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完全随机设计多样本资料秩和检验
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多组比较的秩和检验 Kruskal-Wallis法
例：某泌尿科医生欲比较三种病人的血中前列腺特异性抗原（PSA）水平，随机选择6名良性前列腺肥大（BPH）患者，8名前列腺癌病理活检阳性患者，8名病理活检阴性的非患者，测定其PSA水平。请作统计分析。
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统计分析步骤 （1）检验假设： H0：三组病人PSA水平总体分布相同 H1：三组病人PSA水平总体分布不全相同 α＝0.05
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（2）编秩 方法同前 （3）求秩和并计算检验统计量 各组秩次相加，得到秩和Ri
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H0 （３组总体分布相同)为真时，在大多数情况下， 很小，所以Ｈ一般较小，反之H0非真时， 的绝对值增大，所以Ｈ一般会比较大。
（4）求P值并作出统计结论： 若组数k=3，每组样本例数≤5，可以查附表得到P值。 若组数超过3，或者至少一组的样本例数超过5，则H值近似服从2分布，自由度为组数k-1。
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本例三组的样本例数都超过5，查2界值表，得P<0.05。
因此，拒绝无效假设，接受备择假设，认为三组病人PSA水平总体分布不相同或不全相同。从平均秩可以看出前列腺癌病理活检阳性患者PSA水平最高。
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组间两两比较可以用Bonferroni方法校正 水平。
STATA 命令 kwallis psa,by(group) 组间两两比较可以用Bonferroni方法校正 水平。
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