天文信息学的思考 国家天文台 赵永恒 2011 年 11 月. 2 X-informatics 生物信息学 化学信息学 医学信息学 水信息学 地理信息学（系统） 空间信息科学与技术.

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1 天文信息学的思考 国家天文台 赵永恒 2011 年 11 月

2 2 X-informatics 生物信息学 化学信息学 医学信息学 水信息学 地理信息学（系统） 空间信息科学与技术

3 3 天文需求 当代天文学的迅猛发展造成了天文数据的迅速膨胀， “ 数据 雪崩 ” 对数据搜集、管理、处理、分析、释读能力的要求迅速提 升 计算机处理速度的日新月异 使处理 “ 海量 ” 的天文数据及相关的研究信息成为可能 直接推动天文学向深度和广度进军 天文学和信息科学的重大交叉前沿学科：天文信息学

4 4 天文信息学 天文信息学是一门新的交叉领域的学科 作为天文学的一个二级学科 天文信息学  不仅仅是一门科学学科  更是一种重要的研究开发工具 天文学 + 信息技术  计算机  网络  软件系统  …

5 5 天文信息 获取、存储、管理、查 询、分析、应用、共享 、可视表达等 理论、方法与技术

6 6 理论、技术与方法 信息系统分析与集成 信息获取与信息处理 智能信息处理与知识工程 信息理论与技术 虚拟天文台技术

7 7 开花结果 根深叶茂  根 —— 数据获取  干 —— 数据发布  枝 —— 数据融合  花 —— 数据挖掘 + 可视化  果 —— 成果发表

8 8 X-Informatics Compared Discipline X Bioinformatics Geoinformatics Astroinformatics Common Tools BLAST, FASTA GIS Classification, Clustering, Bayes Inference, Cross Correlations, Principal Components, ??? Object Granules Gene Sequence Points, Vectors, Polygons Time Series, Event List, Catalog, Astronomical Object

9 9 国际天文信息学研讨会 2010 年 6 月 16 日至 19 日，在美国加州理工大学召开。 为数据密集、计算使能的 21 世纪天文学定义一个新学科（ Defining an emerging discipline for the data-rich, computationally enabled astronomy in the 21st century ） 虚拟天文台、跨学科研究、计算技术发展趋势、数据库技 术发展趋势、知识发现和提取、机器学习和人工智能的应 用、高维复杂数据集的可视化、下一代科学软件系统、数 值密集型理论和数据密集型观测条件下的科学、定量化的 新科学、协同工作环境和工具、下一代面向天文信息学的 科学家的培养、科普教育新技术、全民科学、科学出版和 知识保护的新方法、实用天文语义技术等广泛的话题。

10 10 Space Science Knowledge Discovery

11 11 广义的定义 科研全过程的信息化 —— 从望远镜到论文  望远镜的自动化  数据传输与存储  数据发布  数据融合  数据挖掘  机器学习  协同工作 / 虚拟组织

12 12 IVOA

13 13 核心技术 ——VO

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16 16 China-VO 年会

17 17 工作方向 学科建设  教育部：二级学科  天文学会：天文技术与方法  基金委：天文联合基金、信息口  “ 海量天文数据存储、计算、共享及虚拟天文台技术 ” 协同工作  天文学 + 信息技术  应用范例：示范 + 影响

18 18 谢谢！