作業管理：創造競爭優勢 3/e ．李友錚 著． 前程文化事業 出版. 8-2 8-3 本章內容  壹. 產品的檢驗與測試  貳. 過程的量測與監控  參. 統計品質管制  肆. 管制圖  伍. 製程能力分析  陸. 允收抽樣基本概念  柒. 結論.

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1 作業管理：創造競爭優勢 3/e ．李友錚 著． 前程文化事業 出版

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3 8-3 本章內容  壹. 產品的檢驗與測試  貳. 過程的量測與監控  參. 統計品質管制  肆. 管制圖  伍. 製程能力分析  陸. 允收抽樣基本概念  柒. 結論

4 8-4 壹. 產品的檢驗與測試 (1/4) 進料檢驗與測試 進料檢驗與測試 製程中檢驗與測試 製程中檢驗與測試 出貨前檢驗與測試 出貨前檢驗與測試  檢驗與測試的基本概念

5 8-5 壹. 產品的檢驗與測試 (2/4)

6 8-6 壹. 產品的檢驗與測試 (3/4)  檢驗與測試的事前準備 品質特性與其規格界限 品質特性與其規格界限 標準檢驗程序 標準檢驗程序 抽樣計畫 抽樣計畫 合格的量測儀器 合格的量測儀器 經資格認定的檢驗人員 經資格認定的檢驗人員

7 8-7 壹. 產品的檢驗與測試 (4/4)  檢驗與測試活動的分類  全檢 檢驗測試自動化的快速發展 檢驗測試自動化的快速發展 產品複雜度的大幅增加 產品複雜度的大幅增加 品質的重要性與日俱增 品質的重要性與日俱增  抽檢 顧客對品質的要求仍未到達必須全檢的地步 顧客對品質的要求仍未到達必須全檢的地步 全數檢驗費用或檢驗時間不符經濟效益 全數檢驗費用或檢驗時間不符經濟效益 產品無法進行全檢 產品無法進行全檢  免檢 檢驗完全不可行或品質已相當穩定且良好時 檢驗完全不可行或品質已相當穩定且良好時

8 8-8 貳. 過程的量測與監控 (1/2)  首件檢查 對生產第一件或前幾件產品所作的特別檢查 對生產第一件或前幾件產品所作的特別檢查  自主檢查 由作業員針對自己所生產的產品立即進行全數檢 查 由作業員針對自己所生產的產品立即進行全數檢 查  順序檢查 由下製程檢查上製程品質 由下製程檢查上製程品質

9 8-9 貳. 過程的量測與監控 (2/2)  巡迴檢查 由品管人員巡視製造現場，針對重要的製程從正 在生產的產品中抽樣檢查 由品管人員巡視製造現場，針對重要的製程從正 在生產的產品中抽樣檢查  管制圖  製程能力分析

10 8-10 参. 統計品質管制 (1/3)  品質變異 品質特性實際值與目標值之間的差距為「變異」 品質特性實際值與目標值之間的差距為「變異」 降低變異可以從以下兩個方向著手： 降低變異可以從以下兩個方向著手：減少平均數與目標值之間的差距減少標準差的大小 品質改善就是降低變異，由於變異只能以統計方 式描述，故降低變異應運用統計方法 品質改善就是降低變異，由於變異只能以統計方 式描述，故降低變異應運用統計方法 將統計方法運用在品質改善上以降低變異的做法， 稱之為統計品質管制 將統計方法運用在品質改善上以降低變異的做法， 稱之為統計品質管制

11 8-11 参. 統計品質管制 (2/3)  統計品質管制概論

12 8-12 参. 統計品質管制 (3/3)

13 8-13 肆. 管制圖 (1/11)  管制圖的基本原理

14 8-14 肆. 管制圖 (2/11)

15 8-15 肆. 管制圖 (3/11)  典型的管制圖

16 8-16 肆. 管制圖 (4/11) CL= μ w UCL= μ w +k σ w LCL= μ w - k σ w 其中 w 代表樣本統計量 μ w 代表樣本統計量的平均數 σ w 代表樣本統計量的標準差 k 代表管制界限與中心線間以標準差表示的距離

17 8-17 肆. 管制圖 (5/11)  三倍標準差管制圖 k 值設為 3 k 值設為 3  解析用管制圖與管制用管制圖 以建立正確的管制界限為目的的管制圖稱為解析 用管制圖 以建立正確的管制界限為目的的管制圖稱為解析 用管制圖 以偵測製程是否異常為目的的管制圖稱為管制用 管制圖 以偵測製程是否異常為目的的管制圖稱為管制用 管制圖

18 8-18 肆. 管制圖 (6/11)  計量值與計數值管制圖  計量值管制圖 平均數與全距管制圖 平均數與全距管制圖 平均數與標準差管制圖 平均數與標準差管制圖 個別值與移動全距管制圖 個別值與移動全距管制圖 群組管制圖 群組管制圖 批量管制圖 批量管制圖 多變量管制圖 多變量管制圖 短期製程管制圖 短期製程管制圖

19 8-19 肆. 管制圖 (7/11)  計數值管制圖 不合格率管制圖 不合格率管制圖 不合格數管制圖 不合格數管制圖 不合格點數管制圖 不合格點數管制圖 單位不合格點數管制圖 單位不合格點數管制圖

20 8-20 肆. 管制圖 (8/11)  計量值管制圖適用時機 希望獲得比較明確的品質特性資訊 希望獲得比較明確的品質特性資訊 希望能對製程能力與量測不確定度進行了解 希望能對製程能力與量測不確定度進行了解 希望能以較少的樣本數進行對製程的管制 希望能以較少的樣本數進行對製程的管制  計數值管制圖適用時機 品質特性無法量測而需以感官或目測的方式鑑別 品質特性無法量測而需以感官或目測的方式鑑別 採用全數檢驗 採用全數檢驗 品質是以 Go/NoGo 的方式判定 品質是以 Go/NoGo 的方式判定 品質特性過多，可能導致計量值管制圖太多，而 希望僅以一張管制圖來管制製程 品質特性過多，可能導致計量值管制圖太多，而 希望僅以一張管制圖來管制製程

21 8-21 肆. 管制圖 (9/11)  平均數與全距管制圖

22 8-22 肆. 管制圖 (10/11)

23 8-23 肆. 管制圖 (11/11)

24 8-24 伍. 製程能力分析 (1/3)  製程能力指標

25 8-25 伍. 製程能力分析 (2/3)

26 8-26 伍. 製程能力分析 (3/3)

27 8-27 陸. 允收抽樣基本概念 (1/9)  允收抽樣基本名詞簡介 送驗批 送驗批 隨機抽樣 隨機抽樣 拒收批的處理 拒收批的處理 抽樣計畫 抽樣計畫  抽樣計畫的分類 單次抽樣計畫 單次抽樣計畫 双次抽樣計畫 双次抽樣計畫 多次抽樣計畫 多次抽樣計畫

28 8-28 陸. 允收抽樣基本概念 (2/9)

29 8-29 陸. 允收抽樣基本概念 (3/9)

30 8-30 陸. 允收抽樣基本概念 (4/9)

31 8-31 陸. 允收抽樣基本概念 (5/9)  允收機率與 操作特性曲 線

32 8-32 陸. 允收抽樣基本概念 (6/9)

33 8-33 陸. 允收抽樣基本概念 (7/9)  計數值與計量值抽樣計畫  計數值抽樣計畫 當品質特性無法量測需以感官鑑別時 當品質特性無法量測需以感官鑑別時 當品質是以 Go/NoGo 的方式判定時 當品質是以 Go/NoGo 的方式判定時 當品質特性為多重時 當品質特性為多重時 當無法確認計量值品質特性為常態分配時 當無法確認計量值品質特性為常態分配時  計量值抽樣計畫 希望獲得較明確的品質特性資訊，以利品質改善 之進行時 希望獲得較明確的品質特性資訊，以利品質改善 之進行時 希望能以較少的樣本數進行對送驗批的進一步了 解時 希望能以較少的樣本數進行對送驗批的進一步了 解時

34 8-34 陸. 允收抽樣基本概念 (8/9)  目前應用最為廣泛的計數值抽樣計畫為 MIL-STD-105E ，計量值抽樣計畫為 MIL- STD-414  MIL-STD-1916 強調抽樣檢驗並不能管制與改善品質，建立持續 改善的品質系統與善用品質改善工具是執行抽樣 檢驗的先決條件 強調抽樣檢驗並不能管制與改善品質，建立持續 改善的品質系統與善用品質改善工具是執行抽樣 檢驗的先決條件 強調供應商應建立顧客可接受的品質保證方法， 例如 ISO 9000 與 SPC 等，或其他經認可之品質系 統等，以預防代替檢驗，且應在製程中執行統計 製程管制 強調供應商應建立顧客可接受的品質保證方法， 例如 ISO 9000 與 SPC 等，或其他經認可之品質系 統等，以預防代替檢驗，且應在製程中執行統計 製程管制

35 8-35 陸. 允收抽樣基本概念 (9/9) 如供應商能證明其製程能力達一定水準，則在經 顧客同意後，可按約定之接收方式辦理驗收，而 不一定需採用 MIL-STD-1916 如供應商能證明其製程能力達一定水準，則在經 顧客同意後，可按約定之接收方式辦理驗收，而 不一定需採用 MIL-STD-1916 MIL-STD-1916 同時包含了計數值與計量值兩種 抽樣計畫 MIL-STD-1916 同時包含了計數值與計量值兩種 抽樣計畫 MIL-STD-1916 只有單次抽樣，而沒有雙次與多 次抽樣 MIL-STD-1916 只有單次抽樣，而沒有雙次與多 次抽樣 MIL-STD-1916 抽樣以「 0 收 1 退」當作判定標準， 強調不允許不合格品的存在，只要在樣本中發現 出不合格品，就應進行矯正預防措施 MIL-STD-1916 抽樣以「 0 收 1 退」當作判定標準， 強調不允許不合格品的存在，只要在樣本中發現 出不合格品，就應進行矯正預防措施

36 8-36 柒. 結論  現代品質管理強調 PDCA ，本章各主題即 為 PDCA 循環中的 C  能知品質水準，方知改善機會，品質管 制在品質管理系統中所扮演的角色正是 開啟改善大門的鑰匙