BIOSIS Previews®的科研价值

Presentation on theme: "BIOSIS Previews®的科研价值"— Presentation transcript:

1 BIOSIS Previews®的科研价值

2 如何利用BIOSIS Previews为科研服务?
检索 分析 管理 写作 BP简介

3 BP简介 生命科学 生物医学 Biosis Previews具体学科覆盖
传统生物学：比如分子生物学、植物学、生态与环境科学、微生物学、医学、药理学、动物学 交叉学科：比如农业、生物化学、生物医学、生物技术、实验医学、临床医学、兽医学、遗传学、营养学、药物学、公共卫生 相关领域：比如仪器、实验方法等 BIOSIS Citation Index 生命科学 生物医学 +引文索引的BP BIOSIS Previews +非期刊内容以及Reports, Review, Meetings等内容的互联网版本 Biological Abstracts 90多个国家/地区 数据weekly update BP资源最早可追溯 BP：生物学家不可缺少的 1926年 文献类型： 近6,000 种期刊， 会议录，来自1,500多个国际会议的165,000篇会议论文 书籍及章节 书评与软件评论 美国专利 1999 – present

4 BIOSIS Previews覆盖学科 人类流行病 兽类流行病 传染病学 寄生虫病学 生物制药 生物化学 细胞生物学 淡水/海水水产业
分子遗传学 生物物理学 淡水/海水水产业 动物控制 野生生物管理 昆虫经济学 生物医学 分子生物学 应用动物学 行为学与 生态科学 生物通讯 生物种群密度 环境污染与保护 微生物学 BIOSIS Previews 传统生物学 细菌学 病毒学 生理学 农业与植物学 园艺学 森林学 土壤科学 生物技术 神经科学 免疫学 生殖学 发育学 营养学 蛋白组学、药物反应遗传学 遗传作物育种、信号传导、纳米技术 植物医学、生物芯片技术 生物信息学、基因治疗

5 如何利用BIOSIS Previews为科研服务?
检索 分析 管理 写作

6 如何利用BIOSIS Previews为科研服务?
1.1 认识检索界面 1.2 独特的检索字段 1.3 检索举例 检索 分析 管理 写作

7 熟悉BP检索界面 BP普通检索 （21个检索字段）

8 BP高级检索： 30个检索字段

9 如何利用BIOSIS Previews为科研服务?
1.1 认识检索界面 1.2 独特的检索字段 1.3 检索举例 检索 分析 管理 写作

10 BP的检索字段 TS=主题 MC=主要概念 GE=地理数据 TI=标题 CC=概念代码 GT=地质年代 AU=作者 CH=化学
570多个代表来自文献中所论述的生命科学方面的上义学科类别的五位数代码 168个来自文献中涵盖的广义学科类别 TS=主题 TI=标题 AU=作者 RID=Researcher ID GP=团体作者 ED=编者 SO=出版物名称 AD=地址 PY=出版年 TA=分类数据 MC=主要概念 CC=概念代码 CH=化学 GN=基因名称数据 SQ=序列 CB=化学和生化名称 CR=CAS Registry No. DS=疾病数据 PSD=器官/系统/细胞器数据 MQ=方法和设备 GE=地理数据 GT=地质年代 DE=综合叙词 AN=专利权人 MI=会议信息 IC=识别码 SU=研究方向 IS=ISSN/ISBN UT=入藏号 分类注释 BP的主题检索覆盖以下字段：标题、原语种标题、摘要、主要概念、概念代码、分类数据、疾病名称、化学数据、基因名称数据、序列、地理数据、地质年代、方法和设备、器官/系统/细胞器、综合叙词 对生物体的分类。BP按照生物界的自然分类系统，将全部生物体按照类、门、纲、目、科、属、种的顺序排列。大类分为生物体、微生物、植物和动物四个大类， 每大类分为四级类目（门、纲、目、科）

11 CB可实现对化合物\基因名\序列名\化学物质登记号的检索
BP的检索字段 TS=主题 TI=标题 AU=作者 RID=Researcher ID GP=团体作者 ED=编者 SO=出版物名称 AD=地址 PY=出版年 TA=分类数据 MC=主要概念 CC=概念代码 CH=化学 GN=基因名称数据 SQ=序列 CB=化学和生化名称 CR=CAS Registry No. DS=疾病数据 PSD=器官/系统/细胞器数据 MQ=方法和设备 GE=地理数据 GT=地质年代 DE=综合叙词 AN=专利权人 MI=会议信息 IC=识别码 SU=研究方向 IS=ISSN/ISBN UT=入藏号 分类注释 BP的主题检索覆盖以下字段：标题、原语种标题、摘要、主要概念、概念代码、分类数据、疾病名称、化学数据、基因名称数据、序列、地理数据、地质年代、方法和设备、器官/系统/细胞器、综合叙词 CB可实现对化合物\基因名\序列名\化学物质登记号的检索 文献中提及的生物和微生物的上义词组（详见下页）

12 文献中提及的生物和微生物的上义词组

13 BP编辑团队为每篇文献做的精深加工 Bacillus subtilis

14 BP编辑团队为每篇文献做的精深加工

15 BP编辑团队为每篇文献做的精深加工

16 “精炼”->“主要概念”->methods and techniques
一词多义时 火鸡（生物体概念） 土耳其（地理概念） BP的主题检索覆盖如下字段： Turkey 苏丹红（化学物质概念） 苏丹 （非洲国家/地理概念） 标题 原语种标题 摘要 主要概念 概念代码 分类数据 疾病名称 化学数据 基因名称数据 序列 地理数据 地质年代 方法和设备 器官/系统/细胞器 综合叙词 Sudan 肿瘤（疾病概念） 甲壳类动物（生物体概念） Cancer 有关某课题技术与方法的检索 （有关黄连碱研究的技术及方法） “精炼”->“主要概念”->methods and techniques 具体方法和设备的检索 （有关小龙虾白斑病且在实验中应用了分光光度法的文献） 高级检索->利用MQ检索字段 BP的主题检索覆盖以下字段：标题、原语种标题、摘要、主要概念、概念代码、分类数据、疾病名称、化学数据、基因名称数据、序列、地理数据、地质年代、方法和设备、器官/系统/细胞器、综合叙词 “蔷薇科植物杀虫剂” (蔷薇科比如玫瑰、苹果、海棠、梨、桃、樱桃、枇杷等) TA分类数据

17 如何利用BIOSIS Previews为科研服务?
1.1 认识检索界面 1.2 独特的检索字段 1.3 检索举例 检索 分析 管理 写作 1.3.1 BP的主题检索不同于一般的主题检索 1.3.2 有关某课题技术与方法的检索 1.3.3 具体方法和设备的检索 1.3.4 可利用化学和生化名称检索

18 VS 1.3.1 BP的主题检索不同于一般的主题检索？ （基因靶向研究在神经系统领域的应用） 方法1：主题检索方法
主题检索: “gene targeting” and nerv* VS 方法2 ：主题加学科分类的检索方法 主题: "gene targeting" and 主要概念: Nervous System or Neurology 更全VS更有针对性

19 方法1：主题检索方法 主题检索: “gene targeting” and nerv*

20

21

22

23 方法2 ：主题加学科分类的检索方法 主题: "gene targeting" and 主要概念: Nervous System or Neurology

24

25

26

27

28

29 限定“主要概念”后检索得到的一篇文献

30 VS 1.3.1 BP的主题检索不同于一般的主题检索？ （基因靶向研究在神经系统领域的应用） 方法1：主题检索方法
主题检索: “gene targeting” and nerv* VS 方法2 ：主题加学科分类的检索方法 主题: "gene targeting" and 主要概念: Nervous System or Neurology 更全VS更有针对性 方法3：主题、分类加生物体限定的检索方法 主题 （或标题）： "gene targeting" 主要概念：Nervous System or Neurology 分类注释: humans

31 BP的检索字段 TS=主题 MC=主要概念 GE=地理数据 TI=标题 CC=概念代码 GT=地质年代 AU=作者 CH=化学
RID=Researcher ID GP=团体作者 ED=编者 SO=出版物名称 AD=地址 PY=出版年 TA=分类数据 MC=主要概念 CC=概念代码 CH=化学 GN=基因名称数据 SQ=序列 CB=化学和生化名称 CR=CAS Registry No. DS=疾病数据 PSD=器官/系统/细胞器数据 MQ=方法和设备 GE=地理数据 GT=地质年代 DE=综合叙词 AN=专利权人 MI=会议信息 IC=识别码 SU=研究方向 IS=ISSN/ISBN UT=入藏号 分类注释 Ta中有“人科”（Hominidae） 对生物体的分类。BP按照生物界的自然分类系统，将全部生物体按照类、门、纲、目、科、属、种的顺序排列。大类分为生物体、微生物、植物和动物四个大类， 每大类分为四级类目（门、纲、目、科） 文献中提及的生物和微生物的上义词组（详见下页）

32 方法3：主题、分类加生物体限定的检索方法 主题 （或标题）： "gene targeting"
主要概念：Nervous System or Neurology 分类注释: humans

33

34 1.3.2 有关某课题技术与方法的检索 （有关黄连碱研究的技术及方法）

35

36

37 （有关小龙虾白斑病且在实验中应用了分光光度法的文献）
1.3.3 具体方法和设备的检索 （有关小龙虾白斑病且在实验中应用了分光光度法的文献） TA=((Crayfish or crawdads)and host) and TA=((white spot* or wssv) and pathogen) and MQ=spectrophotometry

38

39 1.3.4 可利用化学和生化名称检索 （检索有关苏丹红的相关文献）

40

41 如何利用BIOSIS Previews为科研服务?
检索 分析 管理 写作

42 强大的分析功能(14个分析入口)： 专利权人 作者 概念代码 国家/地区 文献类型（document/literature type） 编者 团体作者 语种 主要概念 出版年 研究方向 来源出版物 Super Taxa

43 如何利用BIOSIS Previews为科研服务?
检索 分析 管理 写作 定题/引文跟踪：实时追踪科研最新变化 ( /RSS)

44 如何利用BIOSIS Previews为科研服务?
检索 分析 管理 写作 Endnote/Endnote网络版

45 Reference Endnote Endnote网络版
在2004年投向Nature的中国文章有55%,，2003年更是高达62％， 未经编委审查，在期刊初审阶段就退稿，很大一部分是格式问题，特别是参考文献格式 即使是最高水平的期刊，其中也有30％的文章有参考文献的错误，这大大降低了文章被引用次数的统计 Endnote 参考文献格式要求不尽相同 Endnote网络版

46

47 Endnote网络版的外观 & 工作机理 满足两点： 参考文献的题录信息收集到endnote网络版
安装“写作引用”插件 满足两点： 参考文献的题录信息收集到endnote网络版 安装“写作引用”插件实现Microsoft word和Endnote网络版的对接

48

49 Endnote网络版：参考文献的收集（from WOS平台）

50 快速检索 有效地组织管理手头的参考文献

51 手动输入

52 Endnote网络版：参考文献的收集（外库资源）
其他数据库 资源 外库资源导入Endnote网络版前要在自己的PC机上做一下存盘，然后再导入Endnote网络版中

53  

54  

55  

56

57

58

59

60 小插件：实现Word和Endnote 网络版之间的对接

61 小插件：实现word与Endnote网络版之间的对接

62 如何边写作边插入参考文献？ Sheng. L

63 如何边写作边插入参考文献？

64

65

66 如何统一做格式化处理？

67 如何利用BIOSIS Previews为科研服务?
检索 分析 管理 写作

68 Q&A 技术支持: ts.support.china@thomsonreuters.com
Tel: (工作时间：周一至周五, 9:00—17:00 ) Fax: 北京市海淀区科学院南路2号 融科资讯中心C座北楼610室 汤森路透知识产权与科技集团