人口统计学原理与方法 Demographic Elements and Approaches

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1 人口统计学原理与方法 Demographic Elements and Approaches
硕士研究生课程 2008, 2

2 导论： “人口统计”的缘起： 14世纪“黑死病”（Black Death）使欧洲深受重创。伦敦教会要求牧师统计死亡名单（Bill of Mortality）。 1662年伦敦服装商人约翰·葛兰特（John Graunt, 1620~1674）通过收集、观察并分析死亡名单，遂整理成书：Graunt’ National and Political Observations Made upon the Bill Of Mortality. 被认为开创了人口统计研究之先河。 该书不仅对死亡人口及其死因做了统计分析，而且编制了反映人口生存与死亡规律的生命表（Life Table），此外还分析了人口性别比；家庭规模；年龄结构甚至环境与健康等诸多人口行为。

3 导论

4 解读Demography： demo－people；graphy－description
导论 解读Demography： Demography由两个希腊字母组成： demo－people；graphy－description 1855年比利时统计学家阿契尔·基莱德（Achille Guillard，1799~1876）著《人类统计或比较人口学要义》（Elements of Human Statistics or Comparative Demography）一书，首次使用了Demography。 区分：Demography与Population Statistitcs

5 参考教材 刘铮、邬沧萍、查瑞传编《人口统计学》，中国人民大学出版社1981年出版。
导论： 参考教材 刘铮、邬沧萍、查瑞传编《人口统计学》，中国人民大学出版社1981年出版。 李永胜主编《人口统计学》，西南财经大学出版社2002年出版。 Donald T. Rowland，Demographic Methods and Concepts，Oxford University Press.2003 内森·凯菲茨著，郑真真等译《应用数理人口学》，华夏出版社2000年出版。

6 讨论 课程安排 学习要求

7 第一章： 人口规模及其变化统计 平均人口数 净增人口数 期末人口数 人口增长率

8 第一章 一、平均人口数 对既定时空状态下人口数的统计

9 注意：人口数的“时点”与“时期”观测 时点指标：瞬间值；静态观测。 譬如，年末人口数。 时期指标：平均值；动态观测。 譬如，年均人口数。
第一章 注意：人口数的“时点”与“时期”观测 时点指标：瞬间值；静态观测。 譬如，年末人口数。 时期指标：平均值；动态观测。 譬如，年均人口数。

10 第一章 二、净增人口数

11 第一章 三、期末人口数

12 四、人口增长率（Population Growth Rate）
第一章 四、人口增长率（Population Growth Rate） ①反映总体水平或长期状况的人口增长率

13 四、人口增长率（Population Growth Rate）
第一章 四、人口增长率（Population Growth Rate） ②反映某一单独或个别年份的人口增长率

14 四、人口增长率（Population Growth Rate）
第一章 四、人口增长率（Population Growth Rate） ③反映一段时期内平均每年人口增长的程度

15 第一章 实例演算：

16 第一章 ①计算1978~1995年间的人口增长率 ②计算1990年的人口增长率 ③计算1978~1995年17年间的年均人口增长率

17 人口增长加倍时间（Double time）
第一章 人口增长加倍时间（Double time） 所谓“人口增长加倍时间”，就是按照某种人口增长速度计算，当人口增加一倍时所需的时间。亦即人口翻一番的时间。公式表达： 式中： Pn为估算期人口数； P0为现有人口数； r 为年均人口增长速度；n为年数。 人口加倍，就意味着： 即： 在年均人口增长速度（r）为已知的条件下，求人口翻一番所需的时间，就是求式中的年数（n）。因此取对数计算： 若r = 1%，代入上式计算得 n = 70年。

18 第一章 人口倍增时间的简便估算 既然在人口增长率为 1%的情形下，人口翻一番的时间是 70年，那么，针对具体国家或地区的人口增长态势，可以70做为参数值，简便地估算出该人口的倍增时间，公式如下：

19 21世纪十个人口大国的人口倍增时间估算 国别 2000年人口（百万） 年均增长率（％） 预计倍增时间（年） 中国 1275.2 0.725
97 印度 1016.9 1.514 46 美国 285.0 1.028 68 印度尼西亚 211.6 1.260 56 巴西 171.8 1.241 俄罗斯 145.6 -0.64 -109 巴基斯坦 142.7 2.438 29 孟加拉 138.0 2.017 35 日本 127.0 0.138 507 尼日利亚 114.7 2.533 28

20 第二章：人口性别年龄构成统计 人口性别构成 人口年龄构成

21 一. 性别统计 1、性比重（Sex Proportion ）: 分别表现男女两性人口各自在总人口中所占比例的指标，公式表达：

22 一. 性别统计 2、性别比（Sex Ratio）:
反映两性人口之间的对比关系，通常依据每100名女性人口所对应的男性人口数来统计。公式表达：

23 资料：历次人口普查中国人口性别比 普查年 总人口（亿） 性别比 1953年 5.82 107.6 1964年 6.95 105.5
1982年 10.08 106.3 1990年 11.34 106.6 2000年 12.66 106.7

24 二. 年龄统计 1、年龄中位数（Median Age）：
按年龄自然顺序排列的总人口构成一个连续的变量数列，所谓年龄中位数，就是这个连续变量数列的中间值。它恰好把总人口分成两半，一半在年龄中位数以下，另一半在年龄中位数以上。 年龄中位数可用来分析人口年龄的分布状况或集中趋势。如果按一岁一组顺序从小到大排列年龄数列，从零岁起累计到总人口一半的年龄组，就得到某个人口的年龄中位数。计算公式如下：

25 年龄中位数计算公式： 具体计算实例参见《人口统计学》第38～39页。

26 二. 年龄统计 2、平均年龄（Average Age） 既定群组中人口年龄的平均水平。

27 注意区别：“平均年龄”与“年龄中位数” 平均年龄（Average Age）指标表示人口年龄的平均水平，强调的是“年龄均值”；年龄中位数（Median Age）则反映“人数均等”，通常也称之为“中位年龄”。 尽管统计口径不同，但两指标在对人口年龄结构的观测与解释上具有一致性。一般讲，人口的平均年龄越大，该人口的年龄中位数将越高；反之亦然。但要注意，AA不受年龄结构影响，MA则与人口年龄结构密切相关。对于年轻型人口， MA＜AA；对于老年型人口,MA＞AA

28 2000年云南省分年龄人口数据 年龄 人口数 732717 5 746337 97 629 1 556599 6 98 517 2 704832 …… 99 339 3 702302 95 1105 100＋ 586 4 690930 96 931 合计 计算结果： 年龄中位数＝ 26.93岁 平均年龄＝29.62岁

29 二. 统计指标 3、人口年龄系数（Age Proportion ）：
即不同年龄人口群组在总人口中所占的比重。通常统计“少儿人口系数”和“老年人口系数”。

30 二. 统计指标 4、人口负担系数（Dependency Ratio ）：
即某一人口中非劳动年龄人口（≤14岁的少儿人口和≥65岁的老年人口）与劳动年龄人口（15~64岁人口）之比，分为“少儿负担系数”；“老年负担系数”和“总负担系数”。 总负担系数 ＝ 少儿负担系数 + 老年负担系数

31 三. 构成与关系 1、人口性别构成（Sex Structure）： 性别构成是人口的一种自然构成，体现即定男女两性人口的性别结构或比例关系。
如果跟踪观测一个人口总体，在正常情况下，该人口群的性别结构变化往往遵循着这样一条有规律的变化轨迹，即在从低龄组向高龄组发展的进程中，其性别比例的变化将是有规律地由男多于女逐渐演变为女多于男。对此，生物学上甚至总结出了如下四个性别比：

32 人口不同生命阶段的性别比

33 实证观察： 世界人口不同年龄段的性别比变化（1998）
实证观察： 世界人口不同年龄段的性别比变化（1998）

34 数据分析：中国出生人口性别比变化

35 中国出生性别比升高的原因探讨： 根本原因：传统的重男轻女观念主导着强烈的“生男”偏好。这种性别偏好实际上是性别不平等（Gender Inequalities）必然导致的性别比失调（Sex Imbalance）。 实现途径：①产前性别检测； ②产时溺弃女婴； ③产后隐报瞒报。

36 1990～2000年中国分孩次出生性别比

37 三. 构成与关系 2、人口年龄构成（Age Distribution） ：
年龄构成亦是人口的自然构成之一。国际社会通常按一定特征把一个人口群划分为“少儿人口”、“成年人口”和“老年人口”这样三大人口组，相应的年龄划分为： 少儿人口：0-14岁 成年人口：15-60岁或15-64岁 老年人口：≥60岁或≥65岁

38 概念引介：桑德巴模式： 瑞典人口学家桑德巴（Sundbarg）在1900年发表的《人口年龄分类和死亡率研究》一文中，通过对年龄结构与人口增长率的实证分析，发现各年龄组人口占总人口的百分比在各国呈现出较大差异。由此按不同年龄结构所导致的不同人口增长态势划分了三种人口类型。这种把年龄分组与人口变动类型相结合的分析方法，即被后人称之为“桑德巴模式” 。

39 桑德巴模式： 按年龄分组划分的人口再生产类型
资料来源：见吴忠观主编《人口科学辞典》，西南财经大学出版社1997年版，第384页。

40 概念引介：人口年龄金字塔 （Population Pyramid）
三种典型的人口年龄金字塔图示

41 1953年“一普”时东西部人口年龄金字塔

42 1982年“三普”时东西部人口年龄金字塔

43 2000年“五普”时东西部人口年龄金字塔

44 概念辨析1： Ratio 与 Proportion
同一人口群中此人口分组与彼人口分组之间的关系。如Sex Ratio Proportion－“比例”： 某一人口中部分人口与全体人口的关系。如Sex Proportion

45 概念辨析2： Rate 与 Probability
某一时段人口的人口学事件发生频率。如Birth Rate Probability：概率： 与率相似，但有一个重要区别，反映在分母上。率的分母通常用的是平均数；概率的分母所考察的是开始时刻处于事件发生可能性地位的变量。例如：对于年初有1000人的人口来说，如果该年内死去10人，则：死亡概率（qx）= 10 / 1000 = 0.01 死亡概率总是比死亡率小，因为分子相同，但死亡概率的分母总要大于死亡率，因而死亡概率小于死亡率。即： > 1 / 2 （ ） 死亡概率< 死亡率