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清华大学出版社 北京交通大学出版社 吴柏林 编著

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1 清华大学出版社 北京交通大学出版社 吴柏林 编著
普通高校经济管理类精选教材 管理信息系统 清华大学出版社 北京交通大学出版社 吴柏林 编著 吴柏林 管理信息系统 清华大学出版社北京交通大学出版社

2 第 14 章 人工智能 与专家系统 吴柏林 管理信息系统 清华大学出版社北京交通大学出版社

3 第14章 人工智能与专家系统 一、人工智能概述 二、专家系统 三、神经网络 四、模糊逻辑 五、遗传算法 六、智能代理 七、混合人工智能系统
第14章 人工智能与专家系统 一、人工智能概述 二、专家系统 三、神经网络 四、模糊逻辑 五、遗传算法 六、智能代理 七、混合人工智能系统 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

4 一、人工智能概述 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是让机器模仿人类的思考与行为的一门科学。
在技术层面上,人工智能是开发其行为表现像人的基于计算机的系统的工作。 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

5 二、专家系统 (一)专家系统及其分类 (二)专家系统的结构与功能 1.专家系统的结构; 2.专家系统的功能。
吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

6 专家系统的结构 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

7 (三)专家系统是怎样工作的? 1.专家系统如何组织信息? 2.专家系统中的人如何行动? 3.专家系统中信息技术组成部分。
吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

8 专家系统是怎样工作的? 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

9 详见教材:表14-01 红绿灯专家系统 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

10 详见教材:表14-02 知识工程师运用专业知识 建立规则 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

11 详见教材:表14-03 知识工作者运行咨询程序 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

12 详见教材:公共管理视窗 联合国雇员通过专家系统计算报酬 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

13 (四)专家系统的设计与开发 1.初步设计; 2.开发原型系统; 3.维修知识库 。 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

14 (五)专家系统的优势与局限性 专家系统的优势: (1)管理大量的信息; (2)减少错误; (3)汇集来自各种渠道的信息;
(4)改善顾客服务; (5)提供决策的连续性; (6)提供新的信息; (7)减少执行任务的工作时间; (8)减少成本。 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

15 专家系统的局限性 只在那些知识领域受到高度限制以及只涉及几千条规则的情况下才能够有效地利用专家系统。
从组织管理的层面来看,专家系统在实现较低层次的秘书级别的自动化功能方面最为有效。 基于事先已有知识的专家系统并不适合管理者尤其是高层管理者每天所面对的变化多端的工作环境。 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

16 三、神经网络 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

17 神经网络的三个基本层 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

18 神经网络的应用 (一)金融机构的神经网络; (二)医疗保健行业中的神经网络; (三)销售神经网络; (四)神经网络用于国防及机场安全检查;
(五)神经网络用于公用事业; (六)神经网络用于防范计算机病毒 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

19 四、模糊逻辑 模糊逻辑(Fuzzy logic)是在人工智能领域中的一个相对较新的、基于规则的开发系统。
模糊逻辑由各种各样用于表示和推断那些不精确的、不确定的或不可靠的知识的概念和方法组成。 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

20 五、遗传算法 遗传算法(Genetic algorithms,也被称为适应性的计算)是指各种各样的问题解决技术,这些技术概念上基于生物有机体用于适应它们的环境的方法即进化过程。 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

21 它运用了三种进化概念: (1)选择(Selectlon); (2)交叉(Crossover); (3)变异(Mutation)。
吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

22 遗传算法的应用 (一)遗传算法用于甄别嫌疑犯; (二)遗传算法应用于金融业; (三)遗传算法应用于电视广告;
(四)遗传算法用于光缆网络工程。 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

23 六、智能代理 智能代理(Intelligent agents)是为个人用户、组织处理或软件应用而在后台工作以完成特定的、重复的和可预测的任务的软件程序。 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

24 智能代理的应用 (一)担当人的助手; (二)从组织的数据库中查找并抽取信息; (三)通过网络查询和收集信息。
吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

25 详见教材:公共管理视窗 让电子政务更聪明 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

26 七、混合人工智能系统 (一)决策支持系统与人工智能; (二)地理信息系统与人工智能; (三)专家系统和神经网络; (四)神经网络和遗传算法。
吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

27 详见教材:表14-04 人工智能系统比较 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

28 思考讨论题… 1.什么是人工智能?组织使用最多的人工智能系统有哪几个主要类别? 2.专家系统的结构有什么特点?它有哪些主要的功能?
3.试以“红绿灯专家系统”为例,说明专家系统是怎样工作的? 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统

29 思考讨论题 4.专家系统的优势与局限有哪些? 5.什么是神经网络?一个神经网络包括哪个基本层?
6.什么是遗传算法?它分别运用了哪些进化概念? 7.什么是智能代理?试列举智能代理的一些应用。 吴柏林 管理信息系统 第14章 人工智能与专家系统


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