 门， 其中 Introduction to computer programming 注册人数 20 万。

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6   在线教育的几种形态 – – 以 MIT 的 OCW 为代表的数字化课件； – – 世界名校视频公开课； – –MOOC 。 2001 MIT OCW 2008 基 于连接主 义的开放 课程 2009 可汗 学院获得 关注 2011 斯坦 福大学人 工智能课 程 2012 Coursera 、 Udacity 、 edX 成立

7  大规模： MOOCs vs 广播电视大学 ？  在线教育： MOOCs vs 网络课程 ？  教学互动： MOOCs vs 高校课堂 ？ MOOCs 为什么在短时间内能够风行？

8 – 浸入感（以学习者的体验为中心） – 翻转课堂 – 大规模

9 浸入感  传统网络课程（以 MIT OCW 的 Problem Solving 课程为例）

10 浸入感  网页的浏览者 —— 过客

11 浸入感  MOOCs 是以 – 讲课视频 – 作业练习 – 论坛活动 – 通告邮件 – 测试考试  等要素组成的 – 要求在一定时间内参与并完成的 – 教与学的一个过程

12 用灰色和彩色区 分未学习的、已 学习的部分。 黄色表示正在进 行但未完成，蓝 色表示完成学习 有圆点的是有交互的环节 无圆点是视频讲授的环节 每节课分成 若干小单元 overview Class room Viki forum 以 Udacity 的 Introduction to Psychology 课程为例

13 课堂交互 提交答案 填写答案 每节课中穿插多个提问或测验环节，有单选、多选题和填空题 可以不回答，允许多次尝试，提交答案后开始视频讲解正确答案 系统默认线性学习顺序

14 课后测验 1. 每节课完成学习后进入作业环节， 单选或多选、填空题型 2. 所有课时学完进入课程测验环节， 不限时，单选或多选、填空题型

15 课程论坛 每门课程有独立的课程论坛，用于学习者提问、教师答疑、发布通知，以及教师 和学生之间、学生与学生间的其它交流。

16 浸入感  学生不是过客，而是某门课程的学习者  为此， MOOCs 采用了网络环境下教育技术方 法的研究成果，并加以技术实现 – 视频长度： 5 ～ 8 分钟 – 教学周期：不超过 12 周 – 作业评测系统：制造互动  自动批改的客观题，或者是相互批改后由算法汇总的 主观题，以及自动批改的程序设计题。  除此之外，学生还可以在论坛提问，以及回答别人的 问题。

17 翻转课堂 – 互联网时代对于学习模式的极大颠覆，学生获取 知识途径的多元化 – 高校是知识的仓库，还是素质养成所？ – 课堂时间是做知识的搬运，还是能力的养成？

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20 翻转课堂  教师的思考 – 对知识进行选择  哪些知识列入课程内容、哪些不列入？  哪些知识放在课堂上，哪些放在课外？ – 不同的知识在教学的认知目标上设定不同，传授 方式也应该是不一样的

21 翻转课堂  其中一种解决方案 – 利用 MOOC 资源开展自学  资源更加丰富、直观、生动  通过交互和测试检查教学效果 – 达成基本认知目标、为课堂教学腾出空间  案例分析、课堂活动、例题练习、...  将知识作为培养技能与思维的载体  研讨、探索、实践成为课堂教学的主要手段  重新燃起教师、学生对于课程的激情

22 翻转课堂  MOOCs 提供给学习者的不仅仅是视频！

23 翻转课堂  清华大学副校长袁驷在推动清华大学参与 MOOCs 建设的会上表示： “ 慕课 ” 的出现，真正实现了 “ 翻转 课堂 ” ，由此推动混合式教学的实践，从而实现课堂 教学模式的改革与课程教授教授效果的提高。  MOOCs ，采用信息技术手段使得翻转课堂的设计 与实现变得极为便捷  MOOCs ，在平台背后所蕴涵的以翻转课堂为核心 的教学理念，是其生命力的源泉

24 大规模  教学实施中的困难 – 强调高水平师资与高效的互动  有专家做过一个分析，当单向接受听课的时候，学习 者接受的知识保持量大概只有 5% ，当进行教学互动的 时候，讨论者接受的知识保持量可以达到 50% 。  例如各校的实验班。但那意味着小规模高成本，有难 以克服的规模瓶颈。 – 强调规模  例如基于广播电视的教育。但是这种大规模的活动没 有 MOOCs 所表现出来的那种多种教学活动要素在一个 相对较长的时间段里相互交织的过程。  一对多的联系，缺乏多对多的联系。

25 大规模  经常有的一个疑问，在 MOOCs 课程中，有着 数万、十几万学习者的时候，教师的辅导与 师生互动的工作量几乎是不可想象的。  而 MOOCs 呈现出的社区学习的特性出人意料 地在一定程度上解决了这个问题。 –Coursera 的统计，学生在社区中提出的问题平均 26 分钟后就有一个回复（不论正确与否） – 主观作业的同学互评机制也取得了比较理想和可 信的成绩

26 大规模  基于网络的群体交往，以及与之对应的社区学习， 已经是学生形成价值观、获取信息源的重要途径。  MOOCs 以信息技术的力量，将社区学习的模式引 入到课堂教学中来，提供了同时实现互动性与大规 模的一种解决方案。

27 大规模  MOOCs 大规模学习者的意外效果 – 基于大数据的群体学习与群体智能  学生学习的多中心  学习反馈数据支持 – 计算教育学  通过对教育全过程的大数据进行精确分析  把以定性研究为主体、以经验为基础的教育科学，转 变为以大数据为基础、以计算和模型为手段的定量、 精确科学

28 大规模  因此，可以说 “ 大规模 ” 是 MOOCs 的魅力所在 。

29 MOOCs 的积极意义  不神化、不石化、也不妖魔化 —— 清华大学孙茂松 —— 清华大学孙茂松 – 增强了课程的竞争力（对于学生有限时间的竞争） – 提供了课程教学改革的新思路 – 提高了和重塑了教师的地位

30  对 MOOCs 的认识与体会  MOOCs 与计算机课程资源建设

31  据悉，教育部高等教育司将启动 “ 中国大学 MOOCs 课程建设 ” 项目，与集成创新课程项 目。

32  2013 年 12 月 6 日在北京航空航天大 学，计算机类专业教指委、软件工 程专业教指委、大学计算机课程教 指委联合举办第一届 “ 全国高校 MOOCs 与计算机课程建设研讨会 ” 。

33  会议发布了联合行动倡议书 – 成立 “ 中国计算机教育 MOOC 建设协调委员会 ” – 深入研究 MOOC 带来的计算机课程教学模式与学 生学习模式的改革 – 鼓励和推动高校建设一批基于 MOOC 的高质量计 算机课程 – 编制并发布《中国计算机教育 MOOC 建设白皮书》 – 等等

34  围绕 MOOCs – 新的课程集成创新模式：跨越时空 – 新的课程内容体系：从知识传递到思维与能力训 练，与目前计算机教指委推行的计算思维的改革 工作正相吻合 – 新的一批名师、名课、名教材

35 慕课不是个别高校的专利

36  建议 – 积极参与教育部高教司与海南省教育厅组织实施 的集成创新课程项目 – 聚焦计算机省级教改课题建设目标 – 推出具有标志性的成果与课程资源

37 谢谢！