专利信息分析系统介绍.

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1 专利信息分析系统介绍

2 一、专利信息简介 三、专利信息分析系统简介 二、专利分析方法简介 四、功能详解 主要内容 五、分析案例

3 专利信息简介 专利信息的内涵 Who When Where What Which 1.申请人、发明人 2.申请日、公开（公告）日、优先权日
4. 分类号、名称、摘要 Who 1.申请人、发明人 Where 3.申请国、指定国 Which 5.权利要求书、说明书 专利

4 专利信息简介 专 利 专利信息的分类 时 效 权 属 技 术 地 域 申请人 法律状态 发明人 权利 要求书 申请日 公开 （公告）日
权 属 申请人 法律状态 发明人 权利 要求书 时 效 申请日 公开 （公告）日 优先权日 专利信息的分类 专 利 技 术 分类号 名称 摘要 地 域 地址 国省代码

5 专利信息简介 专利信息的价值 科技 价值 法律 经济 90%以上的新技术、 新发明集中在 专利文献当中 通过专利文献分析，
可以清晰的看到技术 产生、发展的全过程 以及未来趋势 专利文献中实施例部 分包含详细的技术方 案实施步骤、详细数 据等信息 专利文献详尽的记录 了技术发展背景、现 状和待解决问题以及 市场需求等多种信息 对竞争对手专利情报 的监视，可以了解到 对方的研发动向、市 场策略等情报 对专利情报的宏观和 微观分析，可以协助 企业制定市场竞争策 略和专利战略 掌握全面的专利情报， 可以结合企业实际发 展需要，有效实施技 术贸易 掌握专利情报，有效 保护企业自身知识产 权，规避侵权风险 在进出口贸易中，了 解技术产品输入和输 出的地域性以及时效 性风险 利用专利信息，可以 在恰当的时候合理实 施专利无效诉讼，保 护自身权益 科技 价值 经济 法律 专利信息的价值

6 专利信息简介 企业产品研发中的专利信息应用

7 对专利说明书、专利公报中大量零散的专利信息进行分析、加工、组合, 并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报, 从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。
专利分析方法简介 什么是专利分析？ 专利分析不仅仅等于数据统计

8 专利分析方法简介 专利信息是多种信息的耦合 专利分析是从专利的角度分析事物 把握专利分析结果的局限性和复杂性

9 专利分析方法简介 从案例看专利分析的复杂性 发动机领域 冶金领域 两个截然不同的领域却有着几乎完全相同的专利申请趋势？
专利的申请趋势偏离了技术的发展趋势 冶金领域

10 专利分析方法简介 专利分析类型 定量分析 定性分析
主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。 定量分析 定性分析也称技术分析，是以专利的技术内容或专利的“质”来识别专利，并按技术特征来归并有关专利使其有序化。这和统计分析仅依靠专利文献外表特征是有很大区别的。定性分析一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情况。 定性分析

11 专利分析方法简介 把握定量分析和定性分析的结合点
由于涉及到技术的具体内容，定性分析的工作比较繁重、复杂。至于用定量分析还是定性分析，应视所希望解决的问题和掌握的专利数据而定。 专利信息的定量分析与定性分析，一个是通过量的变化，一个是通过内在质的变化来反映技术的发展状况与发展趋势。两者既有区别，又存在必然的联系。量的分类需要根据质，质的体现又要通过量。 实际工作中，将两者配合使用会获得更好的效果。

12 专利分析方法简介 专利分析的主要内容 行业技术发展及衍变趋势的分析 行业竞争的地域性分析 行业竞争者的分析 企业自身技术能力分析

13 专利分析方法简介 专利分析的一般步骤 课题的确定 明确课题的性质、内容和范围。
把问题具体化。例如，汽车概念太大，可以分解为油路、电路等部分分别研究分析。 专利分析的一般步骤 课题的分解 数据库的 制作 根据总课题和分解后的课题需要，采集、加工专利信息数据，制成数据库，以便于统计、分析。 针对课题分析的要求，分门别类的进行统计。 专利信息的统计 利用“增长/份额矩阵”对统计的结果分别对技术、地域、竞争对手进行专题评述和综述，确定企业在行业中所处竞争位置；以“三种基本战略”结合企业竞争战略、技术创新战略，提出专利战略方面的建议。 统计结果的分析

14 专利信息分析系统简介 专利信息分析的要素进行定性、定量分析研究。利用完整的加工提炼 过程，把专利文献升值为专利情报。
专利信息分析的要素进行定性、定量分析研究。利用完整的加工提炼 过程，把专利文献升值为专利情报。 基于竞争战略分析理论，专利信息分析模型，数理统计原理，精心设 计的分析模块 模块化设计，针对客户需求，不断更新的新功能。 专利信息的采集、加工、管理、检索和分析等功能一体化的综和平台

15 专利信息分析系统简介 系统架构 产品定位：综合性的专利信息分析平台

16 专利信息分析系统简介 版本简介 专利信息分析系统企业版 专利信息分析系统单机版 附带专利信息数据平台，可以更加快捷方便的获取专利数据
附带用户管理系统以及信息共享制度，可以更方便的在企业内部实现专利分析信息的共享以及管理。 更为简便快捷的安装方式 更低的系统要求 完整的客户端功能

17 专利信息分析系统简介 运行环境要求 应用软件配置要求 服务器端 客户端 TRS Server6.0以上版本
Windows 2003 Server以上版本 Microsoft .NET 2.0 Framework Windows2000 SP4 Windows XP SP2 Windows 2003及以上 客户端 Microsoft Office 2000及以上版本 Acrobat Reader

18 功能详解 主题数据管理 PIAS采用主题式数据管理。 主题：专利数据的集合 分类：存放不同主题的分类夹 主题信息 可以修改主题信息并保存
分类操作

19 功能详解 基于主题的分析方式 所有的专利分析功能都是针对主题的，因此首先需要将数据建入一个主题，才能够进行分析。
一个主题是一系列专利数据的集合。等同于专利数据库。 建立一个主题的过程即是专利数据收集、获取与加工的过程，只有在主题内的专利数据已稳定之后，才能够进入统计分析阶段 主题内收集专利数据的完整与否，直接决定了分析结果的正确性。

20 功能详解 如何获取专利数据 网络下载 数据文件 国家知识产权局网 中国知识产权网 企业内部资源站点 地方资源站点 欧洲专利局 美国商标局
日本特许厅 TRS格式数据文件 Excel表格文件 分析系统备份文件 光盘数据库导出文件 其他固定格式的数据文件…. 企业内部资源站点

21 功能详解 网络数据资源下载-国内站点 选择数据库范围 输入检索条件 输入检索表达式

22 功能详解 网络数据资源下载-国外站点 在结果列表页面选择添加任务 在下载监视窗口管理下载任务 使用该国网站的检索引擎

23 功能详解 数据文件读入 选择数据类型 选择数据文件 设定存放的分类和主题 重复数据的处理策略

24 功能详解 使用分析系统进行数据整理和加工 数据修正 申请人合并 数据标引 数据加工 主题 数据清理 数据补充 数据浏览 数据删除

25 功能详解 在主题概览页面进行数据清理 双击某条记录可以进入细览页面 数据的导入导出功能 数据集合内部的检索 删除选中数据

26 功能详解 合并-拆分主题 合并主题 拆分主题 使用”检索“+”生成主题“将多个数据集综合起来 使用”合并主题“将多个数据集综合起来

27 功能详解 在专利细览页面浏览并修改专利数据 每条著录项信息均可进行编辑 可以链接本地的原文图形或者网络数据进行更详细的浏览 保存编辑结果

28 功能详解 使用分析系统进行申请人管理 申请（专利权）人字段的错误 从属公司 申请（专利权）人名称的改变 关系企业
对申请（专利权）人名称的统一修正，以使专利信息分析更加准确。 申请（专利权）人字段的错误 从属公司 申请（专利权）人名称的改变 关系企业

29 为什么要做申请人管理？ 专利份额的分析案例-电子元器件领域中的专利份额情况解读 富士康主要负责鸿海在中国大陆的业务
也许我们应该查看一下数据？ 鸿海有着庞大的下属企业系统 富士康主要负责鸿海在中国大陆的业务 乍一看，这个份额图好像挺正常 申请人的调查和整理，修正了我们的分析结果，使其更接近真实情况。避免了我们在分析中出现遗漏或者错误。 申请人的调查和整理，修正了我们的分析结果，使其更接近真实情况。避免了我们在分析中出现遗漏或者错误。 这么多的共同申请？也许我们应该调查一下他们的关系？ 如此庞杂的企业关系，需要根据分析的目的来决定数据如何合并。 鸿胜是否并入了富士康，对这次分析意义不大，不再做进一步调查了 排名第9的公司原来也是富士康下属

30 功能详解 使用分析系统进行申请人管理 待合并申请人 合并后申请人 所有申请人 按公司代码自动合并 合并结果的备份与导出
必须应用于某个主题才可以参与分析

31 功能详解 公司代码 全人工加工的公司代码，可以不断升级 可以使用公司代码进行检索，提高查全率和查准率
可以使用公司代码自动进行申请人合并或者查询，大大减少用户的工作量

32 功能详解 何谓标引 遵循确定的标引规则和规范的词表来提取专利文献的有效信息。 对原始数据进行加工，从而提高文献检索的效率和准确性。
用户可以根据自身的需要将专利不同方面的性质进行抽象、归纳、总结。

33 功能详解 使用分析系统进行标引-标引管理 设定标引项 设定标引词 设定好的标引项必须应用与主题才可使用 输入标引词名称 输入名称及备注
可以为标引词设定表达式

34 功能详解 使用分析系统进行标引-概览页面的专利标引 在概览页面使用右键菜单，对选中的专利进行人工标引；或者对整个主题进行自动标引

35 功能详解 使用分析系统进行标引-细览页面的专利标引 选择标引项和标引词 下移至下栏中，点击标引即可 也可以在此添加新的标引词

36 功能详解 标引方式 手动标引 自动标引 自动对某一个主题内所有符合条件的专利进行自动标引，必须预先定义有检索表达式的标引词。
使用预定义的标引项和标引词对所选的专利进行手动的标引。

37 功能详解 专利信息分析系统的分析结构 申请人构成分析 申请人综合比较 申请人区域构成 申请人IPC构成 申请人阶段性排行榜分析
申请人趋势分析 申请人分析 IPC趋势分析 IPC区域构成 IPC申请人构成 IPC发明人构成 IPC构成分析 IPC分析 发明人构成分析 发明人区域构成 发明人趋势分析 发明人IPC构成 发明人分析 总体趋势分析 区域分析 区域趋势分析 区域构成分析 区域IPC构成 区域申请人构成 PIAS主题分析模块 美国引证分析 中国专项分析 专项分析 分析 自定义分析 分析报告 中国专利分析报告 公司专利分析报告 产品专利分析报告 t

38 功能详解 分析模块的一般性功能 可以更换20种以上的显示图形 快速设置，重新分析 图形，表格的显示切换与快速保存

39 功能详解 4、分析管理——总体趋势分析 企业涉足某种产品、技术的市场竞争，必须掌握其总体发展趋势状况，揭示所处行业领域内的地位，了解并预测产品及其技术的未来发展趋势，为投资决策提供重要参考依据。 了解行业技术领域的总体发展趋势。针对所分析的主题，揭示历年专利申请情况，掌握技术发展趋势。同时利用申请日、公开日及综合分析，了解该技术领域内的专利审查周期。

40 功能详解 4、分析管理——区域分析 企业欲以某种产品、技术参与不同国家和地区的市场竞争，必须了解其区域性竞争状况及消费需求。而这些需求往往通过申请人、专利申请量以及产品、技术的某些技术特征来体现。因此，通过专利信息的区域性分析，可以了解行业发展的重点区域、不同区域内专利研发的重点方向和各区域之间技术的差异性、不同区域内专利技术的主要竞争者（申请人）和发明人。

41 功能详解 4、分析管理——区域分析 区域趋势分析
了解一个特定时期内目标区域的技术衍变过程和变化周期。针对目前分析的主题，揭示各个区域在该技术领域内历年专利申请情况，随特定时期段的技术发展变化。

42 功能详解 4、分析管理——区域分析 区域构成分析
了解区域竞争的总体状况。针对目前分析的主题，以申请人申请区域为基础，了解该技术领域内的重要竞争区域、区域的技术研发实力和重视专利申请的程度。

43 功能详解 4、分析管理——区域分析 区域IPC分析
了解目标区域技术构成及技术的周期性变化，了解形成这种变化的主要技术因素，以便从中找出阶段性关键技术。了解各区域重点技术研发方向和各区域之间技术的差异性。针对目前分析的主题，揭示各个区域在该技术领域内关键技术的专利申请发展情况。

44 功能详解 4、分析管理——区域分析 区域申请人构成
了解关键技术掌控在哪些申请人手中，对比目标区域内申请人之间的技术差异。针对目前分析的主题，揭示各个区域内申请人在该技术领域内关键技术的专利申请发展情况。

45 功能详解 4、分析管理——申请人分析 行业竞争决定于行业的供方、买方、竞争者、新进入者和替代产品，不同的企业提供的产品技术不同，决定了其在行业中扮演的角色也不同，为自身经济利益保护的专利类别也各不相同。因此，进行目标技术领域的申请人分析，了解行业竞争体系及其状况，有利于企业分析竞争环境，制定竞争策略和与之相关的专利战略。 申请人分析 申请人趋势分析 申请人构成分析 申请人区域构成 申请人IPC构成 合作申请人分析 申请人综合比较 申请人阶段性排行榜分析

46 功能详解 4、分析管理——申请人分析 申请人趋势分析
了解一个特定时期目标申请人的申报技术类型区别、技术衍变过程和变化周期。针对目前分析的主题，揭示各个申请人在该技术领域内历年专利申请情况，随特定时间段的技术发展变化趋势。

47 功能详解 4、分析管理——申请人分析 申请人构成分析
了解申请人竞争的总体状况。针对目前分析的主题，以申请人为基础，了解该技术领域内的主要申请人、各申请人的技术研发实力和重视专利申请的程度。默认显示图形为饼图。

48 功能详解 4、分析管理——申请人分析 申请人区域构成
了解行业内申请人各自关注的竞争区域情况。针对目前分析的主题，揭示不同申请人在该技术领域内专利申请的侧重区域和对比情况。

49 功能详解 4、分析管理——申请人分析 申请人IPC构成
了解关键技术掌控在哪些申请人手中，对比目标区域内申请人之间的技术差异。针对目前分析的主题，揭示各个区域内申请人在该技术领域内关键技术的专利申请发展情况。

50 功能详解 4、分析管理——申请人分析 合作申请人分析 寻找企业之间的技术合作关系 对比合作者之间的重要性程度 揭示不同合作者之间的合作领域

51 功能详解 4、分析管理——申请人分析 申请人综合比较
了解目标申请人的技术研发实力情况。针对目前分析的主题，揭示各个申请人在该技术领域内专利研发实力等详细数据信息，包括有：专利所属国家、专利件数、占本主题专利百分比和申请人研发能力比较等。

52 功能详解 4、分析管理——申请人分析 申请人阶段性排行榜分析
了解行业内申请人的阶段性排行、申请实力变化情况。针对目前分析的主题，揭示不同申请人在阶段年前后的申请或公开排名对比情况。

53 功能详解 4、分析管理——IPC分析 企业涉足某种产品、技术的市场竞争，必须了解其技术发展变化趋势以及影响这些变化的技术因素，这些不同因素在不同区域的差别，这种差别源自于哪些发明人。因此，进行产品、技术的发展及衍变趋势的分析能够帮助企业了解竞争的技术环境，增强技术创新的目的性。 IPC构成分析 IPC区域构成 IPC申请人构成 IPC发明人构成 IPC趋势分析 IPC分析 技术关联度分析

54 功能详解 4、分析管理——IPC分析 IPC趋势分析
了解目标技术领域的衍变过程和变化周期，并对指定时期该技术领域的技术衍变过程进行全过程描述。针对目前分析的主题，揭示不同技术领域历年专利申请情况。

55 功能详解 4、分析管理——IPC分析 IPC构成分析
了解目标技术领域的具体 构成情况。针对目前分析的主题，揭示不同的目标技术领域内的专利申请情况。

56 功能详解 4、分析管理——IPC分析 IPC区域构成
了解不同时期各国、地区关键技术构成的差异及其变化周期。针对目前分析的主题，揭示目标技术领域在不同区域内的专利申请情况。

57 功能详解 4、分析管理——IPC分析 IPC申请人构成
了解关键性技术的掌控者，并进行技术细节方面的差异性比较。了解不同时期各国、地区关键技术构成的差异及其变化周期。针对目前分析的主题，揭示目标技术领域内不同申请人的专利申请情况。

58 功能详解 4、分析管理——IPC分析 IPC发明人构成
了解关键技术的发明人，并进行特长分析。针对目前分析的主题，揭示目标技术领域内不同发明人的专利发明情况。

59 功能详解 4、分析管理——IPC分析 技术关联度分析 了解关键技术之间的联系 并进行技术交叉分析。 目标技术领域内的技术融合状况

60 功能详解 4、分析管理——发明人分析 发明人是技术的来源，了解发明人对于企业技术创新特别是技术合作具有重大意义。围绕某一核心技术，往往会衍生很多相关技术，表面上这些技术与核心技术之间未必有直接联系，但却对核心技术的效能会产生很大的支撑作用，而通过发明人这些不同类型的技术往往会产生某种关联。 发明人构成分析 发明人区域构成 发明人IPC构成 发明人趋势分析 发明人分析 合作发明人分析

61 功能详解 4、分析管理——发明人分析 发明人趋势分析
了解不同时期发明人的活动状况。针对目前分析的主题，揭示不同发明人在该技术领域内历年专利发明情况。

62 功能详解 4、分析管理——发明人分析 发明人构成分析
了解发明人发明的总体状况。针对目前分析的主题，以发明人为基础，了解该技术领域内的主要发明人和各发明人的主要技术领域。

63 功能详解 4、分析管理——发明人分析 发明人区域构成
了解发明人发明活动的主要区域。针对目前分析的主题，揭示不同发明人发明活动在不同区域的申请情况。默认显示图形为三维柱图。

64 功能详解 4、分析管理——发明人分析 发明人IPC构成 了解发明人发明活动的主要技术领域。默认显示图形为三维柱图。

65 功能详解 4、分析管理——发明人分析 合作发明人分析 了解发明人的主要技术合作者 。 分析技术团队构成。 主要技术合作领域。

66 功能详解 4、分析管理——自定义分析 【自定义分析】使用户可以对任意不同专利著录要素和标引信息进行交叉组合分析。
其中，条件1、条件2和条件3均可选择包括：申请年、公开年、申请人、发明人、区域、国际主分类_部、国际主分类_大类、国际主分类_小类、国际主分类_大组等九个著录要素和用户自定义的标引信息。

67 功能详解 4、分析管理——专项分析 本部分主要包括针对中国专利的中国专项分析和针对美国专利的美国引证分析。

68 功能详解 4、分析管理——自定义分析 专利类型分析
了解中国区域内不同专利类型：发明专利、实用新型专利、外观设计专利的构成情况。默认显示图形为饼图。

69 功能详解 4、分析管理——专项分析 申请类型分析 了解中国区域内不同申请类型：国际申请专利和国家申请专利的构成情况。默认显示图形为饼图。

70 功能详解 4、分析管理——专项分析 国省分布状况 国省分布状况主要体现了中国专利数据内国内、国外专利权人的地区构成比例。默认显示图形为饼图。

71 功能详解 4、分析管理——专项分析 代理机构分析 代理机构分析主要体现了中国专利代理机构代理专利的构成比例。默认显示图形为饼图。

72 功能详解 4、分析管理——专项分析 法律状态分析 法律状态分析主要体现了中国专利数据库内专利的法律状态情况。默认显示图形为饼图。

73 功能详解 4、分析管理——专项分析 总体报表 总体报表主要体现了中国专利数据库内各国省专利的总体状况。

74 功能详解 4、分析管理——专项分析 美国引证分析 【美国引证分析】是针对数据库里美国专利文献的引证关系进行分析的功能。
以引证为基础的专利研究叫做专利引证分析，它是按照科学论文引证联系的方式探寻专利间的联系。专利引证分析的中心意思是：当一件专利被引用(如5次，10次，20次或更多次)，那么，这项专利很可能包含一种重要的技术发展趋势，很多后来的专利是在其基础上研究出来的。

75 功能详解 4、分析管理——专项分析 美国引证分析

76 功能详解 4、分析管理——专项分析 聚类分析 自动对专利进行特征提取及文本聚类。绘制聚类地图。 在地图的基础上，可以标示出不同的统计信息。
用户可以自行标引专利，设置参数，来制作出自己需要的专利地图。

77 功能详解 4、分析管理——专项分析 聚类分析的作用 进行技术细分 寻找边缘技术 提炼技术主题 揭示专利攻防

78 功能详解 4、分析管理——专项分析 公知公用分析 判断国外专利在中国大陆地区是否可以无偿使用。
从优先权，法律状态，pct申请流程，专利审批流程等多方面进行综合分析。 可以为企业节约大量的研发投入。

79 功能详解 4、分析管理——分析报告 分析报告 【分析报告】是将专利分析的结果以专利分析报告的方式来展示。系统根据分析目的的不同，提供了三个基本的模板，用户可按自己的需要进行选择，也可在模板的基础上进行修改。每一个分析报告模板主要包括课题背景、专利分析和综合评述三个部分。其中，用户需要设置的是专利分析部分的各项。 分析报告包括：中国专利分析报告、公司专利分析报告、产品专利分析报告。

80 功能详解 5、工具管理 1．IPC查询 2．自定义显示字段 3．系统设置 4．机器翻译
【IPC查询】提供了IPC的查询功能，能够帮助用户快速查找准确的分类位置。 2．自定义显示字段 【自定义显示字段】使用户可以根据需要，自由设定主题内浏览界面的显示字段。 3．系统设置 （1）网络环境配置 【网络环境配置】使用户可以对系统的网络环境进行配置。 （2）数据源配置 【数据源配置】使用户可以对系统的数据源进行配置。 （3）下载配置 【下载配置】使用户可以对系统的数据下载模块进行配置。 4．机器翻译 【机器翻译】提供了专利文本的中英文自动翻译功能，能够帮助用户快速的理解专利内容

81 分析案例（一） 专利份额的分析案例-电子元器件领域中的专利份额情况解读 富士康主要负责鸿海在中国大陆的业务 乍一看，这个份额图好像挺正常
也许我们应该查看一下数据？ 鸿海有着庞大的下属企业系统 富士康主要负责鸿海在中国大陆的业务 乍一看，这个份额图好像挺正常 1.专利数量的份额对比，一定程度上体现了公司间的技术实力对比。 这么多的共同申请？也许我们应该调查一下他们的关系？ 如此庞杂的企业关系，需要根据分析的目的来决定数据如何合并。 2.占据总份额的比例，一定程度上可以体现了公司在业内的技术地位。 3.份额的分布，一定程度上可以体现了业内的技术竞争态势 鸿胜是否并入了富士康，对这次分析意义不大，不再做进一步调查了 排名第9的公司原来也是富士康下属

82 分析案例（二） 从企业专利趋势中解读企业技术历程 快速增长的技术研发量 该技术领域的老牌企业 一段低潮后，再度开始发展
97年才进入该技术领域

83 分析案例（三） 技术结构的分析-电通信领域内，解读竞争对手的技术侧重点 华为在传输系统及技术上，数量上似乎占据了一定优势。
可以用分类号来代表技术特征，也可以使用标引来表示技术特征。 本例中使用IPC作为技术分类依据 1.挑选适合自己的技术发展方向 中兴、华为的技术结构几乎完全相同，技术领域涵盖面全，竞争非常激烈。 2.了解自己真正的技术竞争对手 大多数的日韩企业，在中国的技术侧重，放在图像通信技术上。

84 分析案例（四） 发那科公司、abb的专利指标解读 在各个国家，地区，组织申请专利的情况
发那科公司在6个国家都有技术发展，重点是德国，欧洲，日本，美国 侧面反映研发团队的规模 申请人 专利所属国家 专利件数 活动年期 发明人数 平均专利年龄 人力产投比 发那科公司 DE[86],EP[127],FR[4],GB[3],JP[231],US[111],WO[75] 637 30 291 26 2.19 ABB公司 CN[24],DE[50],EP[99],JP[4],SE[1],US[44],WO[114] 336 14 340 5 0.98 侧面反映人才的利用程度，研发效率。仅在同行业的同技术领域才有比较价值。 一定程度上体现专利的整体保护状况 从专利角度而言，公司活跃的时间 Abb公司在6个国家有技术发展，重点是德国，欧洲，美国。在中国有一定的发展

85 分析案例（五） 从申请、公开量的时间变化曲线中解读技术发展趋势 目前正处于第2高峰期 技术发展高峰期 这个技术发展高峰已经过去了？
技术峰值后移了 1-2年的公开滞后期 数据不全导致的下降 技术发展低谷期 连续两年的技术下降？

86 分析案例（六） 从申请国发展趋势中解读技术争夺中心地域的转移 第一技术高峰期是日本带动的 近期技术争夺中心在中国

87 分析案例（七） 分析案例-利用现有分类体系，研究技术细节侧重点-电通信领域三月份的技术热点 数字信号的传输 信号传输技术 链路技术 图像通信
不将其列入技术热点的原因：技术混杂，实验性技术多。它的份额体现了行业竞争激烈，很多企业在寻找新的技术突破口 数字信号的传输 信号传输技术 这三个技术占据了总量的74%，是技术发展的重点。 链路技术 图像通信

88 分析案例（八） 从申请人地域份额中解读技术的发展地域信息-中国电通信领域的发展地域分布 广东专利多以企业专利为主，同市场有一定的结合度。
广东是专利最多的省份 帮助企业了解重点发展某项技术的地域，确定企业宏观战略。 日本是最大的技术引进国， 北京是中国的科技中心，她的专利，产、学、研各方向都有涉及，需进一步分析。

89 分析案例（九） 通过专利功效矩阵了解技术发展细节-近20年半导体激光器技术状况 专利的功能或者技术方案 专利的效果
综合来看，可以了解技术行业的整体情况 半导体激光器技术，近20年的发展，主要在于通过结构和系统化技术，来进行性能方面的改进。 符合两项特征交叉的专利数量 横向的看，可以了解，为实现一种效果，可以选用哪些技术，以及技术的有效程度。 纵向来看，可以了解一种技术可以达到多少效果，主要效果是什么。

90 TRS Server6.1.3301安装 TRS Server6.1.3301安装
第一步 运行“专利信息分析系统企业版”安装光盘中，【TRS Server 】目录下的【Setup.exe】程序，进入安装准备界面。

91 TRS Server6.1.3301安装 TRS Server6.1.3301安装
第二步 安装准备结束之后，进入欢迎安装向导界面。

92 TRS Server6.1.3301安装 TRS Server6.1.3301安装
第三步 用户需阅读软件许可证协议并接受该协议方可继续。

93 TRS Server6.1.3301安装 TRS Server6.1.3301安装
第四步 用户必须输入姓名、公司及产品序列号

94 TRS Server6.1.3301安装 TRS Server6.1.3301安装
第五步 选择安装路径。

95 TRS Server6.1.3301安装 TRS Server6.1.3301安装
第六步 用户可以选择安装类型。

96 TRS Server6.1.3301安装 TRS Server6.1.3301安装
第七步 用户可以选择放置程序图标的开始菜单程序文件夹。

97 TRS Server6.1.3301安装 TRS Server6.1.3301安装
第八步 安装进度等待界面。

98 TRS Server6.1.3301安装 TRS Server6.1.3301安装
第九步 安装结束。

99 专利信息分析系统服务器端安装 第一步 运行“专利信息分析系统企业版”安装光盘中目录下的【PIAS_Enterprise_Edition_Server_Setup.exe】程序，进入欢迎安装向导界面。

100 专利信息分析系统服务器端安装 第二步 选择系统安装路径，默认路径为【D:\PASServer】。更改路径请点击【浏览】按钮，以选择合适的路径。

101 专利信息分析系统服务器端安装 第三步 选择开始目录，默认为【专利信息分析系统企业版服务器端】。更改目录请点击【浏览】按钮，以选择合适的目录。

102 专利信息分析系统服务器端安装 第四步 确认安装信息。

103 专利信息分析系统服务器端安装 第五步 进行系统安装。

104 专利信息分析系统服务器端安装 第六步 在安装结束时，将提示用户安装授权文件。

105 专利信息分析系统服务器端安装 第七步 选择授权文件，进行安装。安装成功后提示“授权文件安装成功”。

106 专利信息分析系统服务器端安装 第八步 “专利信息分析系统企业版服务器端”安装完成，请点击【完成】，结束安装。

107 专利信息分析系统客户端安装 第一步 运行“专利信息分析系统企业版”安装光盘中目录下的【PIAS_Enterprise_Edition_Client_Setup.exe】程序，进入欢迎安装向导界面。

108 专利信息分析系统客户端安装 第二步 运行选择系统安装路径，默认路径为【C:\Program Files\PASE2008】。更改路径请点击【浏览】按钮，以选择合适的路径

109 专利信息分析系统客户端安装 第三步 选择开始目录，默认为【专利信息分析系统企业版客户端】。更改目录请点击【浏览】按钮，以选择合适的目录。

110 专利信息分析系统客户端安装 第四步 选择额外任务 。

111 专利信息分析系统客户端安装 第五步 确认安装信息。

112 专利信息分析系统客户端安装 第六步 确认安装信息。

113 专利信息分析系统客户端安装 第七步 进行系统安装 。

114 专利信息分析系统客户端安装 第八步 完成安装 。

115 专利信息分析系统运行维护 用户管理 用户可以在服务器端进行用户的管理操作。

116 专利信息分析系统运行维护 资源站点配置 用户可以在服务器端，对几 个数据下载用的资源站点进行配置。以适应资源站点的变化。

117 专利信息分析系统运行维护 更新授权 用户可以对专利信息分析系统的授权进行更新。便捷的升级自己的用户权限或延长试用期限。

118 谢 谢！