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二元羅吉斯迴歸 9.1 前言 9.2 二元羅吉斯迴歸之原理 9.3 參數校估原理 9.4 SPSS之操作 9.5 多元自變數與虛擬變數

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2 二元羅吉斯迴歸 9.1 前言 9.2 二元羅吉斯迴歸之原理 9.3 參數校估原理 9.4 SPSS之操作 9.5 多元自變數與虛擬變數
商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

3 9.1 前言 羅吉斯迴歸是一種預測某個事件發生的機率的複迴歸模型,其中的因變數(Y)是類別資料,自變數(X)可以是連續或是類別變數,就像一般的迴歸分析。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

4 9.2 二元羅吉斯迴歸之原理 1/6 假設事件Y的結果有兩種(發生與不發生),則發生的機率P(Y)可以寫成:
9.2 二元羅吉斯迴歸之原理 1/6 假設事件Y的結果有兩種(發生與不發生),則發生的機率P(Y)可以寫成: 當然P(Y)的值介於0與1之間;當P(Y)接近0時表示Y發生的機會很小,接近1時表示發生的機會很大 。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

5 二元羅吉斯迴歸之原理 2/6 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

6 二元羅吉斯迴歸之原理 3/6 假設逾期繳息之機率P(Y)為: 此函數特點: 當x=∞(無限大)時, 。 當x=-∞ (負無限大)時 ,
當x=某一金額時,P(Y)的值介於0與1之間。 顧客之貸款金額愈高,逾期繳息之機率愈高。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

7 二元羅吉斯迴歸之原理 4/6 「勝算」(odds)為P(Y)/1-P(Y)(也就是事件發生機率與不會發生機率的比值)。
ex:購買某商品的機率是0.7,則不會購買的機率是0.3;勝算: 「勝算比」(odds ratio)為: 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

8 二元羅吉斯迴歸之原理 5/6 對勝算值取自然對數ln,可以得到:
Xi的係數值(bi)則用來計算當Xi的值增加一單位時勝算的改變量。勝算的變化量: 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

9 二元羅吉斯迴歸之原理 6/6 Δ odds > 1,表示當Xi 增加時事件Y 發生的勝算。
Δ odds < 1,表示事件Y 發生的勝算會降低。 Δ odds 的值在SPSS中稱為EXP(B)。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

10 9.4 SPSS之操作 1/7 範例1 某銀行欲根據過去顧客之貸款金額與「是否曾經逾期繳息」資料,建立以貸款金額預測顧客逾期繳息機率之迴歸模式。 假設曾逾期繳息為Y=1,不曾逾期繳息為Y=0 解答 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

11 SPSS之操作 2/7 操作畫面1 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

12 SPSS之操作 3/7 操作畫面2 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

13 SPSS之操作 4/7 報表解釋 模式係數之Omnibus檢定: 模式摘要:
商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

14 SPSS之操作 5/7 分類表: 參數(係數)分析: 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

15 SPSS之操作 6/7 例如某顧客貸款金額是800萬元,則他會逾期繳息的機率是:
勝算(odds) =0.79/0.21=3.762,也就是說該顧客會逾期繳息的可能性是不會逾期繳息的3.762倍。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

16 SPSS之操作 7/7 勝算的變化量 代表自變數貸款金額對勝算比之邊際影響;也就是說,貸款金額每增加1萬元,逾期繳息之機率與不會逾期繳息機率之比例變化為1.005。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

17 9.5 多元自變數與虛擬變數 1/8 範例2 以年齡、性別與貸款金額為自變數,建立逾期繳息機率之迴歸預測式。
9.5 多元自變數與虛擬變數 1/8 範例2 以年齡、性別與貸款金額為自變數,建立逾期繳息機率之迴歸預測式。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

18 多元自變數與虛擬變數 2/8 解答 報表說明 模式係數的Omnibus檢定 :
商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

19 多元自變數與虛擬變數 3/8 模式摘要: 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

20 多元自變數與虛擬變數 4/8 分類表: 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

21 多元自變數與虛擬變數 5/8 係數分析: 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

22 多元自變數與虛擬變數 6/8 ①貸款:貸款係數「勝算比」eB=1.006,代表貸款金額增加一單位,逾期繳息之機率與不會逾期繳息機率之變化比例為1.006(亦即勝算比),由於此值大於1,故顯示貸款金額與逾期繳息機率有顯著正向之關係。 ②年齡:年齡係數的「勝算比」eB=0.804,代表貸款金額增加1萬元,逾期繳息之機率與不會逾期繳息機率之變化比例為0.804。由於此值小於1,故年齡與逾期繳息機率有顯著負向之關係(也就是年輕人比較可能會逾期繳息)。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

23 多元自變數與虛擬變數 7/8 ③性別:性別係數「勝算比」eB= ;由於性別為0、1之二元變數,這個勝算比表示男性(性別值=1)之逾期繳息機率勝算比,較女性逾期繳息機率勝算比高出 ,也就是說男性逾期繳息機率顯著高於女生。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 9 二元羅吉斯迴歸

24 多元自變數與虛擬變數 8/8 迴歸預測式之應用: 若有某客戶年齡20歲,貸款金額253萬元,女性,則其逾期繳息機率為:
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