Download presentation
Presentation is loading. Please wait.
1
《开胃理脾口服液对脾虚小鼠肠功能的影响》
某研究者为了研究开胃理脾口服液对脾虚小鼠胃肠功能的影响,取70只小白鼠随机分为七组,每组10只,第一组为空白组,给等容生理盐水,其余各组给100%大黄水煎液一周(ig(即静脉注射)一次/日),造成脾虚模型。停食24h后,第一、二组ig含有10%炭末的冷开水,第三至五组给含10%的炭末开胃理脾口服液,第六组给含10%炭末的开胃理脾丸剂,第七组给含有10%炭末的儿康宁。给药30min后处死小鼠,打开腹腔,剪取小肠,分别测量小肠总长度和炭末在肠内推进的距离,推进距离除以小肠总长度计算炭末推进百分率。各组具体剂量和推进率见表4.20,原作者对各组数据采取成组设计定量资料t检验处理。实验表明,模型组与空白组比较,具有非常显著性的差异,开胃理脾口服液低、中、高剂量与模型组比较具有显著性差异,提示本品具有促进小鼠小肠运动功能的作用,其作用强度较丸剂好。
2
表4.20 各组对小鼠小肠运动的影响 组别 剂量(g/kg) 推进率(%) 空白组 86.18±5.81 模型组 75.83±5.56**
86.18±5.81 模型组 75.83±5.56** 口服液低剂量组 2.34 91.22±5.32## 口服液中剂量组 7.02 94.20±6.39##△ 口服液高剂量组 21.06 95.00±3.87##△ 丸剂组 80.20±12.22 儿康宁组 92.20±9.03# 注:与模型组比较#P<0.05,##P<0.01; 与空白组比较*P<0.05,** P<0.01;与丸剂组比较△P<0.05。
3
分析 很多人简单地把表4.20的资料视为单因素七水平设计定量资料,在实际进行统计分析时,又把它视为多个单因素两水平设计(即成组设计)定量资料,反复采用成组设计定量资料的t检验处理,这是很不正确的做法。显然,在表4.20中,“组别”一词所代表的内容是很多的,既有受试动物“是否属于脾虚模型”,又有服用开胃理脾口服液的“剂量”,还有服用的药物剂型“是口服液还是丸剂”,甚至还有“是否服用药物(不服药、服开胃理脾药、服儿康宁)。但在已设计的七个组中,没有将前述的诸因素各水平之间全面组合,而只实施了其中的一部分,因此,本例中的“组别”所代表的因素属于“非平衡组合因素”。不考查资料的实验设计类型,多次用t检验进行两两比较,根据概率计算原理,这样做会大大增加犯假阳性错误的概率。
4
释疑 在实际分析时,可根据不同的分析目的,拆分成若干个组的不同组合,以便于识别设计类型和选用统计分析方法,作出正确的专业结论。本例可根据不同的分析目的拆成以下几种组合: 组合1:空白组与模型组 组合2:模型组、低剂量组、丸剂组、儿康宁组 组合3:模型组、中剂量组、丸剂组、儿康宁组 组合4:模型组、高剂量组、丸剂组、儿康宁组 组合5:模型组、低剂量量、中剂量组、高剂量组
5
释疑 上述5种组合中,组合1可用成组设计资料的t检验进行分析,后4种组合可视为单因素4水平设计,如果资料满足正态性和方差齐性,可运用相应的方差分析进行统计分析,否则,可运用非参数检验如秩和检验进行分析。若各组合下组间的差别经检验具有显著性意义,还可进一步采用dunnett的t检验(它不同于通常的t检验)分析其余各组与模型组之间差别是否具有显著性意义。
Similar presentations