第一章 緒論 2003/09/10.

Presentation on theme: "第一章 緒論 2003/09/10."— Presentation transcript:

1 第一章 緒論 2003/09/10

2 學 習 目 標 認識與瞭解統計學的兩個重要名詞 －母體與樣本 透過實際案例介紹敘述統計與推論統計 說明統計的方法－歸納法與演繹法
2003/09/10

3 本 章 架 構 1.1 統計學在商業與管理的應用 1.2 敘述統計與推論統計 1.3 統計學的方法 2003/09/10

4 1.1 統計學在商業與管理的應用 統計學的功能 統計學在商業與管理的應用實例 資料採礦(data mining) 2003/09/10

5 統計學的功能 用來蒐集(collection)、組織(organization)、呈現(presentation)、分析與解釋資料(data)及數據所隱含的意義，並進一步地利用統計的技巧來作商情預測與管理決策制定之參考。 2003/09/10

6 統計學在商業與管理的應用實例(2-1) 1. 統計學在財務領域的應用
財務分析的目的概括：評價過去的經營業績、衡量現在的財務狀況及預測未來的發展趨勢。 根據分析的具體目的，其可區分為：(1)流動性分析；(2)盈利性分析；(3)財務風險分析；(4)專題分析。 可使用統計數量方法，提供精確的財務比率與衡量指標，輔佐管理者制定適當的決策。 2003/09/10

7 統計學在商業與管理的應用實例(2-2) 2. 顧客關係管理 （Customer Relationship Management, CRM）
目的：建立良好的顧客關係，以提供客製化服務為宗旨。 優點：(1) 協助企業掌握與客戶間的有效互動， 以強化企業核心作業的競爭性。 (2) 透過市場調查、資料採礦技術與資料庫 行銷功能，以強化行銷及客服能力 ，並 提供顧客客製化的產品及服務。 2003/09/10

8 資料採礦 目的：增加企業智慧，以提昇企業競爭優勢。 步驟：
1.理解資料與進行的工作 2.獲取相關知識與技術（Acquisition） 3.整合與查核資料（Integration and checking） 4.去除錯誤或不一致的資料（Data cleaning） 5.發展模式與假設（Model and hypothesis development） 6.實際資料採礦工作 7.測試與檢核所採礦的資料（Testing and verification） 8.解釋與使用資料（Interpretation and use） 2003/09/10

9 例1.1 民國八十九年的總統大選 民國八十九年3月18日是第十任總統大選，為作選情預測，多家民調公司或學術單位於選前都曾作民意調查，這種投票前的抽樣調查即為統計學的應用。 2003/09/10

10 例1.2 幾個結帳櫃台才足夠？ 因為大賣場每個時段的消費人數會有很大差異，故可利用簡單的統計資料，幫助管理者瞭解問題，以利合適的結帳櫃台數目之安排。 2003/09/10

11 例1.3 勝投王張誌家 第34屆世界棒球賽於民國九十年十月於台北舉行，中華隊不負眾望拿下第三名，同時產生了棒球明星勝投王張誌家，勝投王的產生亦是一個統計學應用的例子。 2003/09/10

12 1.2 敘述統計與推論統計(3-1) 專有名詞 1. 母體(population)：研究某一現象的全部個體。
1.2 敘述統計與推論統計(3-1) 專有名詞 1. 母體(population)：研究某一現象的全部個體。 2. 樣本(sample)：從母體中抽取部分個體作為研究調查的對象。 3. 參數(parameter)：用來描述母體的特徵值。 4. 統計量數(statistic)：樣本資料所形成的函數，其主要目的是用來推論母體參數。 2003/09/10

13 1.2 敘述統計與推論統計(3-2) 母體與樣本的關係圖 母體平均數 母體比例 母體變異數 母 體 樣本平均數 樣本比例 樣本變異數 樣 本
1.2 敘述統計與推論統計(3-2) 母體與樣本的關係圖 母體平均數 母體比例 母體變異數 母　體 樣本平均數 樣本比例 樣本變異數 樣　本 抽樣 參數 統計量數 推論 2003/09/10

14 1.2 敘述統計與推論統計(3-3) 依統計學內容可將統計學區分為兩類： 1. 敘述統計(descriptive statistics)
1.2 敘述統計與推論統計(3-3) 依統計學內容可將統計學區分為兩類： 1. 敘述統計(descriptive statistics) 2. 推論統計(inferential statistics) 2003/09/10

15 1.敘述統計(4-1) 意義：利用統計圖表與統計量數來呈現與彙整所蒐集的資料。
實例1：全體學生統計學期中考的平均成績，即是利用敘述統計來表達全體學生成績的中心分數。 2003/09/10

16 1.敘述統計(4-2) 實例2：共同基金績效評估指標 (1)一般使用報酬率及排名來作為衡量績效的指標。
(2)投資人在承擔風險的同時，希望可以獲得相對 的報酬。 (3)考量風險後的指標：年化標準差、貝他係數、 夏普指標，來評估共同基金的投資績效。 2003/09/10

17 1.敘述統計(4-3) 實例3：全國失業率 民國九十年全國失業率的統計圖 2003/09/10

18 1.敘述統計(4-4) 實例4：加權指數前十二大漲、跌點數 民國79年至90年台灣加權指數前十二大漲、跌點數 2003/09/10

19 2.推論統計(2-1) 意義：根據樣本(sample)資料推測母體(population)之某一特性或作區間估計(interval estimation)與假設檢定(testing hypothesis)。 實例：以民調來預測選舉結果， 即是利用推論統計來推測全體民眾對各候選人的支持狀況。 2003/09/10

20 2.推論統計(2-2) 民調在選舉中能夠發揮預測之功能？ 1. 民調結果牽涉到其使用的民調模式與應用的時機。
2.以民國89年的總統大選為例，要準確地使用民調測出總統大選的結果，必須在投票前十天左右，精確地掌握選舉的變動因素，訂定一套預測模型，直接在問卷設計上掌握關鍵點偵測，從而判斷預測模型的正確性。 （資料來源：民意調查的虛與實-台大政治學系洪永泰教授） 2003/09/10

21 1.3 統計學的方法 演繹法(deductive statistical) 1.意義：假設母體為已知的情形下，推導出樣本的特性。
2. 實例：根據過去的經驗，工廠裡某一生產線的產品瑕疵率為2%，則我們任意抽取一組樣本，其瑕疵率即假設為百分之二。 2003/09/10

22 1.3 統計學的方法 歸納法(inductive statistical) 1.意義：利用樣本資料推估及臆測未知的母體參數。
2. 實例：民國八十九年總統大選前，某民調單位公佈陳水扁總統的支持率為38% ，若抽樣誤差為3 % ，則我們推估陳總統的得票率為35%至41% 。 2003/09/10