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Published by胡 和 Modified 7年之前
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输入层 隐层 隐层 输出层 W1,b1 W2,b2 W3,b3 Z1 Z2 Z3 Z4
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人类智能从语言开始. 人工智能革命也应从语言学习开始,
可是, 怎么学习说话呢? 打个比方: AlphaGo自己和自己下了3000万盘棋来改进 它的价值网络. 但是围棋是有输赢的, 某一步导致输棋反馈给价值网络. 但是说话呢? 哪句对哪句错呢? 人工反馈当然不靠谱.
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信息距离理论 (Bennett, Gacs, Li, Vitanyi, Zurek)
我们从物理学公理出发 经过严格的数学推理 给出一套完整可用的信息距离理论. 这个理论已经广泛为学术界接受使用.
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Thermodynamics of Computing
Talk at U of Maryland Thermodynamics of Computing Heat Dissipation Input Compute Output Von Neumann, 1950 物理定律: 1kT is needed to (irreversibly) process 1 bit. Landauer
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信息距离定义: D(x,y) ≤ D’(x,y) + C D(x,y) = max{K(x|y),K(y|x)}
定理: 对任何其它距离 D’, 有常数C, 使得对任何 x, y, D(x,y) ≤ D’(x,y) + C
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用信息距离近似语义距离
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薄言超脑的漂亮理论基础 这样我们从理论上解决了语义距离的不可定义性和不可计算性 解决了对话机器人强化学习的一个关键步骤
对信息距离的近似: 压缩,编码 人工智能的进步首先应该是理论的进步!
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“薄言超脑”会通过读书、看报,获取新的知识, 并通过和人脑相似的多层神经网络,归纳新的概念以及他们之间的联系。
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“薄言超脑”的递归神经网络(RNN)通过阅读海量网络文本 已经学会遣词造句、编写文章,并对日常聊天对话进行回复
如何在考试中得100分呢? 80%努力 +20%运气 你要努力 楼主你好 学习一天后 学习一周后 学习一月后
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“薄言超脑”的卷积神经网络(CNN)可以自动提取一句话中的语义要素,分辨对话的上下文和意图,从而给出更精准、符合语境的回答;
“薄言超脑”的深度置信网络(DBN)通过分析对话,进行强化学习,调整对话逻辑,让自己变得更会说话。
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豆豆 怎么才能拥有幸福? 幸福就在你身边哦~
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第三方(中科院计算所)使用第四方独立数据 NLPCC’ 2015会议的1000个测试问题集。结果如下:
聊天机器人 问题总数 答错/不会 正确回答 正确回答率 薄言豆豆 1000 391 609 60.9% 图灵机器人 576 424 42.4% 出门问问 855 145 14.5% 小i机器人 906 94 9.4% 微软小冰 936 64 6.4% 百度度秘 972 28 2.8% 说明: 数据来源: Nan Duan, Overview of the NLPCC 2015 Shared Task, Open Domain QA, NLPCC 2015 pp 本次测试结果的标注,每个测试对象都由3个人分别标注。 所有测试使用以上服务的微信公众号
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谁能百里挑一是哪个电视台的节目 广州高铁站在哪里 峨眉山在哪个省 我是歌手第三季什么时候开始 普吉岛在哪个国家 三顾茅庐的主人公是谁 林正英什么时候死的 俏江南上市了么 李世民的媳妇是谁 桃园结义在哪举行的 刘胡兰故里在哪里 山河恋福临是谁演的 谁在鸟巢开过演唱会 谷歌创始人是谁 广州的五羊雕塑在哪里 什么时候成立深圳经济特区 神舟五号的航天员是谁 芈月传什么时候上 书籍是人类进步的阶梯是谁说的 黄果树瀑布在哪个省 李易峰的经纪人是谁 谁是日本第一代天皇 羊年春晚主持人是谁 草船借箭的主人公是谁 河西走廊在哪里 小马哥是谁 全国政协主席是谁 哈尔滨中央大街在哪个区 徐慧是谁演的 稻草人的作者是谁
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人工智能革命从语言学习开始 薄言超脑时代从豆豆面世起航
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薄言超脑 薄言豆豆 用户
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薄言超脑给豆豆带来的三大特性
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豆豆的六大功能
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致力于提供开放的人工智能语言交互处理的云服务平台
薄言超级大脑发展愿景 致力于提供开放的人工智能语言交互处理的云服务平台 虚拟机器人 语音助手 智能客户服务 服务机器人 导航,导游 智能搜索 智能家居、可穿带设备 虚拟现实(VR) 具体应用领域
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基于本能 释放天性 与 AI 一起成长
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世界一流的技术,朝气蓬勃的团队 宁波薄言信息技术有限公司成立于 2013年 。
创始人 李明博士 ,作为 现代信息理论 的奠基人之一,多年来从事生物信息学、自然语言处理、深度神经网络研究 。 带领一批来自清华大学、北京大学、中国科技大学、滑铁卢大学等世界顶级院校的顶尖科学家和工程师,专注于 下一代人工智能技术 的研发。 将现代信息论,深度神经网络和自然语言处理技术相互结合,并成功应用于 自动问答、语义理解、语句生成等领域 。
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